知識経営（KM）とアブダクション｜暗黙知を形式知化するプロセスと実践戦略
知識経営（KM）とアブダクション｜暗黙知を形式知化するプロセスと実践戦略
はじめに：なぜ「暗黙知の形式知化」が組織の競争力を左右するのか組織の中には、マニュアルや手順書に書かれていない「熟練者の勘」「現場の肌感覚」「長年の経験知」が数多く存在する。これらは暗黙知と呼ばれ、個人の中に埋め込まれたまま、後継者への伝承も共有もされにくい状態に置かれやすい。人材
BLOGAI研究
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
自己修復と自己生成の境界線とは？ボンガード研究が示すロボティクスの新定義
自己修復と自己生成、なぜ今この二つが問われるのかロボティクスや人工生命の分野では、近年「自己修復（self-repair）」と「自己生成（self-generation）」という概念が急速に注目を集めている。背景にあるのは、従来の機械的なロボットでは到達できなかった「損傷後の自律回復」や「
環世界適応型UIとは？専門家・時間圧・リスクに応じて説明粒度を動的に変えるフレームワーク解説
なぜ「説明粒度の動的調整」がAI時代のUI設計に必要なのかAIシステムが医療・金融・交通などの高リスク領域へ浸透するにつれ、「AIがどのように判断したか」を利用者に正確に伝える説明可能AI（XAI: Explainable AI）の重要性は急速に高まっている。しかし従来のXAI設計の多くは
ゾンビ論証とミラー論証の対称性とは何か？物理主義への影響を哲学的に解説
ゾンビ論証とミラー論証とは何か——哲学的意識論の核心心の哲学において、ゾンビ論証とミラー論証は、物理主義（フィジカリズム）の真偽をめぐる最も重要な思考実験のひとつとして知られている。ゾンビ論証はDavid Chalmersが整備した議論で、「物理的にまったく同一でありながら、意識的経験（ク
メタ問題と幻想主義はどこで交わるのか——チャーマーズの研究計画から読み解く意識哲学の最前線
意識の「難しい問題」をめぐる問いの地図意識哲学において、「なぜ物理的プロセスから主観的経験が生じるのか」という問いは、デイヴィッド・チャーマーズが1995年に定式化した**ハード・プロブレム（難しい問題）として知られる。しかし近年、この問いそのものを問い返す研究計画が注目を集めている。それ
クワイン以後の自然主義的認識論：Goldman・Kornblithの分岐と2000年代以降の展開
なぜいま「自然主義的認識論」を問い直すのか認識論は長らく、「私たちはどうすれば知ることができるのか」という規範的問いを、純粋な概念分析や先験的推論によって解こうとしてきた。しかし20世紀後半、W・V・O・クワインがその前提そのものを問いに付した。科学と哲学を截然と区別し、哲学が科学の「基礎
思考の境界を解き放つ探究
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
PHILOSOPHY
VISION
MISSION
協調知性で未来をデザインする
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
メカニズムを紐解き、意味を編む
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
エビデンスを架け橋に、共創の現場へ
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。