環世界の時間性とAI時系列予測モデル──「未来」を持つのはどちらか
環世界の時間性とAI時系列予測モデル──「未来」を持つのはどちらか
導入：なぜ「時間」の比較が重要なのかAIによる時系列予測は日々の業務やニュースの中で当たり前のように語られるようになりましたが、その「未来を当てる」仕組みは、生物が経験している時間感覚とはまったく別のものだという指摘があります。本記事では、生物学者ヤーコプ・フォン・ユクスキュルが提唱した「
BLOGAI研究
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
Bateson理論で読み解く「観察指標」の設計方法｜文脈の文脈・自己脱中心化・危険性を測る実践アプローチ
導入：なぜ「観察指標」の設計が重要なのか対人相互作用を研究や実務で扱う際、発話の内容だけを見ていては見落としが生まれやすくなります。誰が誰にどう関わっているか、その場をどのフレームで読むべきか、そして自己をどこまで説明の単位として扱うか――こうした階層的な視点を持たなければ、相互作用の本質
盲視（ブラインドサイト）研究は霊長類・タコ・マウス・AIを横断できるか？統一評価プロトコルの可能性を解説
盲視（ブラインドサイト）研究は霊長類・タコ・マウス・AIを横断できるか？統一評価プロトコルの可能性を解説はじめに「盲視（blindsight）」は、一次視覚野（V1）が損傷しても、本人が「見えている」という自覚がないまま視覚情報に反応してしまう現象として知られています。これまで盲視
ニューロシンボリックAIの不確実性定量化とは?確率論理×主観報告代理で「なぜ確信が持てないか」を伝える設計
はじめに:なぜ「確信度の見せ方」が問われているのかAIが出した答えに、どれだけ確信を持っていいのか。この問いは、ニューラルネットワークと論理・規則・制約を組み合わせる**ニューロシンボリックAI(NeSy)**において、特に重要な意味を持ちます。NeSyは知覚の柔軟さと推論の透明性を両立で
人間とAIエージェントは本当に「時間」を同じように扱っているのか──比較神経科学から見る内部表現の一致度
はじめに：「似た行動」は「似た内部処理」を意味するのか人間の脳と、深層学習で訓練されたAIエージェントが、似たような課題成績や行動パターンを示すことがあります。しかし、その背後にある「時間の扱い方」まで本当に似ているのかは、まったく別の問いです。本記事では、脳科学における時間表現の基礎理論
幼児期の時間意識はなぜ未分化なのか？海馬CA1系列の発達から読み解く
「昨日」と「明日」をうまく区別できない、順番の記憶があいまい、時間の長さの感覚がその日の気分に左右される——幼い子どもと接していると、大人とは異なる「時間の感じ方」に気づくことがあります。この時間意識の未分化さは、単に言葉の未熟さだけでは説明しきれません。近年の発達心理学と神経発達学の知見を重ね合
思考の境界を解き放つ探究
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
PHILOSOPHY
VISION
MISSION
協調知性で未来をデザインする
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
メカニズムを紐解き、意味を編む
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
エビデンスを架け橋に、共創の現場へ
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。