2026年 5月の記事一覧

AIの「二項対立的偏り」はなぜ生まれるのか？大規模言語モデルにおける構造的バイアスの伝播メカニズムを解説

AIバイアスは「モデルの問題」ではなく「構造の問題」である生成AIが社会に普及するにつれ、「AIは偏っている」という指摘が増えています。しかし多くの議論は、AIモデルそのものを問題視するにとどまり、偏りがどの段階でどのように生まれ、伝播するかという構造には踏み込まれていません。本記

はじめに：なぜ今、AIの内部構造を「読む」ことが重要なのか大規模言語モデル（LLM）が社会インフラになりつつある今、「なぜそのような出力をしたのか」を説明できないことは、信頼性・安全性の観点から深刻な問題となっている。Anthropicが推進する機械的解釈可能性（Mechanistic I

生成AIが「書き方」だけでなく「考え方」まで変える可能性ChatGPTをはじめとする生成AI（LLM）の普及は、文章の生産性を大きく向上させた。しかし一方で、見落とされがちな問いがある。「AIを使うほど、人々の文章は似てくるのではないか」という問いだ。研究者がこの現象を「世人性増幅

AGI時代、AIに「権利」を与えるべきなのか？AI技術の急速な発展を受け、「AIにも法的権利を認めるべきか」という問いが、法学・倫理学・政策の場で本格的に議論されつつある。しかし、この問いをそのまま立てることには大きな落とし穴がある。「人格を与えるか否か」という二択で考えると、法制度の設計

量子実験における「観測」は、単に目で見ることではない。コレクタが角度を走査し、電子ゲートが注意を代行し、ナノ秒スイッチが判断を委任する。実験者の知覚・運動・判断は、装置・記録・プロトコル・共同体的訓練へと分配されることで初めて、「観測可能性」そのものが成立する。本記事では、この過程を「身体の延長」

後期ハイデガー哲学において、「Dasein（現存在）は人間にのみ帰属するのか」という問いは、単純な語義確認にとどまらない。それは、存在の開示・死・歴史性・言語といった根本概念が、どの存在者に結びつくかという、存在論の核心に関わる問題である。本稿では、**Daseinを開示の形式条件とみなす

AIの「世界モデル」と「世界の開示」は何が違うのか「AIに世界を理解させる」という目標は、現在の人工知能研究における中心的な問いのひとつだ。DreamerV3やMuZeroのような強力な世界モデルが登場し、動画から物理法則を学ぶV-JEPA 2やGenie 2が公開されるなど、AIの「世界

AI導入が「何かを消す」という問題：OIAの出発点AIシステムを組織に導入するとき、私たちはしばしば「精度が上がった」「処理が速くなった」という成果指標に目を向けます。しかし、その裏側では、担当者の例外判断、申請者との対話、価値の衡量、責任の所在といった、これまで業務の中に埋め込まれていた

会話を重ねるほど、LLMはユーザに合わせて変わっていくのか——この問いは、単なる技術的好奇心にとどまらず、AIの安全性・個人化・倫理設計にまで波及する重要なテーマである。本記事では、生物学者マトゥラーナとヴァレラが提唱した構造的カップリングという概念を出発点に、LLMの対話履歴がシステムにどのよう

なぜ今、「中国語の部屋」を問い直すのか人工知能の進化が加速するなか、「AIは本当に理解しているのか」という問いは、研究者だけでなく教育者・政策立案者・一般ユーザーにとってもますます切実になっている。その問いを哲学的に最も鋭く定式化したのが、ジョン・サールの「中国語の部屋」思考実験だ。