AI研究に関する記事一覧

自己報告に頼らない「世界開示」の測り方｜日本語NLP・テキストマイニングと行動データによる間接測定の研究設計

はじめに：なぜ自己報告に頼らない心理測定が求められるのか質問紙による心理測定は手軽ですが、回答者の自己呈示や社会的望ましさの影響を避けにくいという限界があります。一方、SNS投稿や日記、スマートフォンの行動ログなど、日常の中で自然に生まれるデータには、本人が意識していない個人差が表れている

はじめに：なぜロボットに「自分を疑う力」が必要なのか強化学習や模倣学習で訓練したロボットは、学習時と似た環境では高い性能を発揮します。しかし、照明の変化、センサの故障、床の摩擦の違いなど、想定外の状況では突然失敗する可能性があります。実機での失敗は機体の損傷や安全上のリスクに直結するため、

発達心理学がAI設計に注目される理由大規模言語モデルが普及した今でも、AIには「常識的な判断が苦手」「相手の状況に合わせた対話が難しい」といった課題が残っています。こうした課題に対して、人間の子どもが少しずつ世界を理解し、他者と関わる力を身につけていく過程を手本にしようというアプローチが広

はじめに：なぜ今「弦理論ランドスケープ」が問われるのか私たちの宇宙は加速膨張しており、正の宇宙定数を持つ「de Sitter（dS）時空」に近い状態にあると考えられています。弦理論がこの宇宙を記述する理論であるなら、その中に長寿命のdS真空が存在しなければなりません。しかし、この一見当然の

言語研究では「これは人間の言語能力一般に由来するのか、それともこの言語の歴史に固有の事情なのか」という問いが繰り返し立てられる。しかしこの問いは、しばしば「普遍文法か歴史偶然か」という二択に縮約されてしまう。本記事では、この境界を存在論的な線引きではなく、異なる時間スケールにまたがる因果寄与を分解

はじめに：なぜ「測度問題」が宇宙論の核心なのか永遠インフレーション理論では、宇宙は無限に膨張を続け、異なる物理法則を持つ「泡宇宙」が次々と生まれると考えられています。この描像の下で「私たちの宇宙のような観測結果がどれくらいの確率で得られるか」を計算しようとすると、あらゆる事象が無限回起こる

はじめに：なぜ「生物学的な正常」を問い直すのか「心臓が正常に働いている」「この器官は機能不全だ」「胚はまだ未完成だ」。私たちはこうした表現を自然に使いますが、そこには単なる事実の記述を超えた評価が含まれています。この「成功と失敗を恣意的でなく区別できる」という性質が、生物学的規範性の核心で

切断されたプラナリアが頭と尾を正しく作り直し、アホロートルが失った肢を分節ごとに再構成する。この現象を説明するとき、研究者はしばしば「身体は目標形態（target morphology）を知っている」と語る。しかしこの言い方は、比喩なのか、それとも測定可能な物理状態を指しているのか。実はここには複

進化を「遺伝子頻度の変化」として捉える集団遺伝学は、突然変異・浮動・選択を明確な確率過程として扱えるため、現代進化生物学の土台になってきました。一方で、発生、可塑性、行動、環境改変、DNA以外の伝達経路が進化の方向そのものを形づくるとする「有機体中心」の視点が、近年あらためて注目されています。

「ちょっと寒くなってきたね」という一言で、相手が窓を閉めてくれることがあります。私たちは日常的に、言葉にしていない意図を伝え、受け取っています。この「間接的伝達」の仕組みを理解することは、コミュニケーション研究だけでなく、対話AIの設計や日本語教育にも関わる重要なテーマです。本記事では、ま