プロセス存在論的脳モデルとは？局在主義との比較で見えてくる意識研究の新地平
プロセス存在論的脳モデルとは？局在主義との比較で見えてくる意識研究の新地平
なぜ「脳の時空間モデル」が意識研究で注目されているのか脳科学は長らく「どの領域がどの機能を担うか」という問いを中心に発展してきた。しかし近年、意識水準・自己関連処理・安静時と課題遂行時の相互作用といった現象は、局所領域の活動量だけでは十分に説明できないことが示されつつある。こうした背景から
BLOGAI研究
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
ホワイトヘッドの汎心論は神経現象学と衝突するのか？「境界問題」を哲学と実証の両面から整理する
汎心論と神経現象学の「境界問題」とは何か意識研究の最前線では、哲学と神経科学が交差するポイントがたびたび論争を生む。その中でも際立って難しいのが、ホワイトヘッドの過程哲学に由来する「経験の普遍化」と、フランシスコ・ヴァレラらが提唱した神経現象学との関係である。両者は「経験」という語
AIガードレール設計の3手法を徹底比較｜ヒント段階化・ソクラテス的問い返し・反例強制生成の効果と適用領域
はじめに：LLMの安全性設計はなぜ「手法の選択」が重要なのか生成AIの実運用が広がるにつれ、有害な出力をどう抑えながら有用性を維持するかという問いは、開発者・事業者双方にとって喫緊の課題となっている。ガードレール（guardrail）と呼ばれる制御機構はその中核を担うが、「どの手法をどの場
ホワイトヘッドのプロセス哲学と学習科学・教育工学をつなぐ理論とは？「創造性・有機体・満足」で読み解く現代学習設計
ホワイトヘッドのプロセス哲学が学習科学に問いかけるもの「学習とは何か」という問いに対して、現代の学習科学は構成主義・認知負荷理論・分散認知など多様な視点から答えを積み上げてきました。しかし、それらの理論がバラバラに並立するなかで、「学習を一つの連続した出来事の流れとして捉える」共通言語は、
因果閉包とラッセル的一元論のトレードオフ——構成と創発の最適バランスを探る
因果閉包とラッセル的一元論——なぜ「構成か創発か」が問われるのか意識の哲学における最大の難問の一つは、「心的出来事はどのように物理世界に因果的に関与するのか」という問いである。この問いに答えようとするとき、避けて通れないのが**因果閉包（causal closure）**の原理と、**ラッ
AIにおけるメタ学習の実用限界とは？ベイトソン学習理論で読み解く自己変革能力の現在地
なぜ今、AIの「学習する能力」が問われるのかAIが「タスクをこなす」時代から「学び方を学ぶ」時代へ移行しつつある。MAML（Model-Agnostic Meta-Learning）のような手法が登場して以降、機械学習の研究フロンティアは「少ないデータから素早く適応する能力」、すなわちメタ
思考の境界を解き放つ探究
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
PHILOSOPHY
VISION
MISSION
協調知性で未来をデザインする
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
メカニズムを紐解き、意味を編む
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
エビデンスを架け橋に、共創の現場へ
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。