徳認識論と自然主義の関係とは？アンスコムから現代哲学までを解説
徳認識論と自然主義の関係とは？アンスコムから現代哲学までを解説
徳認識論とは何か――なぜ「主体」から知識を問うのか知識とは何か。この問いに対する伝統的な答えは、「信念」「真理」「正当化」という三つの条件の組み合わせに求められてきた。しかし20世紀後半以降、こうした命題中心の分析に限界を感じた哲学者たちは、別の視点を持ち込んだ。それが「徳認識論（virt
BLOGAI研究
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
概念習得理論とクワイン哲学の比較から学ぶ——教育実践を変える認識論的視点
なぜ今、概念習得理論とクワイン哲学を比較するのか「授業で丁寧に説明したのに、テストになると応用できない」——教育現場でこの悩みを抱えた経験はないだろうか。この問いは、認知心理学・学習科学・言語哲学という一見異なる領域が交差するところに核心がある。教育心理学における概念習得理論は、人
ポパーの三世界論とハルトマン・ヤスパースの存在論を比較する｜多元的実在論の系譜と理論的含意
はじめに：なぜ「多元的存在論」の比較が重要なのか20世紀の哲学史において、現実（実在）を複数の領域に分節して理解しようとする試みは、独立した複数の思想家によって同時並行的に展開された。カール・ポパーの「三世界論（World 1–3）」は科学哲学の文脈で広く知られているが、同じ問題意識——つ
デジタルエコロジーとは？情報空間を生態系として読み解く理論と実践
SNSの推薦アルゴリズムが私たちの見る情報を決め、AIが大量のコンテンツを生成し、IoTが現実世界からデータを絶え間なく送り続ける時代。こうした情報空間は、もはや単一の技術論や政策論では語りきれない複雑な相互依存の網となっている。そこで近年注目されているのが「デジタルエコロジー（Digit
現象学から見た人工知能：フッサールとハイデガーで読み解くAIの「現れ方」
AIを「現れ方」から問い直す：現象学的アプローチの意義人工知能をめぐる議論は、性能評価・倫理規制・社会的影響の三方向で急速に展開している。しかし「AIとは何か」「人間はAIをどのように経験しているか」という根本的な問いは、技術仕様書にもガバナンス文書にも十分には書かれていない。そこで有力な
デリダの「エクリチュール」とデジタルテクストの関係とは？差延・痕跡・アーカイブから読み解く現代メディア論
デリダの「エクリチュール」はなぜ今、デジタル時代に問い直されるのか「書く」という行為の意味は、デジタル環境の登場によって根本から変容しつつある。SNSへの投稿、Wikiの編集履歴、GitHubのコミットログ、そして生成AIが出力するテキスト——これらはいずれも、かつての「書き言葉」とは異質
思考の境界を解き放つ探究
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
PHILOSOPHY
VISION
MISSION
協調知性で未来をデザインする
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
メカニズムを紐解き、意味を編む
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
エビデンスを架け橋に、共創の現場へ
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。