ホモトピー型理論とトポス理論の統合で変わる知識表現の未来──高次同値を扱うシステム設計とは
ホモトピー型理論とトポス理論の統合で変わる知識表現の未来──高次同値を扱うシステム設計とは
なぜ「高次同値」が知識表現の核心になるのか現代の知識表現（KR：Knowledge Representation）において、「AとBは同じか」という問いは想像以上に深い問題を孕んでいる。たとえばセマンティックWebのOWLやRDFでは、同一性はowl:sameAsのような単一のフラグで扱わ
BLOGAI研究
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
クオリアを量子情報エントロピーで定量化できるか？意識研究の最前線
クオリアを量子情報エントロピーで定量化できるか？意識研究の最前線「赤を見たときの"あの感じ"」「痛みのリアルな質感」——こうした主観的体験の本質を、数式で表すことは本当に可能なのだろうか。意識研究における未解決問題のなかでも、クオリア（qualia）の定量化は特に難度が高いとされてきた。近
量子優位性を実証する新ベンチマーク「EOIB」とは？古典計算の限界に挑むOTOC(2)の可能性
量子優位性ベンチマークが直面する「検証の壁」量子コンピュータが古典コンピュータを超える性能を持つとする「量子優位性（quantum advantage）」の実証は、量子情報科学における最重要テーマの一つです。しかし近年、その実証手法として長く主流だったランダム回路サンプリング（RCS）と、
多世界解釈と多心解釈の違いとは？決定論vs非決定論で読み解く量子力学の哲学
多世界解釈（MWI）とは何か——決定論的な宇宙像エヴェレットが描いた「分岐する宇宙」ヒュー・エヴェレットが1957年に提唱した多世界解釈の核心は、「波動関数は決して崩壊しない」というシンプルな前提にあります。コペンハーゲン解釈では観測のたびに波動関数が一つの結果へとランダムに収縮し
量子認知理論をLLMプロンプト設計に活かす方法｜文脈制御・重ね合わせ・干渉効果を徹底解説
はじめに：なぜプロンプト設計に「量子認知」が注目されるのかChatGPTやClaudeをはじめとする大規模言語モデル（LLM）は、与えるプロンプト（指示文）の書き方一つで出力内容が大きく変わります。この現象を経験則で対処するだけでなく、理論的な枠組みで体系的に理解しようという動きが研究者の
ベイトソンの学習II・IIIと量子機械学習（QSVM）を接続する：メタ学習・自己組織化の視点から
ベイトソンの学習II・IIIと量子機械学習（QSVM）を接続する：メタ学習・自己組織化の視点からグレゴリー・ベイトソンが提唱した階層的学習理論は、50年以上を経た今も認知科学・組織論・教育学などで参照され続けています。一方、量子コンピュータを機械学習に応用する「量子機械学習（QML）」は、
思考の境界を解き放つ探究
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
PHILOSOPHY
VISION
MISSION
協調知性で未来をデザインする
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
メカニズムを紐解き、意味を編む
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
エビデンスを架け橋に、共創の現場へ
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。