「目標状態」は実在するのか──プラナリアとアホロートルの再生から考える発生の設計図問題
切断されたプラナリアが頭と尾を正しく作り直し、アホロートルが失った肢を分節ごとに再構成する。この現象を説明するとき、研究者はしばしば「身体は目標形態(target morphology)を知っている」と語る。しかしこの言い方は、比喩なのか、それとも測定可能な物理状態を指しているのか。実はここには複
中小企業AI活用協会
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
切断されたプラナリアが頭と尾を正しく作り直し、アホロートルが失った肢を分節ごとに再構成する。この現象を説明するとき、研究者はしばしば「身体は目標形態(target morphology)を知っている」と語る。しかしこの言い方は、比喩なのか、それとも測定可能な物理状態を指しているのか。実はここには複
進化を「遺伝子頻度の変化」として捉える集団遺伝学は、突然変異・浮動・選択を明確な確率過程として扱えるため、現代進化生物学の土台になってきました。一方で、発生、可塑性、行動、環境改変、DNA以外の伝達経路が進化の方向そのものを形づくるとする「有機体中心」の視点が、近年あらためて注目されています。
「ちょっと寒くなってきたね」という一言で、相手が窓を閉めてくれることがあります。私たちは日常的に、言葉にしていない意図を伝え、受け取っています。この「間接的伝達」の仕組みを理解することは、コミュニケーション研究だけでなく、対話AIの設計や日本語教育にも関わる重要なテーマです。本記事では、ま
導入:知識表現は「世界の写し」ではなく「世界の見方の選択」であるAIに何を知らせるかを決める前に、私たちは「何を対象として数えるか」を決めている。物体か、行為可能性か、確率変数か、ベクトルか——この選択が後続する推論のすべてを規定する。知識表現(Knowledge Representati
感情情報とペルソナの取扱いが、いま経営課題になる理由チャットログから「顧客の機嫌」を、商談音声から「熱量スコア」を、問い合わせ履歴から「解約リスク層」を生成する——社内で「感情AI」と呼んでいなくても、これらはすべて個人の内面を推定する処理にあたります。属性・嗜好・行動を構造化したペルソナ
ゲシュテルとは何か──動物性から読み解くハイデッガー技術論と現代の家畜・実験動物「技術が自然を支配する」という物語には、私たちはもう慣れている。だがハイデッガーが**ゲシュテル(Ge-stell)**と呼んだ事態は、機械が動物を追い出す、あるいは人間が動物を所有する、という話に還元できない
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性(Collaborative Intelligence)”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。