インタラクティブ・シンボルグラウンディングとは？エージェント発問型アクティブラーニングの効率と限界AIエージェントが言葉の意味を「本当に理解する」には、記号を現実の知覚や行動と結び付ける必要があります。この課題に対し、エージェント自身が質問を生成して学ぶインタラクティブ・シンボルグラウンデ
はじめに：なぜ「物質性」が実践と身体を理解する鍵になるのか介護リフト、学校の机、工場の作業台、街のベンチ、家庭のキッチン。これらは普段「行為を手助けする道具」として扱われますが、実際には何が楽で何が難しいかを決め、繰り返される動作を形づくり、その反復を通じて身体そのものを変えていく存在です
導入：ウィトゲンシュタイン解釈史はなぜ「整理」が必要なのかウィトゲンシュタインほど、読み手によって姿が変わる哲学者は多くありません。論理分析の先駆者、日常言語哲学の源流、文化批評家、倫理的な思想家――どの像にも一定の根拠があるため、入門者ほど「結局どの読み方が正しいのか」で迷いやすくなりま
導入対話AIに「この答えは私のことを考えてくれている」「AIが自信を持って言っているから正しそう」と感じたことはないでしょうか。このように、AIに人間らしい意図や感情を読み取る傾向をユーザー側の擬人化バイアスと呼びます。生成AIが日常の情報収集や意思決定に入り込むなかで、このバイア
はじめに：なぜロボティクスに「アフォーダンス」と「手元性」が必要なのか従来のロボットは「物体を認識してから行動する」順序で設計されてきました。しかし家庭や工場のような変化の多い環境では、物体の名前を当てるだけでは十分に動けません。必要なのは「この身体で、いま何ができるか」と「それが何のため
AIに「意図」はあるのか？責任の空隙と法的責任分配の最新論点AIが「判断した」「欺こうとした」と語られる場面が増えています。しかし、AIの振る舞いを意図的に見えると記述することと、AIに法的・道徳的な責任を負わせることは、まったく別の問題です。結論を先に示すと、現時点で日本・EU・
自由エネルギー原理とフッサール現象学｜予測符号化で志向性はどこまで語れるか脳を「予測する器官」とみなす自由エネルギー原理（FEP）と予測符号化は、知覚・行為・学習を統一的に説明しうる枠組みとして注目されています。一方、フッサール現象学は「意識はつねに何ものかについての意識である」という志向
はじめに：事象境界と主観的時間を定量化する意義場面の切り替わりや予想外の出来事といった「事象境界」は、私たちの時間感覚を変えると考えられています。ただし、境界があれば一律に時間が長く感じられるわけではありません。測り方によっては、むしろ短く感じられる場合もあります。この記事では、事
主観時間表現とは？AIで「感じる時間」を活かす映像要約・UX・医療への応用同じ30分でも、夢中になった作業はあっという間に過ぎ、待合室の30分は果てしなく長く感じます。この「感じる時間」をAIで推定し、サービスや研究に活かそうとするのが主観時間表現の考え方です。結論から言えば、実装
層化意味モデルの層間移行条件とは｜相互行為的意味を定量化する方法人とAI、人とロボットの対話が日常化するなかで、「その応答は本当に相手と意味を共有しているのか、それとも規則どおりに反応しているだけなのか」という問いの重要性が増しています。層化意味モデルでは、この違いを「プロトコル的意味」と