構造主義から読み解くLLMとのコミュニケーション最適化｜記号・二項対立・文脈設計の実践ガイド
構造主義から読み解くLLMとのコミュニケーション最適化｜記号・二項対立・文脈設計の実践ガイド
なぜいま「構造主義×LLM」が問われるのかChatGPTをはじめとするLLM（大規模言語モデル）は、日常業務から研究支援まで幅広い場面で使われるようになった。しかし「うまく答えてくれないことがある」「生成された内容が正しいか判断しづらい」と感じたことはないだろうか。その理由を深掘り
BLOGAI研究
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
人間と生成AIが紡ぐ未来の知識と世界観｜思考領域の拡張と知識共創の新時代
生成AIと人間の協働が、知識の未来を変える人工知能の進化は、私たちの「知る」という行為そのものを根底から変えようとしています。特に生成AI（ジェネレーティブAI）の急速な普及によって、知識の生み出し方、共有の仕方、さらには世界の捉え方まで大きなパラダイムシフトが起きつつあります。こ
ジョン・デューイの経験主義とAI支援学習：共通点・相違点と教育現場への応用
デューイ経験主義とAI支援学習はなぜ今注目されるのか生成AIやLLM（大規模言語モデル）が教育現場に急速に浸透するなか、「AI活用は本当に深い学びにつながるのか」という問いが改めて注目されています。この問いに向き合う上で、20世紀の教育哲学者ジョン・デューイの「経験主義」は今日でも重要な視
ハイデガーの現存在分析から問う「AI主体性」——実存哲学が明かす人工知能の可能性と限界
AIは「主体」になれるのか？——実存哲学が問いを立て直す「AIは意識を持つか」「AIは人間を超えるか」——こうした問いがメディアや学術の場で繰り返されるなか、そもそも「主体」とは何かという問いそのものが問い直されることは少ない。機能や性能の比較に終始しがちなAI論に、根本的な問いを突きつけ
エナクティブ認知とAI自律性の再定義：自己維持・規範性・意味世界から問い直す
エナクティブ認知とは何か：AIの「自律性」を問い直す視点近年、AIの「自律性」という言葉が急速に広がっている。自動運転、LLMエージェント、自律ロボット——いずれも「人間が介入しなくてもタスクを遂行できる」能力として評価されることが多い。しかし、その「自律性」の定義は本当に適切なのか、とい
フッサール現象学とAI意識：現象学的還元からみた人工知能の自己認識可能性
はじめに：なぜ今、現象学的視点でAI意識を問うのか生成AIの急速な発展によって、「AIは意識を持つか」「AIは自己を認識しているか」という問いは、SF的思弁から現実の研究課題へと変わりつつある。しかし、こうした問いに取り組む際に見落とされがちなのが、「意識」や「自己認識」という概念そのもの
思考の境界を解き放つ探究
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
PHILOSOPHY
VISION
MISSION
協調知性で未来をデザインする
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
メカニズムを紐解き、意味を編む
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
エビデンスを架け橋に、共創の現場へ
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。