中小企業AI活用協会
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
共有マルコフ毛布が「社会をモデル化する鍵」になる理由人はなぜ他者と協調できるのか。群れはなぜ意思決定なき秩序を形成できるのか。これらの問いは、哲学・神経科学・人工知能の長年の難題だった。近年、ベイズ脳仮説と能動的推論（Active Inference）の発展に伴い、「共有マルコフ毛布（Sh
はじめに｜なぜ「意識」は科学で解けないのか人間の脳は、電気信号と化学物質の連鎖によって動いている。それは間違いない。しかしなぜ、その物理的なプロセスから「赤の赤さ」や「痛みの痛さ」といった主観的な感覚体験（クオリア）が生まれるのか——この問いに、現代科学はまだ答えられていない。哲学
脳-コンピュータインターフェース（BCI）の精度を高めるうえで、脳の内部状態と外界をどのように「区切るか」という問いは本質的な課題だ。その境界モデルとして注目されているのが**マルコフ毛布（Markov Blanket, MB）**であり、近年は静的な境界としてではなく、認知状態やタスクの変化に応
オートポイエーシスとAI自律性——なぜ今、この問いが重要なのかChatGPTやLLM（大規模言語モデル）をはじめとするAIが急速に社会実装される中、「AIはどの程度"自律的"であるのか」という問いは哲学・社会学・法学・工学が共有する核心課題になっている。この問いに対し、ドイツの社会
超人適応知能（SAI）が注目される背景と本記事の目的人工知能研究のトレンドはこれまで「汎用人工知能（AGI: Artificial General Intelligence）」の実現を一つの目標としてきた。しかし近年、AGIという概念の曖昧さや実現可能性への疑問から、より実用的な新たな北極
はじめに｜なぜ今、自己生成型AIが注目されるのか現代のAI開発は、与えられたタスクをこなす「刺激反応型システム」から脱却し、環境の変化に能動的に適応し、自己を維持・修復・再生成できる「自律型システム」へと進化の方向を模索しています。その理論的基盤として、生物学由来の概念「オートポイエーシス
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。