量子シミュレーションとは何か？自然現象を「計算的対象」に変換する科学の最前線
量子シミュレーションとは何か？自然現象を「計算的対象」に変換する科学の最前線
量子シミュレーションが「単なる計算」ではない理由量子コンピューターや量子シミュレーションという言葉を耳にする機会が増えている。しかしこの技術は、単に「古典コンピューターより速く計算できる道具」として理解するだけでは不十分だ。量子シミュレーションの本質は、自然現象そのものを計算的・実験的に操
BLOGAI研究
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
AI導入と労働・技能再配分の倫理設計｜タスクベースで考える職務変容の実践フレームワーク
AI導入の本質は「雇用代替」ではなく「タスク再配分」にある生成AIの職場導入をめぐる議論は、「どの仕事が消えるか」という問いに集中しがちだ。しかしILOの最新推計によれば、生成AIに何らかの形で曝露される職業に就く労働者は世界で約4人に1人とされる一方、最も強い曝露区分は世界雇用のわずか3
多元的実在論から見た量子力学解釈の分岐──関係量子力学（RQM）と多世界解釈（MWI）を存在様態論で読み解く
多元的実在論から見た量子力学解釈の分岐──RQMとMWIを存在様態論で読み解く量子力学の解釈問題は、単なる物理学内部の議論にとどまらない。「何が実在するか」「事実はどう成立するか」という形而上学の核心に触れる問いでもある。とりわけ**関係量子力学（RQM）と多世界解釈（MWI）**は、どち
表象的・心理的・教育的「閉鎖」はなぜ連鎖するのか――viability基準で読み解く三分類モデル
なぜ「閉鎖」を三つに分けて考えるのか「偏見」や「不平等」という言葉は日常的に使われるが、それらがどのメカニズムで生まれ、なぜ自己強化されるのかについては、意外なほど体系的な整理が乏しい。本記事が紹介するのは、閉鎖を表象的・心理的・教育的という三層に分けて分析し、さらにそれぞれの「存続・実装
散逸構造と確率熱力学の接続——自己組織化理論はどこまで統合できるか
散逸構造理論と確率熱力学——二つの非平衡理論が交差する地点非平衡系を記述する理論は、20世紀後半に二つの大きな流れとして発展してきた。一方は、プリゴジンとその共同研究者たちが構築した散逸構造理論であり、パターン形成・自己組織化・分岐・安定性という「構造の出現」を巨視的連続体の言葉で記述する
間主観的viabilityは客観性の代替になるか？――構成主義の説明力と限界を3事例で検証
間主観的viabilityとは何か――構成主義の認識論的転換科学的「客観性」とは何か。この問いは哲学的に古くて新しい。伝統的な対応説（correspondence theory）では、知識が外界の実在を正確に写像することを客観性の条件とした。しかし急進的構成主義の立場からは、そもそも「経験
思考の境界を解き放つ探究
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
PHILOSOPHY
VISION
MISSION
協調知性で未来をデザインする
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
メカニズムを紐解き、意味を編む
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
エビデンスを架け橋に、共創の現場へ
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。