中小企業AI活用協会
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
はじめに「心臓の機能は血液を送ることだ」という言い方と、「その行為は正しい」という言い方は、どちらも一種の"べき"を含んでいるように聞こえます。この直感が本当に成り立つのかどうかは、生物学的機能（biological function）と評価的形式（evaluative form）という二
認識論において「知識とは何か」を問うとき、概念分析ではなく経験的探究として知識を捉え直そうとしたのがHilary Kornblithの自然種論である。知識を単一の自然種とみなすこの立場は、長らく自然主義的認識論の有力な選択肢とされてきたが、近年では複数主義と社会的種論という二つの方向から根
導入：なぜ「量子版睡眠美女問題」が重要なのか量子力学のエベレット解釈（多世界解釈）は、観測のたびに世界が分岐していくという描像を提示する一方で、「なぜその中でボルン則という特定の確率法則が成り立つのか」という根本的な問いを抱え続けてきました。この問いに切り込む思考実験として近年注目されてい
ChatGPTやClaude、Geminiのようなチャットモデルに質問すると、まるで「知っている」かのような答えが返ってくる。しかし、これは比喩なのか、それとも哲学的に正当化できる主張なのか。本記事では、自然主義的認識論という哲学の枠組みを使い、LLMの「信念」「正当化」「知識」という三つ
「なぜ私たちは自分を意識的だと感じ、その経験を不思議で非物理的なものとして語ってしまうのか」。この問いは哲学者デイヴィッド・チャーマーズが提示した「意識のメタ問題」と呼ばれるもので、近年の意識研究において重要な論点になっています。これに対し、神経科学者マイケル・グラジアーノが提唱する注意スキーマ理
はじめに複数のエージェントが協調しながら意思決定を行うマルチエージェント強化学習（MARL）は、各エージェントが自分の報酬だけを追うとパレート劣位な均衡に陥りやすいという課題を抱えています。一方、量子強化学習（QRL）は主に量子回路を方策や価値関数の近似器として用いる方向で発展してきました
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。