AI研究に関する記事一覧

暗黙知はAIに「移植」できるのか？人間とAIが共に熟達する「共進化的共同実践」とは

はじめに：暗黙知×AIの問いを立て直す熟練者の引退や人手不足を背景に、「ベテランの勘やコツをAIに覚えさせたい」というニーズが高まっています。しかし、暗黙知は文書やデータに保存された情報の塊ではありません。身体の動き、視線、タイミング、例外への感受性、仲間との役割分担のなかで発揮されるもの

導入：なぜ今「暗黙知の捉え方」を見直すべきなのかベテランの「勘」や「コツ」をマニュアルにしようとしたのに、現場でうまく機能しなかった。こうした経験は医療、保育、接客、製造など多くの職場で見られます。原因の一つは、暗黙知を「まだ書かれていない情報」とだけ捉えていることにあるのかもしれません。

導入：なぜ「それらしさ」の先にある評価が必要なのか生成AIを使ったマルチエージェント・シミュレーションは、社会実験、市場分析、政策検討などへの応用が期待されています。しかし、エージェントが自然に会話し、もっともらしく振る舞うことと、その結果を現実の意思決定に使えることは別の問題です。

はじめに：「なぜ宇宙は3+1次元なのか」を正しく問うために私たちは空間3次元と時間1次元からなる「3+1次元」の世界に住んでいます。しかし量子重力の研究では、時空そのものが基礎的な存在ではなく、より根本的な量子的構造から「出現」するものと考えられることが増えています。本記事では、ま

生成AIの普及によって、ウェブ上にはAIが書いた文章やAIが手を加えた文章が確実に増えつつあります。こうした文書が検索結果に表示され、さらに次のAIモデルの学習データとして取り込まれていくと、AIが自分自身の出力を学ぶ「フィードバックループ」が生まれる可能性があります。本記事では、この「A

はじめに：なぜVR・AR・AIには専用のUX尺度が必要なのかVR・AR・没入型体験や、対話型AI・生成AI・意思決定支援AIの普及に伴い、「その体験は本当に良いのか」を客観的に示す重要性が高まっています。一方で、従来のユーザビリティ尺度をそのまま流用すると、プレゼンスやVR酔い、AIへの過

はじめに：なぜ現代思想の「動物論」を比較するのか「人間だけが理性や言語をもち、動物はそれを欠いた存在である」。西洋哲学に長く根づいてきたこの図式は、畜産、動物実験、野生動物の管理といった現実の問題とも深く結びついています。この図式を揺さぶる思想として注目されているのが、エマニュエル・レヴィ

はじめに：なぜ今「ハイデッガーの動物論」を読み直すのか「動物にも世界はあるのか」という問いは、哲学の中だけの話ではありません。動物福祉や動物実験の倫理、さらに動物意識の科学研究とも深く結びついています。この問いを二十世紀に最も鋭く提示した哲学者の一人がマルティン・ハイデッガーです。

人間–LLM対話を「擬似的閉鎖系」として捉える：自己強化と自己修正を測る理論モデル生成AIとの対話が長くなると、会話の流れが過去のやり取りに強く引っ張られることがあります。この性質は一貫性を保つうえで役立つ一方、誤った前提がループの中で強化されるリスクもはらんでいます。本記事では、

はじめに：なぜ自己報告に頼らない心理測定が求められるのか質問紙による心理測定は手軽ですが、回答者の自己呈示や社会的望ましさの影響を避けにくいという限界があります。一方、SNS投稿や日記、スマートフォンの行動ログなど、日常の中で自然に生まれるデータには、本人が意識していない個人差が表れている