確率微分方程式で「意識の起動」を記述する｜神経生理・確率力学・データ同化の統合設計
確率微分方程式で「意識の起動」を記述する｜神経生理・確率力学・データ同化の統合設計
麻酔からの覚醒、睡眠からの起床。「意識が立ち上がる」瞬間は日常的でありながら、数理的に記述することが難しい対象である。近年の研究は、この移行を決定論的なスイッチではなく、多安定な神経集団ダイナミクスに内因性・外因性の揺らぎが作用する確率的遷移過程として捉えつつある。本稿では、確率微分方程式（SDE
BLOGAI研究
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
量子場トリガーモデルと神経アバランチ理論の比較：脳の「臨界性」は同じものを指しているのか
脳の集団的なふるまいを説明する枠組みとして、量子場理論に基づく「量子場トリガーモデル」と、統計物理に基づく「神経アバランチ理論」がしばしば並べて語られる。どちらも相転移・秩序形成・スケール不変性という共通の語彙を使うため、同じ現象の別表現に見えることがある。しかし基本となる自由度も、臨界性の定義も
質問の順番で答えは変わるのか｜自己・他者・感情価・社会的文脈の「非可換性」を量子確率モデルで検証する
導入同じ内容を尋ねているのに、聞く順番を入れ替えるだけで回答分布が変わる。この「質問順序効果」は、世論調査からWeb質問紙まで幅広く報告されてきた現象です。問題は、それをどう説明するかにあります。単なる位置効果や記憶の持ち越しなのか、それとも認知操作の合成順序そのものに依存する構造的な性質
量子機械学習の性能改善を要因分解する｜数学的表現力と物理的量子性の切り分け方
量子回路を使った学習モデルが古典モデルより高い精度を示したとき、その原因は「量子ハードウェアを使ったから」なのか、それとも「量子回路が定義する関数クラスが有用だったから」なのか。この二つは混同されやすいが、性能改善の要因を分解するうえでは決定的に異なる。本稿では、量子的拡張がもたらす改善を「数学的
境界検出を動的グラフ×階層ベイズで捉える｜メタ認知が境界事後確率とエントロピーに与える影響
はじめに：境界推定は「どこが境目か」だけでは終わらない動画のシーンの切れ目、文章の意味段落、行動系列の切り替え、ネットワーク構造の変化。これらはいずれも「境界」と呼ばれるが、その判断は観察者ごとに揺れる。同じ刺激を見ても、境界だと感じる位置も、その判断への自信も人によって異なる。こ
認知負荷はストループ干渉を強めるのか｜言語干渉課題における負荷と予測可能性の頑健性
はじめに：なぜ「負荷」と「予測可能性」を分けて考える必要があるのかストループ課題に代表される言語干渉課題は、認知制御研究のもっとも標準的な道具のひとつである。そこに作業記憶負荷を加えたり、不一致試行の出現確率を操作したりすると干渉量が変わる——この前提は、教育、UI設計、臨床評価まで幅広く
思考の境界を解き放つ探究
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
PHILOSOPHY
VISION
MISSION
協調知性で未来をデザインする
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
メカニズムを紐解き、意味を編む
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
エビデンスを架け橋に、共創の現場へ
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。