デジタルエコロジーとは？情報空間を生態系として読み解く理論と実践
デジタルエコロジーとは？情報空間を生態系として読み解く理論と実践
SNSの推薦アルゴリズムが私たちの見る情報を決め、AIが大量のコンテンツを生成し、IoTが現実世界からデータを絶え間なく送り続ける時代。こうした情報空間は、もはや単一の技術論や政策論では語りきれない複雑な相互依存の網となっている。そこで近年注目されているのが「デジタルエコロジー（Digit
BLOGAI研究
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
現象学から見た人工知能：フッサールとハイデガーで読み解くAIの「現れ方」
AIを「現れ方」から問い直す：現象学的アプローチの意義人工知能をめぐる議論は、性能評価・倫理規制・社会的影響の三方向で急速に展開している。しかし「AIとは何か」「人間はAIをどのように経験しているか」という根本的な問いは、技術仕様書にもガバナンス文書にも十分には書かれていない。そこで有力な
デリダの「エクリチュール」とデジタルテクストの関係とは？差延・痕跡・アーカイブから読み解く現代メディア論
デリダの「エクリチュール」はなぜ今、デジタル時代に問い直されるのか「書く」という行為の意味は、デジタル環境の登場によって根本から変容しつつある。SNSへの投稿、Wikiの編集履歴、GitHubのコミットログ、そして生成AIが出力するテキスト——これらはいずれも、かつての「書き言葉」とは異質
インフォーグ（inforg）とは？ポストヒューマニズム・トランスヒューマニズムとの比較で読み解く情報的人間像
インフォーグ（inforg）とは何か：情報的人間という新しい自己像デジタル技術が日常に溶け込んだ現代、「人間とは何か」という問いは哲学的な抽象論ではなく、AI規制やデータ法、神経技術政策など、具体的な制度設計の核心に浮上している。その問いに対して、情報哲学者ルチアーノ・フロリディが2007
メンタルスペース理論と量子意味論の統合とは？概念ブレンディングの量子的定式化をわかりやすく解説
なぜ今、量子意味論と概念ブレンディングの統合が注目されるのか認知科学・言語学・量子情報理論という、一見交わらない三つの領域が、近年「意味の生成プロセス」という共通テーマのもとで接近しつつあります。その中心に位置するのが、メンタルスペース理論と量子意味論を橋渡しする「量子化ブレンディング」の
パースの記号論とマルチモーダルAI：アイコン・インデックス・シンボルの三項関係はどう変容するか
AIが変える「意味」の構造——記号論という視点がなぜ今必要なのか画像生成AI、音声クローン、動画合成——これらマルチモーダルAIの急速な普及は、私たちが日常的に接するコンテンツの「信頼性」を根本から揺さぶっている。写真は本当に現実の痕跡なのか。声は本当に話者の存在を示すのか。そうした問いに
思考の境界を解き放つ探究
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
PHILOSOPHY
VISION
MISSION
協調知性で未来をデザインする
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
メカニズムを紐解き、意味を編む
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
エビデンスを架け橋に、共創の現場へ
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。