中小企業AI活用協会
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
なぜ「変容学習」の理論比較が重要なのか教育・医療・組織開発の現場では、「表面的な知識習得ではなく、より深いレベルの学習変容を引き起こしたい」という問いが繰り返し立ち上がる。この問いに応える理論として、Yrjö Engeströmの拡張的学習（Expansive Learning）と、Gre
AIメタ学習とBatesonの学習階型論：何が問題か機械学習の文脈で「メタ学習」という言葉が盛んに使われるようになって久しい。MAMLに代表される勾配型メタ学習、RL²のような記憶型メタ強化学習は、少数データから新タスクへ高速適応する能力を示し、その性能の高さは広く認められている。しかし「
自己組織化と「環境への盲目性」——なぜシステムは危険信号を見落とすのか現代社会で繰り返される大規模リスクの見落としは、単なる「情報不足」や「担当者のミス」では説明できない。水俣病から福島原発事故、COVID-19パンデミックの対応遅延、自動運転車の死亡事故まで、構造的に共通するパターンがあ
ホワイトヘッドのプロセス存在論とは何か——静的存在から生成へ哲学史において、「存在するとはどういうことか」という問いへの答えは長らく**静的なもの（実体）**の記述だった。しかしアルフレッド・ノース・ホワイトヘッドは20世紀初頭、この問いそのものを転換した。「どのように生成されるかが、その
プロセス存在論はなぜ現代物理理論と接続されるのか哲学と物理学は、長らく「別の言語で世界を語る営み」として区別されてきた。しかし近年、ホワイトヘッドのプロセス哲学——とりわけprehension（抱握）とconcrescence（合生）という二つの中核概念——が、量子情報理論・非平衡熱力学・
はじめに――地球のデジタルコピーが変える「自然」の意味地球そのものをデジタルで複製する。SF的に聞こえるこの構想が、欧州委員会の主導で実装段階に入っている。Destination Earth（DestinE） と European Digital Twin Ocean（EDITO） は、気
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。