複雑系の「創発」とホワイトヘッドの「創造性」——micro-dependenceとmacro-autonomyの哲学的・数理的接点
複雑系の創発とは何か——dependenceとautonomyの二契機「創発(emergence)」という言葉は、科学哲学や複雑系研究の文脈でしばしば使われるが、その核心は二つの契機の同時成立にある。一つはmicro-dependence——上位現象がミクロの構成要素・相互作用なしには成り
中小企業AI活用協会
学習と認知のサイバネティックな枠組みからの考察
複雑系の創発とは何か——dependenceとautonomyの二契機「創発(emergence)」という言葉は、科学哲学や複雑系研究の文脈でしばしば使われるが、その核心は二つの契機の同時成立にある。一つはmicro-dependence——上位現象がミクロの構成要素・相互作用なしには成り
はじめに:なぜ「見えているはずのリスク」が見えないのか組織や制度が重大なリスクを見落とす事例は、後から振り返ると「なぜ気づかなかったのか」と感じさせることが多い。しかし問題の本質は、情報が存在しなかったことではなく、その情報がシステムの内部コードで処理可能な差異として認識されなかったことに
ヴィゴツキーの内言理論とは何か:LLM設計に関係する理由チャットボットや生成AIを使うとき、「AIがどのように考えているか」を見せるべきかどうかという問いに突き当たることがある。その問いに答えるための意外な手がかりが、20世紀の心理学者レフ・ヴィゴツキーの内言理論にある。ヴィゴツキ
量子シミュレーションが「単なる計算」ではない理由量子コンピューターや量子シミュレーションという言葉を耳にする機会が増えている。しかしこの技術は、単に「古典コンピューターより速く計算できる道具」として理解するだけでは不十分だ。量子シミュレーションの本質は、自然現象そのものを計算的・実験的に操
AI導入の本質は「雇用代替」ではなく「タスク再配分」にある生成AIの職場導入をめぐる議論は、「どの仕事が消えるか」という問いに集中しがちだ。しかしILOの最新推計によれば、生成AIに何らかの形で曝露される職業に就く労働者は世界で約4人に1人とされる一方、最も強い曝露区分は世界雇用のわずか3
多元的実在論から見た量子力学解釈の分岐──RQMとMWIを存在様態論で読み解く量子力学の解釈問題は、単なる物理学内部の議論にとどまらない。「何が実在するか」「事実はどう成立するか」という形而上学の核心に触れる問いでもある。とりわけ**関係量子力学(RQM)と多世界解釈(MWI)**は、どち
人とAIが共に学び、成長し続ける社会へ
MISSION
私たちは、人間の創造力とAIの計算知を相互に響き合わせる“協調知性(Collaborative Intelligence)”を社会の隅々まで行き渡らせ、誰もが持続的に学び・挑戦できる未来を描きます。AIを単なる道具ではなく思考と価値創造のパートナーとして位置づけ、研究成果を教育・産業・地域社会へ届けることで、テクノロジーと人間が共に成長するエコシステムを実現します。
PHILOSOPHY
AIアルゴリズムの内部メカニズムを精緻に解剖しつつ、発達心理学や意図性論など人文学の知見を交差させることで、「なぜ」「いかに」AIは意味を生み出せるのかを探究します。この学際的アプローチにより、技術の奥に潜む価値や倫理を可視化し、AIと人間が相互理解を深めながら共創する文化と思想を育みます。
VISION
研究 ― AIのメカニズム・哲学・認知プロセスに関する最先端知を蓄積する。
連携 ― 中小企業、教育機関、公共セクターと協働し、現場課題を協調知性で解決する。
発信 ― 誰もが学び実践できるガイドラインとケーススタディを公開し、社会実装を加速させる。
この三位一体の活動を通じて、AIと人間が共に価値を創り出す実践コミュニティを広げ、持続可能な未来への橋を架けていきます。