人間-AI協調進化を記述する情報生態系モデルの最新研究動向
人間-AI協調進化を記述する情報生態系モデルの最新研究動向
はじめに：情報生態系における人間-AI協調進化の重要性現代社会では、SNSやニュースプラットフォームを通じて人間とAIが絶えず相互作用し、知識を生成・共有・更新しています。ユーザの選択がAIモデルを訓練し、そのAIが次の情報提示を変化させるという無限ループ——いわゆる「人間-AIフィードバ
BLOGAI研究
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
オートポイエーシス理論が拓く認知科学の新地平：生命と心の連続性を問い直す
はじめに：生命システムとしての認知という視座認知科学は長らく、心を情報処理装置として捉える計算論的パラダイムが主流でした。しかし1970年代にマトゥラーナとヴァレラが提唱したオートポイエーシス理論は、「生きること＝認知すること」という大胆な主張を通じて、この前提に根本的な問いを投げかけまし
生成AIが社会に与える影響：第四のメディアとしての自己組織化メカニズム
はじめに：生成AIが切り拓く新たな情報環境ChatGPTやMidjourneyに代表される生成AI技術は、単なる便利ツールの域を超え、社会の情報基盤そのものを再編しつつあります。これらの技術は人間の指示に応じてコンテンツを自律的に生成し、リアルタイムで対話を重ねながら私たちの思考や創造活動
知識協調進化を記述する情報生態系モデル：ABMが明かす人間-AIの共進化メカニズム
はじめに：なぜ知識協調進化のモデル化が求められるのかSNSやニュースプラットフォームでは、ユーザの選択がAIのレコメンド精度を高め、そのAIが次に提示する情報がユーザの認識を変える――この無限ループは「人間-AIフィードバックループ」と呼ばれ、意図しない偏向やエコーチェンバーを生む可能性が
オートポイエーシス理論が切り拓く認知科学の新地平：生命と心をつなぐパラダイム
はじめに：生命と認知をつなぐ革新的理論「生きることは認知することである」――この大胆な命題を掲げたオートポイエーシス理論は、1970年代にマトゥラーナとヴァレラによって提唱されて以来、認知科学に根本的な問いを投げかけ続けています。オートポイエーシスとは「自己を生み出すこと」を意味し、生物が
生成AIと社会の自己組織性：第四のメディアが変える情報環境
はじめに：生成AIは単なるツールではないChatGPTや画像生成AIの登場によって、私たちの情報環境は劇的な転換点を迎えています。多くの人はこれらを便利なツールとして捉えていますが、実は生成AIは社会そのものの在り方を変える「メディア」としての性質を持っています。本記事では、生成A
思考の境界を解き放つ探究
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
PHILOSOPHY
VISION
MISSION
協調知性で未来をデザインする
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
メカニズムを紐解き、意味を編む
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
エビデンスを架け橋に、共創の現場へ
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。