暗黙知とは何か？身体・感情・関係性・制度で捉える多層モデルと実践への活かし方
暗黙知とは何か？身体・感情・関係性・制度で捉える多層モデルと実践への活かし方
導入：なぜ今「暗黙知の捉え方」を見直すべきなのかベテランの「勘」や「コツ」をマニュアルにしようとしたのに、現場でうまく機能しなかった。こうした経験は医療、保育、接客、製造など多くの職場で見られます。原因の一つは、暗黙知を「まだ書かれていない情報」とだけ捉えていることにあるのかもしれません。
BLOGAI研究
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
生成的エージェントの検証可能性と妥当性とは？信頼できるAIシミュレーション評価の方法論
導入：なぜ「それらしさ」の先にある評価が必要なのか生成AIを使ったマルチエージェント・シミュレーションは、社会実験、市場分析、政策検討などへの応用が期待されています。しかし、エージェントが自然に会話し、もっともらしく振る舞うことと、その結果を現実の意思決定に使えることは別の問題です。
「3+1次元」はどこで生まれる？ヒルベルト空間から時空が出現する仕組みを量子重力理論で比較
はじめに：「なぜ宇宙は3+1次元なのか」を正しく問うために私たちは空間3次元と時間1次元からなる「3+1次元」の世界に住んでいます。しかし量子重力の研究では、時空そのものが基礎的な存在ではなく、より根本的な量子的構造から「出現」するものと考えられることが増えています。本記事では、ま
AI生成コンテンツは検索と学習データにどこまで逆流するのか？3年間の縦断研究で追跡する方法
生成AIの普及によって、ウェブ上にはAIが書いた文章やAIが手を加えた文章が確実に増えつつあります。こうした文書が検索結果に表示され、さらに次のAIモデルの学習データとして取り込まれていくと、AIが自分自身の出力を学ぶ「フィードバックループ」が生まれる可能性があります。本記事では、この「A
VR・AR・生成AIのUX評価はどう測る？既存尺度の限界とカスタマイズUX尺度の設計・検証ガイド
はじめに：なぜVR・AR・AIには専用のUX尺度が必要なのかVR・AR・没入型体験や、対話型AI・生成AI・意思決定支援AIの普及に伴い、「その体験は本当に良いのか」を客観的に示す重要性が高まっています。一方で、従来のユーザビリティ尺度をそのまま流用すると、プレゼンスやVR酔い、AIへの過
レヴィナス・バトラー・ドゥルーズの動物論を比較｜他者性・脆弱性・生成変化から考える動物倫理
はじめに：なぜ現代思想の「動物論」を比較するのか「人間だけが理性や言語をもち、動物はそれを欠いた存在である」。西洋哲学に長く根づいてきたこの図式は、畜産、動物実験、野生動物の管理といった現実の問題とも深く結びついています。この図式を揺さぶる思想として注目されているのが、エマニュエル・レヴィ
思考の境界を解き放つ探究
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
PHILOSOPHY
VISION
MISSION
協調知性で未来をデザインする
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
メカニズムを紐解き、意味を編む
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
エビデンスを架け橋に、共創の現場へ
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。