中小企業AI活用協会
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
生成AIが人間の代わりに文章を書き、ロボットが対話し、IoT機器が相互にデータを交換する現在、「コミュニケーションとは何か」という問いはかつてない切実さを帯びている。この問いに最も精密な理論装置を用意したのが、社会学者ニクラス・ルーマンである。しかし彼の理論は、人間の心的システムを前提に組み立てら
導入：なぜ今、生成AIとオートポイエーシスなのか生成AIは「先ほどの回答を訂正します」と自らの発話に言及し、対話履歴を参照しながら会話を続ける。この振る舞いは、あたかもAIが自己を観察し、自己を再生産しているかのような印象を与える。しかし、それは社会学者ニクラス・ルーマンが提示した「オート
自動運転車が歩行者と衝突したとき、行政のAIが誤った不正検知を下したとき、体内のインスリンポンプがサイバー攻撃を受けたとき――責任を負うのは誰でしょうか。開発者、運行事業者、行政、それともAI自身でしょうか。人間・AI・データ基盤・組織・規制制度が連鎖して結果を生み出す現代では、責任を一人の主体に
Change Laboratoryに「自己変容」を再導入する方法――拡張的学習にアイデンティティ・感情・身体性を統合する分析枠Change Laboratory（以下CL）は、活動理論と拡張的学習に基づく形成的介入として、学校や職場の実践共同体が自らの矛盾を分析し、新しい活動モデルを設計す
客観時間と主観時間をAIに分離学習させる方法|独立損失最適化の設計ガイド「あの出来事は長く感じた」「気づいたら時間が過ぎていた」――人間が体験する時間は、時計が刻む時間と必ずしも一致しません。心理学の知見では、計測された時間と主観的な時間の長さは区別され、主観的時間は感情や覚醒度、出来事の
はじめに:「AIと孤独」の関係はなぜ単純に語れないのか生成AIやAIコンパニオンが日常に浸透するなかで、「孤独な人がAIに頼るのか、それともAIに頼ることで孤独が深まるのか」という問いが注目を集めています。この問いは鶏と卵のような双方向性を含んでおり、一時点のアンケート調査だけでは答えを出
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性（Collaborative Intelligence）”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。