ゾンビ論証とミラー論証の対称性とは何か？物理主義への影響を哲学的に解説
ゾンビ論証とミラー論証の対称性とは何か？物理主義への影響を哲学的に解説
ゾンビ論証とミラー論証とは何か——哲学的意識論の核心心の哲学において、ゾンビ論証とミラー論証は、物理主義（フィジカリズム）の真偽をめぐる最も重要な思考実験のひとつとして知られている。ゾンビ論証はDavid Chalmersが整備した議論で、「物理的にまったく同一でありながら、意識的経験（ク
BLOGAI研究
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
メタ問題と幻想主義はどこで交わるのか——チャーマーズの研究計画から読み解く意識哲学の最前線
意識の「難しい問題」をめぐる問いの地図意識哲学において、「なぜ物理的プロセスから主観的経験が生じるのか」という問いは、デイヴィッド・チャーマーズが1995年に定式化した**ハード・プロブレム（難しい問題）として知られる。しかし近年、この問いそのものを問い返す研究計画が注目を集めている。それ
クワイン以後の自然主義的認識論：Goldman・Kornblithの分岐と2000年代以降の展開
なぜいま「自然主義的認識論」を問い直すのか認識論は長らく、「私たちはどうすれば知ることができるのか」という規範的問いを、純粋な概念分析や先験的推論によって解こうとしてきた。しかし20世紀後半、W・V・O・クワインがその前提そのものを問いに付した。科学と哲学を截然と区別し、哲学が科学の「基礎
AIと意識のハードプロブレム再考｜LLM・AGI進展が哲学論争に投げかける新たな問い
はじめに：なぜいま「AIと意識」が問われるのか「AIは本当に何かを感じているのか」——この問いは、もはや哲学的な思考実験の域を超えつつある。ChatGPTやClaude、Geminiといったフロンティア・モデルが日常に浸透し、長文脈での推論・自己報告・マルチモーダル処理を当然のように行う現
オスフィアを数式で測る——結合度・情報流・意思決定の質・多様性による定量モデルの全体像
ノオスフィアはなぜ「測れる概念」になったのかノオスフィア（noosphere）はもともと哲学・思想上の概念として語られてきた。しかし近年、人間とAIが密接に協働し、制度やネットワークが認知と意思決定に深く関与するようになったことで、「集合的な知性の状態を定量的に追跡したい」という実務的・学
テイヤールの複雑性‐意識連関とAIスケーリング則は何を示すのか——類比の限界と哲学的内面性
AIの「賢さ」と「意識」は本当に同じことなのか大規模言語モデル（LLM）がめざましい能力向上を見せるたびに、「AIはそのうち意識を持つのではないか」という問いが浮かびあがります。この問いを考えるとき、しばしば引き合いに出されるのが、ピエール・テイヤール・ド・シャルダンの「複雑性が増せば意識
思考の境界を解き放つ探究
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
PHILOSOPHY
VISION
MISSION
協調知性で未来をデザインする
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
メカニズムを紐解き、意味を編む
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
エビデンスを架け橋に、共創の現場へ
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。