XAIと暗黙知の関係性：創造性支援における説明可能AIの可能性と課題
XAIと暗黙知の関係性：創造性支援における説明可能AIの可能性と課題
近年、AI技術の高度化に伴い、その判断根拠を人間に理解可能な形で提示する「説明可能AI（XAI：Explainable AI）」への注目が高まっています。特に創造的な分野でのAI活用において、人間が持つ暗黙知との関係性は重要な研究テーマとなっています。本記事では、エナクティヴィズムの理論的
BLOGAI研究
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
大規模言語モデルは意識を持つのか？グローバルワークスペース理論から見るAIの可能性
はじめに：AIの意識をどう捉えるべきかChatGPTやGPT-4などの大規模言語モデル（LLM）が驚異的な性能を見せる中、「これらのAIは意識を持っているのか？」という問いが注目を集めています。この問いに答えるため、認知科学の主要理論である**グローバルワークスペース理論（Global W
AIモデル内部の概念表現を解明する概念ニューロンと因果介入技術の最新研究
はじめに：AIの思考プロセスを覗く新技術近年の人工知能研究において、モデル内部で何が起きているかを理解する「解釈可能性」の重要性が高まっています。特に注目されているのが「概念ニューロン」の発見と、その機能を検証する「因果介入」技術です。これらの手法により、従来はブラックボックスとされてきた
GPTモデルの概念ニューロンとは？可視化技術で見える内部構造の解明
導入大規模言語モデルGPTの驚異的な性能の背後には、複雑なニューラルネットワークの内部構造が存在します。近年、この「ブラックボックス」と呼ばれる内部で何が起きているかを解明する研究が急速に進展しており、特に「概念ニューロン」の発見は大きな注目を集めています。本記事では、GPTモデル内部の概
人間主観性理論に基づくHCIデザイン手法：創造活動・学習支援への実践的応用
人間主観性理論とHCIデザインの基本概念ヒューマン・コンピュータ・インタラクション（HCI）の設計において、従来の客観的効率性重視から脱却し、ユーザーの主観的経験を中心に据えるアプローチが注目されています。人間主観性理論に基づくHCIデザインとは、ユーザーの内面的な体験や価値観、文脈を出発
マルチエージェントシステムの協調・競争モデリング：最新研究動向と社会シミュレーション応用
複数のAIエージェントが相互作用する環境において、協調と競争のバランスをモデル化することは、現代のAI研究における重要課題の一つです。近年、大規模言語モデル（LLM）の進歩により、エージェント同士が自然言語で対話しながら協調・競争するシステムが注目を集めています。本記事では、マルチエージェント環境
思考の境界を解き放つ探究
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
PHILOSOPHY
VISION
MISSION
協調知性で未来をデザインする
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
メカニズムを紐解き、意味を編む
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
エビデンスを架け橋に、共創の現場へ
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。