2026年 5月の記事一覧

AIは「生活世界」に埋め込めるか？共同体評価の新フレームワークと八つの指標

AIの「生活世界への埋め込み」とは何かAI技術の普及が進むにつれ、「どう安全に使うか」という問いの次に「どう社会に溶け込ませるか」という問いが浮上しています。しかし現在の主要なAI評価フレームワークは、安全性・公平性・透明性・説明責任といった軸を精緻に扱う一方で、共同体ごとの規範実践や参加

なぜいまポスト構造主義とLLMを接続するのか大規模言語モデル（LLM）が日常的な道具になった現在、「モデルは本当に意味を理解しているのか」という問いはますます切実になっている。しかしこの問いは、工学的な性能指標だけでは答えられない。意味とは何か、記号はどのように機能するのか——こうした問い

なぜ今、AIの「意味生成」を評価しなければならないのか現代のAIシステム——大規模言語モデル（LLM）、画像生成モデル、ロボット制御エージェント——は、精度・流暢さ・汎用性において目覚ましい進歩を遂げている。しかし、GLUEやImageNetといった既存ベンチマークが主に「タスク達成率」を

量子生物学とは何か——生命現象に潜む量子効果の可能性私たちの体内では、毎秒無数の化学反応が起きている。その一部に、古典物理学では説明しきれない「量子効果」が関与しているとしたら——。量子生物学（Quantum Biology）は、光合成・酵素反応・DNAの突然変異・鳥の磁気感覚といった生命

オートポイエーシスとAI——なぜ今、この問いが重要なのか「AIは本当に意味を理解しているのか」——この問いは、人工知能研究の黎明期から繰り返し投げかけられてきた。大規模言語モデルが流暢な文章を生成し、画像認識モデルが人間の精度を超えるいま、それでもなお「意味の自己生成」という問題は未解決の

現象学と量子力学：なぜ今、両者を結びつけるのか人間の意識はどのように「今」を経験しているのか。そして量子力学が記述する確率的な世界観は、その経験と何らかの対応関係を持ちうるのか——こうした問いは、哲学・物理学・認知科学が交差する地点に位置している。フッサールに代表される現象学は、意

AIの意味生成を支える「コード二重性」とは？モデル重みコードと社会的評価コードの相互作用を解説生成AIが人間にとって「意味のある」出力を生み出す仕組みは、単なるパターンマッチングではない。近年の研究では、AIの意味生成プロセスを二層のコード構造として捉えるアプローチが注目されている。ひとつ

はじめに：「AIは本当に意味を理解しているのか」という根本的な問いChatGPTやGeminiといった大規模言語モデル（LLM）が流暢な文章を生成し、複雑な質問に答える時代になった。しかしそこには古くから議論されてきた哲学的な問いが横たわっている。「そのシステムは言葉の意味を本当に理解して

参与的合意とは何か：問題の出発点量子力学の解釈論争は、物理学の技術的問題にとどまらず、「科学的客観性とは何か」「観測者とはどのような存在か」という根本的な問いに接続している。その最前線のひとつが、**参与的合意（Participatory Consensus）**をめぐる議論である。

ボルン則と生命的規範——なぜ今、この問いが重要なのか「規範（normativity）」とは、行為や思考が従うべきルールや原理のことを指す。物理学、倫理学、生命科学、それぞれの領域で「規範」は異なる文脈で語られてきたが、近年の哲学・認知科学の進展により、これらを横断する共通原理の探究が始まっ