4Eアプローチとロボット知能の新潮流：身体性・環境相互作用が切り拓くAI学習の未来
4Eアプローチとロボット知能の新潮流：身体性・環境相互作用が切り拓くAI学習の未来
4Eアプローチとは何か？——脳中心主義を超えた認知の新視点人工知能やロボット研究において、近年「4Eアプローチ」と呼ばれる認知科学の枠組みが注目を集めている。これは認知を「脳の中だけで完結する処理」とは捉えず、身体・環境・行動との不可分な相互作用として理解するパラダイムだ。4Eとは
BLOGAI研究
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
AIが書き換える「記憶」──集合的記憶と歴史叙述への影響と対策
なぜ今、AIと集合的記憶が問題なのか生成AI技術の急速な普及により、私たちが「歴史」や「事実」として共有してきた記憶の土台が揺らぎはじめている。テキスト・画像・動画を問わず、AIが生成するコンテンツは年々リアリティを増しており、今や専門家でも肉眼での真偽判断が困難な水準に達している。集合的
アルゴリズム的公共圏とは？AIキュレーションが民主主義に与える影響と対策を解説
アルゴリズム的公共圏が注目される背景SNSや検索エンジンを日常的に使う現代において、私たちが目にする情報の多くはアルゴリズムによって選別されている。かつてハーバーマスが提唱した「公共圏」——市民が自由に情報を交換し、討議を通じて意見を形成する領域——は、デジタルプラットフォームの台頭によっ
統合情報理論（IIT）とオートポイエーシスの関係とは？意識と生命をつなぐ理論的接点を解説
はじめに――なぜ今「意識」と「生命」を同時に考える必要があるのか「意識はどこから生まれるのか」という問いと、「生命とは何か」という問いは、それぞれ独立に研究されてきた。しかし近年、この二つの問いを架橋しようとする動きが活発化している。意識を情報統合の観点から定量化する統合情報理論（Inte
生成AI時代のAIリテラシー教育カリキュラム設計｜批判的思考力・創造性を育む授業づくり
なぜ今、AIリテラシー教育の体系化が求められるのかChatGPTをはじめとする生成AIが日常に浸透するなか、子どもたちに必要な力は「AIを使えること」だけではなくなった。AI出力の正誤を見極める批判的思考力と、AIを道具として新しい価値を生み出す創造性——この両輪を育てるカリキュラムの設計
意識のハードプロブレムとマルコフ毛布理論──主観的経験は数理モデルで解明できるのか
なぜ「意識の説明」はこれほど難しいのか私たちは毎日、赤い夕焼けを見て美しいと感じ、コーヒーの苦味を味わい、痛みに顔をしかめる。こうした主観的経験──哲学用語で「クオリア」と呼ばれるもの──がなぜ脳の電気化学的活動から生じるのか。この問いは1990年代にDavid Chalmersが定式化し
思考の境界を解き放つ探究
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
PHILOSOPHY
VISION
MISSION
協調知性で未来をデザインする
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
メカニズムを紐解き、意味を編む
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
エビデンスを架け橋に、共創の現場へ
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。