知識協調進化を記述する情報生態系モデル:ABMが明かす人間-AIの共進化メカニズム
はじめに:なぜ知識協調進化のモデル化が求められるのかSNSやニュースプラットフォームでは、ユーザの選択がAIのレコメンド精度を高め、そのAIが次に提示する情報がユーザの認識を変える――この無限ループは「人間-AIフィードバックループ」と呼ばれ、意図しない偏向やエコーチェンバーを生む可能性が
中小企業AI活用協会
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
はじめに:なぜ知識協調進化のモデル化が求められるのかSNSやニュースプラットフォームでは、ユーザの選択がAIのレコメンド精度を高め、そのAIが次に提示する情報がユーザの認識を変える――この無限ループは「人間-AIフィードバックループ」と呼ばれ、意図しない偏向やエコーチェンバーを生む可能性が
はじめに:生命と認知をつなぐ革新的理論「生きることは認知することである」――この大胆な命題を掲げたオートポイエーシス理論は、1970年代にマトゥラーナとヴァレラによって提唱されて以来、認知科学に根本的な問いを投げかけ続けています。オートポイエーシスとは「自己を生み出すこと」を意味し、生物が
はじめに:生成AIは単なるツールではないChatGPTや画像生成AIの登場によって、私たちの情報環境は劇的な転換点を迎えています。多くの人はこれらを便利なツールとして捉えていますが、実は生成AIは社会そのものの在り方を変える「メディア」としての性質を持っています。本記事では、生成A
チューブリンと量子コヒーレンス:生体内の量子現象は可能か微小管を構成するタンパク質チューブリンが、脳の情報処理や意識に量子的な役割を果たしているという仮説が存在します。この仮説の核心は、37℃の温かく湿った細胞環境という一見量子現象に不向きな場所で、どのようにして量子コヒーレンスが保護され
量子ゆりかご仮説が示す生命誕生の新シナリオ生命はどのようにして誕生したのか。この根源的な問いに対し、近年、量子力学の観点から新たな仮説が提唱されています。それが「量子ゆりかご仮説(Quantum Cradle Hypothesis)」です。この仮説によれば、原始地球に豊富に存在した
はじめに:なぜ今、意味の起源論が生成AIに必要なのかChatGPTやClaude、Geminiといった大規模言語モデル(LLM)が日常に浸透する中、「AIは本当に言葉の意味を理解しているのか」という根本的な問いが研究者の間で論争を呼んでいます。統計的パターンから流暢な文章を生成するLLMの
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性(Collaborative Intelligence)”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。