中小企業AI活用協会
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
インフォーグ（inforg）とは何か：情報的人間という新しい自己像デジタル技術が日常に溶け込んだ現代、「人間とは何か」という問いは哲学的な抽象論ではなく、AI規制やデータ法、神経技術政策など、具体的な制度設計の核心に浮上している。その問いに対して、情報哲学者ルチアーノ・フロリディが2007
なぜ今、量子意味論と概念ブレンディングの統合が注目されるのか認知科学・言語学・量子情報理論という、一見交わらない三つの領域が、近年「意味の生成プロセス」という共通テーマのもとで接近しつつあります。その中心に位置するのが、メンタルスペース理論と量子意味論を橋渡しする「量子化ブレンディング」の
AIが変える「意味」の構造——記号論という視点がなぜ今必要なのか画像生成AI、音声クローン、動画合成——これらマルチモーダルAIの急速な普及は、私たちが日常的に接するコンテンツの「信頼性」を根本から揺さぶっている。写真は本当に現実の痕跡なのか。声は本当に話者の存在を示すのか。そうした問いに
ポストヒューマン記号論が注目される理由AIが文章を書き、ロボットがホテルの受付に立ち、センサーが空気の質を語りかける時代に、「意味はどこで生まれるのか」という問いは根本から問い直されつつある。ポストヒューマン記号論は、こうした人間と非人間の協働が生み出す「意味生成のメカニズム」を理論化しよ
生成文法とLLMはなぜ同じ土俵で比較できるのか言語を「規則の体系」として捉えるチョムスキーの生成文法と、「確率分布の推定」として扱う大規模言語モデル（LLM）。一見、まったく異なる立場に見えるこの二つの研究潮流が、近年あらためて同じテーブルで論じられるようになっています。その背景に
AIの「理解」は本当に測れているのか？チューリングテストが見落とすもの「この対話AIは本当に意味を理解しているのか、それとも巧みに模倣しているだけなのか」――この問いは、AI研究者だけでなく、AIを業務に活用しようとするすべての人にとって無視できないテーマになっている。チューリング
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。