触覚・聴覚・力覚はAIの何を変える？マルチモーダル概念理解の最前線
触覚・聴覚・力覚はAIの何を変える？マルチモーダル概念理解の最前線
触覚・聴覚・力覚はAIの何を変える？マルチモーダル概念理解の最前線画像認識の精度が高まった今も、ロボットが「柔らかいものを優しくつかむ」「見えない場所での接触を察知する」ことは簡単ではありません。視覚は物体の種類や形、配置の把握に強い一方で、硬さや摩擦、接触の瞬間といった物理的な情報は外観
BLOGAI研究
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
LLMの「知識の穴」を診断する方法｜解釈可能性で特定し狙い撃ちで補完
LLMの「知識の穴」を診断する方法｜解釈可能性で特定し狙い撃ちで補完大規模言語モデル（LLM）が誤答したとき、データを足して再学習するだけでは、原因が「未学習」なのか「誤った関連付け」なのか「知識はあるのに使われていない」のかを区別できません。結論から言えば、内部表現を概念単位で観察し、介
インタラクティブ・シンボルグラウンディングとは？エージェント発問型アクティブラーニングの効率と限界
インタラクティブ・シンボルグラウンディングとは？エージェント発問型アクティブラーニングの効率と限界AIエージェントが言葉の意味を「本当に理解する」には、記号を現実の知覚や行動と結び付ける必要があります。この課題に対し、エージェント自身が質問を生成して学ぶインタラクティブ・シンボルグラウンデ
物質性とは？設備・道具が実践と身体を変える5つの経路
はじめに：なぜ「物質性」が実践と身体を理解する鍵になるのか介護リフト、学校の机、工場の作業台、街のベンチ、家庭のキッチン。これらは普段「行為を手助けする道具」として扱われますが、実際には何が楽で何が難しいかを決め、繰り返される動作を形づくり、その反復を通じて身体そのものを変えていく存在です
ウィトゲンシュタイン解釈史の整理法｜垂直・水平を三項で再配置
導入：ウィトゲンシュタイン解釈史はなぜ「整理」が必要なのかウィトゲンシュタインほど、読み手によって姿が変わる哲学者は多くありません。論理分析の先駆者、日常言語哲学の源流、文化批評家、倫理的な思想家――どの像にも一定の根拠があるため、入門者ほど「結局どの読み方が正しいのか」で迷いやすくなりま
AIの擬人化バイアスとは？信頼・過信・依存への影響と測定方法
導入対話AIに「この答えは私のことを考えてくれている」「AIが自信を持って言っているから正しそう」と感じたことはないでしょうか。このように、AIに人間らしい意図や感情を読み取る傾向をユーザー側の擬人化バイアスと呼びます。生成AIが日常の情報収集や意思決定に入り込むなかで、このバイア
思考の境界を解き放つ探究
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
PHILOSOPHY
VISION
MISSION
協調知性で未来をデザインする
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
メカニズムを紐解き、意味を編む
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
エビデンスを架け橋に、共創の現場へ
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。