進化を「遺伝子頻度の変化」として捉える集団遺伝学は、突然変異・浮動・選択を明確な確率過程として扱えるため、現代進化生物学の土台になってきました。一方で、発生、可塑性、行動、環境改変、DNA以外の伝達経路が進化の方向そのものを形づくるとする「有機体中心」の視点が、近年あらためて注目されています。
「ちょっと寒くなってきたね」という一言で、相手が窓を閉めてくれることがあります。私たちは日常的に、言葉にしていない意図を伝え、受け取っています。この「間接的伝達」の仕組みを理解することは、コミュニケーション研究だけでなく、対話AIの設計や日本語教育にも関わる重要なテーマです。本記事では、ま
導入：知識表現は「世界の写し」ではなく「世界の見方の選択」であるAIに何を知らせるかを決める前に、私たちは「何を対象として数えるか」を決めている。物体か、行為可能性か、確率変数か、ベクトルか——この選択が後続する推論のすべてを規定する。知識表現（Knowledge Representati
感情情報とペルソナの取扱いが、いま経営課題になる理由チャットログから「顧客の機嫌」を、商談音声から「熱量スコア」を、問い合わせ履歴から「解約リスク層」を生成する——社内で「感情AI」と呼んでいなくても、これらはすべて個人の内面を推定する処理にあたります。属性・嗜好・行動を構造化したペルソナ
ゲシュテルとは何か──動物性から読み解くハイデッガー技術論と現代の家畜・実験動物「技術が自然を支配する」という物語には、私たちはもう慣れている。だがハイデッガーが**ゲシュテル（Ge-stell）**と呼んだ事態は、機械が動物を追い出す、あるいは人間が動物を所有する、という話に還元できない
脳の階層的予測メカニズムとTransformerの対応関係「脳とAIは似ている」という言い回しは日常的に使われますが、どのレベルで似ていて、どこから先は別物なのかを腑分けした説明は多くありません。この問いに具体的な足場を与えるのが、神経科学における予測符号化理論および自由エネルギー原理と、
記号接地問題とは何か：AIの「意味理解」を問う古典的難題生成AIが人間と見分けのつかない文章を書くようになった今、「AIは言葉の意味を理解しているのか」という問いが改めて重みを増しています。この問いを1990年に定式化したのが、スティーブン・ハーナッドの**記号接地問題（symbol gr
はじめに：「意図を持つAI」という問いはなぜ重要かAIの性能を語るとき、私たちは精度や速度に注目しがちです。しかし実務でAIを設計・運用する場面で本当に効いてくるのは、「このシステムは何に向かって動いているのか」という問いです。心的状態が何かについて向けられている性質を、哲学では**意図性
私たちの知覚や判断は、目の前の刺激だけで決まっているわけではありません。直前に何を見たか、どちらを選んだか、報酬が得られたか——こうした過去のイベントが、現在の反応に影響を残すことが数多く報告されています。しかしここで見落とされやすいのが、「過去が効いている」ことと「その過程が数学的に非マルコフで
「見えた」という経験は、目に光が入った瞬間に確定しているのでしょうか。それとも、そのあと脳の中で起きる処理が「何が見えたか」を決めているのでしょうか。この問いは、意識研究における理論対立の中心にあり、麻酔深度のモニタリング、意識障害患者の評価、脳型AIの設計といった応用にも直結します。本記事では、