共有マルコフ毛布(Shared Markov Blankets)とは?社会的認知・集団行動をベイズ脳理論で読み解く
共有マルコフ毛布が「社会をモデル化する鍵」になる理由人はなぜ他者と協調できるのか。群れはなぜ意思決定なき秩序を形成できるのか。これらの問いは、哲学・神経科学・人工知能の長年の難題だった。近年、ベイズ脳仮説と能動的推論(Active Inference)の発展に伴い、「共有マルコフ毛布(Sh
共有マルコフ毛布が「社会をモデル化する鍵」になる理由人はなぜ他者と協調できるのか。群れはなぜ意思決定なき秩序を形成できるのか。これらの問いは、哲学・神経科学・人工知能の長年の難題だった。近年、ベイズ脳仮説と能動的推論(Active Inference)の発展に伴い、「共有マルコフ毛布(Sh
はじめに|なぜ「意識」は科学で解けないのか人間の脳は、電気信号と化学物質の連鎖によって動いている。それは間違いない。しかしなぜ、その物理的なプロセスから「赤の赤さ」や「痛みの痛さ」といった主観的な感覚体験(クオリア)が生まれるのか——この問いに、現代科学はまだ答えられていない。哲学
脳-コンピュータインターフェース(BCI)の精度を高めるうえで、脳の内部状態と外界をどのように「区切るか」という問いは本質的な課題だ。その境界モデルとして注目されているのが**マルコフ毛布(Markov Blanket, MB)**であり、近年は静的な境界としてではなく、認知状態やタスクの変化に応
オートポイエーシスとAI自律性——なぜ今、この問いが重要なのかChatGPTやLLM(大規模言語モデル)をはじめとするAIが急速に社会実装される中、「AIはどの程度"自律的"であるのか」という問いは哲学・社会学・法学・工学が共有する核心課題になっている。この問いに対し、ドイツの社会
超人適応知能(SAI)が注目される背景と本記事の目的人工知能研究のトレンドはこれまで「汎用人工知能(AGI: Artificial General Intelligence)」の実現を一つの目標としてきた。しかし近年、AGIという概念の曖昧さや実現可能性への疑問から、より実用的な新たな北極
はじめに|なぜ今、自己生成型AIが注目されるのか現代のAI開発は、与えられたタスクをこなす「刺激反応型システム」から脱却し、環境の変化に能動的に適応し、自己を維持・修復・再生成できる「自律型システム」へと進化の方向を模索しています。その理論的基盤として、生物学由来の概念「オートポイエーシス
はじめに:なぜいま「主体概念」を問い直すのか現代社会においてAIや IoT技術が急速に普及するなかで、「主体とは誰か・何か」という問いが改めて重要性を帯びている。自動運転車が道路を判断し、アルゴリズムが情報の流通を制御し、センサーが都市環境を管理する社会では、従来の「意思決定する個人」とい
はじめに:「神経なき情報処理」という研究フロンティア植物が傷つけられると、電位変動が葉から葉へと伝わり、遠隔部で防御ホルモンの産生を誘導する。菌類は地下に広大な菌糸ネットワークを張り巡らせ、電気的シグナルを介して複数の子実体間で情報をやり取りする。こうした現象は「神経系を持たなくても情報処
量子情報理論と生命科学の融合が注目される理由「意識とは何か」「生命を情報的に定義できるか」という問いは、哲学・神経科学・物理学をまたぐ難題として長年議論されてきた。近年、この問いに新たな切り口を提供しているのが、統合情報理論(IIT)の量子拡張と、オートポイエーシス(自己生成システム論)の
はじめに:「考える道具」から「考える相棒」へChatGPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を日常的に使うようになって、多くの人が感じることがある。「これはただの検索ツールとは違う」という感覚だ。情報を引き出すだけでなく、思考の整理を手伝い、文章の下書きをつくり、意思決定の選