中小企業AI活用協会
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
AIバイアスは「モデルの問題」ではなく「構造の問題」である生成AIが社会に普及するにつれ、「AIは偏っている」という指摘が増えています。しかし多くの議論は、AIモデルそのものを問題視するにとどまり、偏りがどの段階でどのように生まれ、伝播するかという構造には踏み込まれていません。本記
はじめに：なぜ今、AIの内部構造を「読む」ことが重要なのか大規模言語モデル（LLM）が社会インフラになりつつある今、「なぜそのような出力をしたのか」を説明できないことは、信頼性・安全性の観点から深刻な問題となっている。Anthropicが推進する機械的解釈可能性（Mechanistic I
生成AIが「書き方」だけでなく「考え方」まで変える可能性ChatGPTをはじめとする生成AI（LLM）の普及は、文章の生産性を大きく向上させた。しかし一方で、見落とされがちな問いがある。「AIを使うほど、人々の文章は似てくるのではないか」という問いだ。研究者がこの現象を「世人性増幅
AGI時代、AIに「権利」を与えるべきなのか？AI技術の急速な発展を受け、「AIにも法的権利を認めるべきか」という問いが、法学・倫理学・政策の場で本格的に議論されつつある。しかし、この問いをそのまま立てることには大きな落とし穴がある。「人格を与えるか否か」という二択で考えると、法制度の設計
量子実験における「観測」は、単に目で見ることではない。コレクタが角度を走査し、電子ゲートが注意を代行し、ナノ秒スイッチが判断を委任する。実験者の知覚・運動・判断は、装置・記録・プロトコル・共同体的訓練へと分配されることで初めて、「観測可能性」そのものが成立する。本記事では、この過程を「身体の延長」
後期ハイデガー哲学において、「Dasein（現存在）は人間にのみ帰属するのか」という問いは、単純な語義確認にとどまらない。それは、存在の開示・死・歴史性・言語といった根本概念が、どの存在者に結びつくかという、存在論の核心に関わる問題である。本稿では、**Daseinを開示の形式条件とみなす
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。