ウィトゲンシュタイン解釈史の整理法｜垂直・水平を三項で再配置
ウィトゲンシュタイン解釈史の整理法｜垂直・水平を三項で再配置
導入：ウィトゲンシュタイン解釈史はなぜ「整理」が必要なのかウィトゲンシュタインほど、読み手によって姿が変わる哲学者は多くありません。論理分析の先駆者、日常言語哲学の源流、文化批評家、倫理的な思想家――どの像にも一定の根拠があるため、入門者ほど「結局どの読み方が正しいのか」で迷いやすくなりま
BLOGAI研究
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
AIの擬人化バイアスとは？信頼・過信・依存への影響と測定方法
導入対話AIに「この答えは私のことを考えてくれている」「AIが自信を持って言っているから正しそう」と感じたことはないでしょうか。このように、AIに人間らしい意図や感情を読み取る傾向をユーザー側の擬人化バイアスと呼びます。生成AIが日常の情報収集や意思決定に入り込むなかで、このバイア
アフォーダンス理論とロボティクス｜ハイデガーの手元性とギブソンをつなぐ設計論
はじめに：なぜロボティクスに「アフォーダンス」と「手元性」が必要なのか従来のロボットは「物体を認識してから行動する」順序で設計されてきました。しかし家庭や工場のような変化の多い環境では、物体の名前を当てるだけでは十分に動けません。必要なのは「この身体で、いま何ができるか」と「それが何のため
AIに「意図」はあるのか？責任の空隙と法的責任分配の最新論点
AIに「意図」はあるのか？責任の空隙と法的責任分配の最新論点AIが「判断した」「欺こうとした」と語られる場面が増えています。しかし、AIの振る舞いを意図的に見えると記述することと、AIに法的・道徳的な責任を負わせることは、まったく別の問題です。結論を先に示すと、現時点で日本・EU・
自由エネルギー原理とフッサール現象学｜予測符号化で志向性はどこまで語れるか
自由エネルギー原理とフッサール現象学｜予測符号化で志向性はどこまで語れるか脳を「予測する器官」とみなす自由エネルギー原理（FEP）と予測符号化は、知覚・行為・学習を統一的に説明しうる枠組みとして注目されています。一方、フッサール現象学は「意識はつねに何ものかについての意識である」という志向
事象境界と主観的時間の関係とは？合成データ・ベンチマーク設計を解説
はじめに：事象境界と主観的時間を定量化する意義場面の切り替わりや予想外の出来事といった「事象境界」は、私たちの時間感覚を変えると考えられています。ただし、境界があれば一律に時間が長く感じられるわけではありません。測り方によっては、むしろ短く感じられる場合もあります。この記事では、事
思考の境界を解き放つ探究
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
PHILOSOPHY
VISION
MISSION
協調知性で未来をデザインする
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
メカニズムを紐解き、意味を編む
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
エビデンスを架け橋に、共創の現場へ
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。