中小企業AI活用協会
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
LLMが科学情報を扱う時代に、なぜ「合意形成」の仕組みを理解する必要があるのか生成AIが医療相談や文献調査、気候変動の解説にまで使われるようになった今、LLM（大規模言語モデル）が示す「科学的に妥当な答え」がどのように形作られているのかを知ることは、利用者にとっても開発者にとっても
量子力学は、実験結果を高い精度で予測できる理論でありながら、その「確率」が何を意味しているのかについては、今なお哲学的な決着がついていません。特に、すべての結果が実在するとされる多世界解釈(MWI)では、そもそもなぜ確率という概念が必要になるのかという根本的な問いが生じます。一方、関係論的量子力学
はじめに：なぜ「3+1次元世界の出現」が問題になるのか量子力学の多世界解釈（MWI）は、普遍波動関数が高次元の配置空間、あるいはより抽象的なヒルベルト空間に定義されると考えます。ところが私たちが日常的に経験しているのは、あくまで3次元の空間と1次元の時間からなる「3+1次元世界」です。この
集合的暗黙知とは何か AIに知識を移す前に押さえておきたい前提生成AIやナレッジグラフを使った暗黙知の形式知化は、多くの企業で導入が進んでいるテーマです。しかし「熟練者の知恵をAIに移せば、その知識がそのまま組織に残る」と考えると、期待と実態にズレが生じる可能性があります。集合的暗黙知は個
はじめに：なぜ今、QSTとQEMの統合が問われるのか量子コンピュータを用いたシミュレーションでは、量子ビット数の増加とともに「量子状態をどう知るか」という課題が急速に難しくなります。量子状態断層撮影（QST）は本来、未知の量子状態を測定データから再構成する枠組みですが、系が大きくなるほど必
はじめに：なぜ「実在するか」が問われるのか時間結晶とトポロジカル相は、この十数年で理論物理学における最もホットな話題のひとつになりました。空間結晶が空間並進対称性を破るように時間並進対称性を破る「時間結晶」、そして局所的な秩序変数では捉えきれない「トポロジカル相」。どちらも、冷却原子やイオ
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。