AI調

中小企業AI活用協会

BLOGAI研究

学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察

ストローソンの「薄い主体」論とは?身体化・行為化から厚い主体へ至る連続性を解説

はじめに:なぜ「薄い主体」と「厚い主体」の区別が重要なのか「私」とは何かという問いに答えようとするとき、私たちはつい、身体を持ち、性格を持ち、社会のなかで役割を果たす「厚み」のある存在としての自己をイメージしがちである。しかし哲学的な自己論の系譜には、そうした厚みをいったん括弧に入れ、経験

知識はどう分類すべきか?「説明目的」と「規範機能」で読み解く五領域タクソノミー入門

導入:なぜ今、知識の「分類の仕方」を見直す必要があるのか私たちは日常的に、動物・知覚・科学・歴史・制度といった対象別のラベルで知識を整理しがちです。しかし、こうした対象別分類だけでは、「その知識が何を説明しようとしているのか」「その知識がどこまで価値判断や行為の規範を支えているのか」という

連続時間時系列モデルに「不完全な記憶」と「ノイズ」を組み込む方法とは?Neural CDE・SDEから学ぶ設計指針

導入:なぜ「連続時間」と「不完全な記憶」が重要なのか医療のICUデータやセンサーログのように、観測が不規則で欠測を含む時系列は現実に数多く存在する。従来の離散時間RNNは固定間隔の更新を前提にしており、こうしたデータを扱うのが得意ではない。そこで注目されているのが、時間発展を連続的な微分方

アリストテレス的自然主義は現代進化生物学と両立するか──目的論と有機体中心生物学の接続点

導入:なぜ「アリストテレス的自然主義」が今また問われるのか進化生物学は長らく、遺伝子頻度の変化や自然選択の統計的過程として生命を説明してきた。しかし近年、発生生物学・進化発生学・ニッチ構築論・生物学的機能論の展開の中で、「有機体そのもの」を説明の中心に置き直そうとする潮流が生まれている。こ

宇宙論的マルチバースとアンスロピック推論――測度問題と自己位置候補の数え上げを徹底解説

マルチバース論とアンスロピック推論はなぜセットで語られるのかインフレーション理論や弦理論ランドスケープが示す「複数の宇宙領域・複数の真空」という描像は、それ単体では観測予測を生みません。予測を引き出すには、宇宙全体に対する測度、観測者がどこにどれだけ生まれるかを表す生成モデル、そして「自分

人間の生命形態に「社会性」と「言語」はどこまで内在するか──マイケル・トンプソンの哲学から読み解く

導入:なぜ「社会性と言語の内在性」を問うのか私たちは日常、社会性や言語を「人間があとから身につける道具」のように捉えがちである。しかし、それらが人間という生き物にとって本当に外付けの制度にすぎないのか、それとも人間の生き方そのものに根ざした性質なのかは、哲学的にも科学的にも決して自明ではな

思考の境界を解き放つ探究

人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ

MISSION
PHILOSOPHY
VISION

MISSION

協調知性で未来をデザインする

私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性(Collaborative Intelligence)”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。

PHILOSOPHY

メカニズムを紐解き、意味を編む

AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。

VISION

エビデンスを架け橋に、共創の現場へ

研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。

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