量子合意形成とは何か？社会認識論から読み解く「客観的事実」の多層構造
量子合意形成とは何か？社会認識論から読み解く「客観的事実」の多層構造
量子実験の「合意」はなぜ難しいのか——問題の出発点科学において「客観的事実」とは何か、という問いは古くて新しい。物理学の中でも特に量子力学は、この問いを根本から揺さぶってきた。複数の観測者が同じ量子実験を行ったとき、彼らはどのように「同じ結果を得た」と言えるのか。そして、いつ・どの意味で「
BLOGAI研究
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
関係論的量子力学とエナクティビズムはどう違うのか――「相対的事実」と「意味生成」を徹底比較
はじめに――「関係」という言葉が招く混乱「世界は関係でできている」という主張を、物理学者と認知科学者が独立に語っている。一方はカルロ・ロヴェッリの関係論的量子力学（Relational Quantum Mechanics：以下RQM）、もう一方はフランシスコ・ヴァレラらが牽引したエナクティ
プロセス哲学的学習観と個人中心の評価制度はなぜ衝突するのか——制度的矛盾の構造と再設計の方向
なぜ今、プロセス哲学と評価制度の矛盾を問い直すのか「評価のために授業をする」という本末転倒な状況が、学校現場で静かに広がっている。教員は証拠集めに追われ、学習者は点数や評定のために動く。この現象の背後には、学習をどう捉えるかという哲学的な前提と、制度が要請する説明責任との間の深い亀裂がある
ラッセル的一元論における基礎性質の特定問題｜汎心論・汎原心論・汎質論を比較する
意識はなぜ「感じ」をもつのか。この問いは、現代の心の哲学において「ハードプロブレム」と呼ばれ、物理主義にとっても二元論にとっても依然として解かれていない核心的難問である。ラッセル的一元論（Russellian Monism）は、この問いに第三の道を提示する立場として近年注目を集めている。しかし、そ
汎原意識論の「選択問題」とは何か――意識を持つ物理的配置はどう決まるのか
汎原意識論とは何か――「意識はどこにでも少しずつある」という問い意識はなぜ存在するのか。なぜ脳は単なる情報処理機械ではなく、痛みや喜びという「感じ」を生み出すのか。この問いに対して、哲学の長い伝統の中で生まれた一つの回答が**汎原意識論（panpsychism）**である。汎原意識
ベイトソン学習Ⅲとは何か？AIの「枠組み変更」能力を評価する新指標の全貌
なぜ今、AIの「学習階層」を問い直す必要があるのか大規模言語モデル（LLM）の評価は、QAの正答率や推論ベンチマークの改善に集中してきた。しかし「正答を出せる」ことと「なぜその枠組みで考えているのかを問い直せる」ことは、まったく異なる能力である。この問いを先駆的に定式化したのが、グレゴリー
思考の境界を解き放つ探究
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
PHILOSOPHY
VISION
MISSION
協調知性で未来をデザインする
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
メカニズムを紐解き、意味を編む
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
エビデンスを架け橋に、共創の現場へ
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。