脳とAIの「予測精度」はなぜエネルギーを消費するのか？情報熱力学から読み解く認知コストの正体
脳とAIの「予測精度」はなぜエネルギーを消費するのか？情報熱力学から読み解く認知コストの正体
導入：なぜ「予測」にはコストがかかるのか人間の脳も、ディープラーニングを動かすGPUも、目の前の情報から次に起こることを「予測」しながら働いている。予測が正確であるほど行動は的確になり、モデルの性能も高まる。しかし、その予測精度の向上は、常にエネルギー消費や熱的散逸の増加と引き換えになって
BLOGAI研究
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
AIやロボットに「意識」はあるか？ゆるい意識概念を測る標準化評価プロトコルとは
導入：なぜ今「ゆるい意識概念」が必要なのかAIやロボット、さらには脳とコンピュータをつなぐハイブリッドシステムが高度化するにつれ、「このシステムに意識はあるのか」という問いは避けて通れないテーマになりつつあります。しかし、意識そのものを直接観測する手段は存在せず、行動だけを根拠にすると模倣
非意識的苦痛はどう測る?現象語彙に依存しないwelfare指標の最前線
なぜ「言葉にできない苦痛」を測る必要があるのか「痛い」「つらい」と本人が言葉で伝えられれば、苦痛の評価は比較的シンプルです。しかし、乳幼児、重症・意識障害患者、そして実験動物のように、現象語彙による報告ができない対象は少なくありません。こうした場面で従来の痛みスケールをそのまま使うことはで
幻想メタ問題とは何か──「意識は幻想」という主張がなぜ受け入れがたいのかを認知科学から読み解く
はじめに「現象意識は存在しない」という主張を耳にすると、多くの人は反射的に強い違和感を覚えます。この違和感は単なる「信じたくない」という感情にとどまらず、そもそもその主張を頭の中で整合的に思い描くこと自体が難しいという、より深い困難として現れることがあります。この現象を体系的に問い直したの
現象的力能説とは何か？ 意識のメタ過程への因果的関与を検証する実験デザイン
はじめに：なぜ「現象的力能説」が意識研究で注目されるのか「痛みはなぜ回避行動を引き起こすのか」「快はなぜ接近行動を動機づけるのか」。こうした素朴な問いに対し、現象的力能説は「経験の感じ方そのものが因果的な力を持つ可能性がある」という立場から答えようとします。本記事では、この理論の中核的主張
実験哲学とは？「直観の可塑性」研究からわかる哲学的判断のゆらぎと限界
はじめに：哲学的判断は本当に「安定」しているのか私たちが道徳的責任や知識、自由意志について下す判断は、一見すると揺るぎない直観に基づいているように感じられます。しかし実験哲学の分野では、シナリオの提示のされ方や言葉の選び方、直前に読んだ事例によって、その判断の「強さ」が変化する可能性がある
思考の境界を解き放つ探究
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
PHILOSOPHY
VISION
MISSION
協調知性で未来をデザインする
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
メカニズムを紐解き、意味を編む
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
エビデンスを架け橋に、共創の現場へ
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。