集合的インテリジェンスとマルコフ毛布:チームの「共有境界」から組織の知性を読み解く
集合的インテリジェンスとマルコフ毛布:チームの「共有境界」から組織の知性を読み解く
はじめに:なぜ「境界」がチームの知性を左右するのか高業績チームと平凡なチームを分けるものは何でしょうか。多くの人は「優秀なメンバーの集まりかどうか」を思い浮かべますが、集合的インテリジェンス研究が示すのは少し違う景色です。個人の能力の総和よりも、誰が、何を、どのタイミングで、どのインターフ
BLOGAI研究
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
人間・AI・環境の「因果ループ」はどう検出する？実証研究のための手法選定ガイド
人間・AI・環境の「因果ループ」はどう検出する？実証研究のための手法選定ガイドAIが人の行動を推薦し、その行動が環境を変え、変化した環境が再びAIの提示内容に影響を与える――こうした「因果ループ」は、推薦システムやスマートビル、自動運転など、人間・AI・環境が同時に関わる系でしばしば疑われ
拡張認知×マルチエージェント強化学習（MARL）とは？外部記憶と共有表象を統合する計算モデルの考え方
はじめに：なぜ「拡張認知」と「MARL」を統合する必要があるのか複数のエージェントが協調して行動を学習するマルチエージェント強化学習（MARL）は、これまで各エージェントの内部状態や通信設計を中心に発展してきました。しかし、外部メモリや共有ツール、掲示板のような「環境側の資源」をどう扱うか
深層リサーチAIの説明可能性（XAI）とは？ベイトソンの意味生成論から読み解く設計の視点
検索・推論・引用を組み合わせて報告書を自律生成する「深層リサーチ型AI」が広がるにつれ、その判断根拠をどう説明するかという課題が重みを増している。従来のXAI（説明可能AI）は、モデルの判断理由を可視化し、利用者が適切な信頼を持てるようにすることを目指してきた。しかし、検索・情報選択・要約・推論・
量子デコヒーレンスは自己組織化を壊すだけなのか？自己触媒ネットワークの安定性との関係を読み解く
導入：なぜ「量子デコヒーレンス×自己組織化」が重要なのか量子デコヒーレンスは、量子系が環境との相互作用によって「量子らしさ」を失っていく現象であり、量子情報処理や量子センシングの分野では長らく「避けるべきノイズ」として扱われてきました。一方で、自己触媒ネットワークは、生命起源研究や複雑系科
オートポイエーシスとエナクティブ認知がロボット設計にもたらす可能性｜身体性ロボティクスの最前線
オートポイエーシスとエナクティブ認知がロボット設計にもたらす可能性はじめにロボットは本当に「自律的」と呼べるのか。この問いに対し、生命システム理論であるオートポイエーシスと、身体を通じて世界が立ち現れるとするエナクティブ認知は、有力な視座を提供している。本記事では、これらの理論的背
思考の境界を解き放つ探究
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
PHILOSOPHY
VISION
MISSION
協調知性で未来をデザインする
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
メカニズムを紐解き、意味を編む
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
エビデンスを架け橋に、共創の現場へ
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。