記号接地の評価指標とは？「度合い」を連続量で測る5つの軸
記号接地の評価指標とは？「度合い」を連続量で測る5つの軸
記号接地の評価指標とは？「度合い」を連続量で測る5つの軸視覚・言語・行動を統合するマルチモーダルAIが広がるなか、「このモデルは言葉を本当に世界と結びつけているのか」という問いは、研究上も実用上も重要になっています。結論から言えば、記号接地は「している／していない」の二値ではなく、複数の観
BLOGAI研究
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
AIの意味理解は経験の量か質か？広く浅い学習と深い相互作用を比較
AIの意味理解は経験の量か質か？広く浅い学習と深い相互作用を比較AIに「意味」を理解させるには、多様なタスクを大量に学ばせるべきか、それとも一つの世界で深く試行錯誤させるべきか。この問いは、基盤モデルの設計からロボット開発まで、データ収集の方針を左右する重要なテーマです。結論から言
タイポグラフィック攻撃とは？AIの判断を文字が乗っ取る条件と対策
タイポグラフィック攻撃とは？文字が視覚特徴を上書きする条件と対策リンゴの写真に「iPod」と書いた紙を貼るだけで、画像認識AIが「iPod」と答えてしまう。これが**タイポグラフィック攻撃（Typographic Attack）**です。CLIPのような画像と言語を結びつけるモデルや、画像
ハルシネーションはマルチモーダル化で減るのか？接地と世界モデルの因果を検証
ハルシネーションはマルチモーダル化で減るのか？接地と世界モデルの因果を検証生成AIの実用化が進むなかで、もっともらしい誤りを出力する「ハルシネーション（幻覚）」は依然として大きな課題です。「AIは世界を見ていないから幻覚を起こす。だから画像や音声を入力すれば解決する」という説明をよく耳にし
触覚・聴覚・力覚はAIの何を変える？マルチモーダル概念理解の最前線
触覚・聴覚・力覚はAIの何を変える？マルチモーダル概念理解の最前線画像認識の精度が高まった今も、ロボットが「柔らかいものを優しくつかむ」「見えない場所での接触を察知する」ことは簡単ではありません。視覚は物体の種類や形、配置の把握に強い一方で、硬さや摩擦、接触の瞬間といった物理的な情報は外観
LLMの「知識の穴」を診断する方法｜解釈可能性で特定し狙い撃ちで補完
LLMの「知識の穴」を診断する方法｜解釈可能性で特定し狙い撃ちで補完大規模言語モデル（LLM）が誤答したとき、データを足して再学習するだけでは、原因が「未学習」なのか「誤った関連付け」なのか「知識はあるのに使われていない」のかを区別できません。結論から言えば、内部表現を概念単位で観察し、介
思考の境界を解き放つ探究
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
PHILOSOPHY
VISION
MISSION
協調知性で未来をデザインする
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
メカニズムを紐解き、意味を編む
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
エビデンスを架け橋に、共創の現場へ
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。