ミシェル・セールの「翻訳」概念とは？ラトゥール『存在様式探求』までの系譜をわかりやすく解説
ミシェル・セールの「翻訳」概念とは？ラトゥール『存在様式探求』までの系譜をわかりやすく解説
はじめに：なぜ「翻訳」概念の系譜を押さえるべきなのかアクターネットワーク理論（ANT）やブルーノ・ラトゥールの思想を学ぶと、「翻訳（translation）」という語に何度も出会います。ただ、この語はある国の言葉を別の国の言葉に置き換えるという意味では使われていません。源流にはフランスの哲
BLOGAI研究
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
未来自己の著者化とは？ビジョン形成とコミットメントの関係を縦断研究で検証する方法
「5年後の理想の自分を書いてみましょう」。キャリア教育やコーチングでよく使われる手法ですが、鮮明な未来を描いても行動が続かない人は少なくありません。その理由として考えられるのが、その未来を「誰の価値基準で」選んだのかという問いが抜けていることです。本記事では、この過程を「未来自己の著者化（
身体性コーディングの負荷を減らす映像注釈ツールと半自動アノテーション入門：効果・選び方・倫理的限界
導入：身体性コーディングはなぜ「重い」のか身体の姿勢、関節の位置、ジェスチャ、視線、接触、対人相互作用。これらを映像に同期させて人が記述・分類する作業を、本記事では「身体性コーディング」と呼びます。行動観察、リハビリ評価、スポーツ解析、会話研究など、使われる分野は広がっています。た
鏡で「自分の物語」を語り直す｜ミラー素材を使ったナラティブ・ファシリテーション手法の設計と評価
導入：なぜ今「鏡を使った自己の語り直し」なのかキャリア支援、教育、ウェルビーイングの現場では、「自分をどう語るか」を見直すワークへの関心が高まっています。しかし、言葉だけのワークでは、同じ自己説明を繰り返してしまうことがあります。本記事では、鏡を自己像と自己物語のあいだに距離や複数
LLMに「意図」はあるのか？ 振る舞いから技術的意図性を検証する4つの操作的基準
はじめに：なぜ「LLMの意図性」を検証する必要があるのか大規模言語モデル（LLM）は「私はこうしたい」「私の目的は〜です」と自然に話します。こうした発話を見ると、モデルが何かを意図しているように感じられます。しかし、それが本当に内部の目標に基づくのか、意図を演じた文章にすぎないのかは、出力
生成AIのアフォーダンスとは？UI/UXデザインで変わる「できること」の伝え方
生成AI時代にアフォーダンスを見直すべき理由アフォーダンスとは、モノや環境が人に示す「行為の可能性」のことです。ドアの取っ手が「引ける」と伝えるように、優れたデザインではユーザーが説明なしに操作方法を理解できます。生成AIの普及で、この前提が揺らぎ始めています。テキスト入力欄ひとつ
思考の境界を解き放つ探究
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
PHILOSOPHY
VISION
MISSION
協調知性で未来をデザインする
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
メカニズムを紐解き、意味を編む
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
エビデンスを架け橋に、共創の現場へ
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。