2026年 5月の記事一覧

量子理論を使う主体の形而上学的条件とは？エナクティビズムで読み解く「エージェントの最小条件」

「量子理論を使う主体」とは何か——問題の核心現代の量子論は、測定・観測という行為を中心に据えながらも、「誰が観測するのか」「観測者はいかなる存在か」という問いを宙吊りにしてきた。コペンハーゲン解釈は観測者を古典的装置として外部に置き、多世界解釈は全宇宙をユニタリ進化させることで観測者を波動

AIはいかにして「意味」を生み出すのか人間が言葉を使うとき、そこには語彙・文法といった言語ルールと、話し手の社会的文脈・経験という二つの層が絡み合っている。AIの言語生成も、実は似た二層構造で捉えることができる。それが「モデル重みコード」と「社会的評価コード」を二軸とするコード二重性フレー

シンボル・グラウンディング問題が今なぜ重要なのかAIが言葉を「理解する」とはどういうことか——この問いは1990年代から哲学者・認知科学者が議論してきたが、ChatGPTやGeminiのような大規模言語モデル（LLM）が日常に普及した今、その答えを探ることはかつてないほど切実な課題になって

量子力学における「確認可能性」問題がなぜ重要か量子力学の解釈をめぐる議論は、単なる哲学的好奇心にとどまらない。「観測者間の合意がどのように成立するか」という問いは、科学の根幹にある再現性・検証可能性の問題と直結している。近年、Emily Adlamらが提起した「確認可能性批判」は、QBis

なぜ今、AIによる仮説生成が注目されるのか科学研究や医療診断、法的推論において、「なぜそれが起こったのか」を合理的に説明する力は不可欠です。この「もっともらしい説明を導き出す推論」こそがアブダクション（仮説生成）であり、近年AIがこの領域を支援できるかどうかに世界的な注目が集まっています。

アブダクション思考とデザイン思考が今、注目される理由不確実性の高い現代のビジネス環境において、従来の演繹・帰納だけでは解けない問いが増えている。市場の変化スピードが上がり、顧客ニーズが多様化する中、「なぜこの課題が起きているのか」を素早く仮説化し、「それをどう人間中心で解くか」を素早く検証

はじめに——「生命」と「意識」を一つの問いで捉えられるか生命とは何か、意識とは何か——これらは哲学・生物学・神経科学が長年取り組んできた難問である。20世紀後半以降、この問いに対して二つの有力な理論が登場した。一つは1970年代にマトゥラーナとヴァレラが提唱したオートポイエーシス理論、もう

生成AIが変える雇用市場——「螺旋的変化」という新視点生成AIの急速な普及が進む中、「AIに仕事を奪われる」という議論は後を絶たない。しかし実態は、単純な雇用喪失だけでなく、新たなスキル需要や職務の創出が同時に起こるという、より複雑な動態を示している。本記事では、この現象を「螺旋的変化」と

なぜ今、RAGに「解釈学」の視点が必要なのかRAG（Retrieval-Augmented Generation）は、大規模言語モデル（LLM）に外部知識を組み合わせることで、最新情報や専門知識を活用した回答生成を可能にする技術として、急速に普及しています。しかし実務での導入が進む一方で、

なぜ「身体性」がAI言語理解の鍵になるのか大規模言語モデル（LLM）は、人間と見分けがつかないほど流暢な文章を生成する。しかし、そのような言語出力は「理解」と呼べるのか——この問いは、哲学・認知科学・AI研究の交差点において今まさに問われている核心的テーマである。メルロ＝ポンティや