AI研究に関する記事一覧

量子デコヒーレンスは自己組織化を壊すだけなのか？自己触媒ネットワークの安定性との関係を読み解く

導入：なぜ「量子デコヒーレンス×自己組織化」が重要なのか量子デコヒーレンスは、量子系が環境との相互作用によって「量子らしさ」を失っていく現象であり、量子情報処理や量子センシングの分野では長らく「避けるべきノイズ」として扱われてきました。一方で、自己触媒ネットワークは、生命起源研究や複雑系科

オートポイエーシスとエナクティブ認知がロボット設計にもたらす可能性はじめにロボットは本当に「自律的」と呼べるのか。この問いに対し、生命システム理論であるオートポイエーシスと、身体を通じて世界が立ち現れるとするエナクティブ認知は、有力な視座を提供している。本記事では、これらの理論的背

はじめに：なぜ今、MASの「閉包性」を測る必要があるのか複数のエージェントが相互作用するマルチエージェントシステム（MAS）は、見かけ上「秩序だった振る舞い」や「高いタスク性能」を示すことがあります。しかし、その秩序が外部からの制御によるものなのか、それともエージェント間の内部相互作用によ

はじめにAIアライメント研究は「人間の価値にAIをどう整合させるか」を核心的な問いとしてきました。しかし、この「価値」を個人の頭の中にある一つの正解として捉えると、多元的な社会のなかでAIをどう位置づけるかという問いに答えにくくなる可能性があります。そこで注目したいのが、社会学者ニクラス・

導入：なぜ「忘れないAI」が重要なのかAIやSAI（Self-Adaptive Intelligence／自己適応型知能）を長期的に運用しようとすると、必ず直面するのが「破滅的忘却」という課題です。これは、新しいデータやタスクを学習するたびに、過去に獲得した能力が急激に失われてしまう現象を

はじめに生命とは何か、そして意識とは何か。この二つの根源的な問いは、これまで別々の理論体系の中で議論されてきました。しかし近年、合成生物学によって「人工細胞」を実際に作れるようになったことで、自己維持のしくみを表すオートポイエーシスと、因果的な情報統合の度合いを表す**Φ（統合情報理論）*

導入：LLMの「意味生成」を問い直す重要性生成AIの活用が教育、メディア、業務支援、顧客対応など幅広い領域に広がるなかで、「LLMの出力は本当に社会に組み込まれているのか」という問いが重要性を増している。単に流暢な文章を生成できることと、それが組織や社会の中で通用するコミュニケーションとし

はじめに:意識研究における「量子」と「統合情報」という二つの潮流意識がどのように生まれるかという問いに対し、近年注目を集めているのが二つの理論的潮流です。一つは、脳内の微小管における量子的な過程に意識の起源を求める「Orchestrated Objective Reduction(Orch

社会技術システムを分析するとき、アクター・ネットワーク理論（ANT）とニクラス・ルーマンの社会システム理論は、しばしば別々の陣営として扱われてきた。ANTは人間と非人間の連関形成を追う力に優れ、ルーマン理論はコミュニケーションの自己再生産と機能分化を説明する力に優れる。しかし両者を単純に足し合わせ

導入：なぜ今、スマートシティの「エージェンシー」を問い直す必要があるのかセンサー、AIカメラ、都市OS、デジタルツインが張り巡らされたスマートシティでは、都市インフラはもはや単なる「計測装置」ではなく、都市運営そのものに影響を及ぼす存在になりつつあります。誰が、あるいは何が都市を「動かして