ホワイトヘッドのプロセス哲学が学習科学に問いかけるもの「学習とは何か」という問いに対して、現代の学習科学は構成主義・認知負荷理論・分散認知など多様な視点から答えを積み上げてきました。しかし、それらの理論がバラバラに並立するなかで、「学習を一つの連続した出来事の流れとして捉える」共通言語は、
因果閉包とラッセル的一元論——なぜ「構成か創発か」が問われるのか意識の哲学における最大の難問の一つは、「心的出来事はどのように物理世界に因果的に関与するのか」という問いである。この問いに答えようとするとき、避けて通れないのが**因果閉包（causal closure）**の原理と、**ラッ
なぜ今、AIの「学習する能力」が問われるのかAIが「タスクをこなす」時代から「学び方を学ぶ」時代へ移行しつつある。MAML（Model-Agnostic Meta-Learning）のような手法が登場して以降、機械学習の研究フロンティアは「少ないデータから素早く適応する能力」、すなわちメタ
なぜ今、AIガバナンスに「生態学」の視点が必要なのかAIが単体のツールから相互接続したネットワークへと進化するにつれ、従来の「個別モデルの安全性・適法性」を問うだけのガバナンスには限界が見えてきた。複数のモデル、データソース、運用者、調達制度が絡み合う環境では、一つのノードの障害が連鎖的に
量子AIと意識研究はなぜ注目されるのか人工知能と量子コンピューティングの急速な発展が重なり、「量子AIは意識の謎を解けるのか」という問いが研究者のあいだで活発に議論されるようになっています。しかしこのテーマには、根本的に異なる三つの概念が混在しやすい落とし穴があります。量子コンピューティン
量子消しゴム実験とは何か——「観測」をめぐる根本問題量子力学における「観測」は、単に「誰かが見たかどうか」という主観的な問いではない。物理系がどのような状態にあり、その情報がどの自由度にどの程度保存されているかという、客観的な構造の問いである。量子消しゴム実験は、この点を実験的に可視化する
主体の問いが今あらためて問われる理由「私はここにいる」という感覚はどこから来るのか。哲学の世界では古くから問われてきたこの問いが、AIの急速な発展とともにふたたび切迫した問題として浮上している。大規模言語モデルが人間のように会話し、自分自身について語り始めたとき、私たちは問わざるをえない。
宇宙全体が意識を持つとしたら、なぜ私はあなたの痛みを「自分の痛み」として感じないのか。この一見シンプルな問いが、現代心の哲学において「デ・コンビネーション問題」と呼ばれる論争の核心をなしている。コスモサイキズム（宇宙心論）は、個体意識を宇宙意識から「トップダウンで導出する」という野心的な立場だが、
拡張マインド理論とは何か——「心が外に出る」とはどういうことか人間の認知は、頭蓋骨の内側に閉じているのではない——この発想の転換から、拡張マインド理論は始まる。1998年、哲学者のAndy ClarkとDavid Chalmersが提唱した「パリティ原理」は、外部媒体が脳内過程と同等の機能
はじめに——「学習の学習」はどこまで本物か機械学習の急速な進歩を語る文脈で、「システムが自ら学び方を学ぶ」という言い回しがよく使われる。MAMLに代表されるmeta-learningや、ハイパーパラメータ最適化（HPO）、ニューラルアーキテクチャサーチ（NAS）、meta-gradient