AI研究に関する記事一覧

現象学とルーマン理論から読み解くAIの「意味断絶」——身体性とコミュニケーションによる橋渡しの可能性

導入：なぜ今、現象学とルーマン理論でAIの「意味」を問い直すのか深層学習ベースの自律エージェントは、計画やツール使用を組み合わせて複雑なタスクをこなせるようになってきました。しかし、そこで生成される出力が「意味」を持つのかという問いは、依然として決着していません。本記事では、フッサールとメ

導入：なぜ「時間」の比較が重要なのかAIによる時系列予測は日々の業務やニュースの中で当たり前のように語られるようになりましたが、その「未来を当てる」仕組みは、生物が経験している時間感覚とはまったく別のものだという指摘があります。本記事では、生物学者ヤーコプ・フォン・ユクスキュルが提唱した「

導入：なぜ「観察指標」の設計が重要なのか対人相互作用を研究や実務で扱う際、発話の内容だけを見ていては見落としが生まれやすくなります。誰が誰にどう関わっているか、その場をどのフレームで読むべきか、そして自己をどこまで説明の単位として扱うか――こうした階層的な視点を持たなければ、相互作用の本質

はじめに「盲視（blindsight）」は、一次視覚野（V1）が損傷しても、本人が「見えている」という自覚がないまま視覚情報に反応してしまう現象として知られています。これまで盲視研究は非ヒト霊長類を中心に発展してきましたが、近年はこの知見をタコやマウス、さらにはAI視覚モデルにまで拡張し、

はじめに:なぜ「確信度の見せ方」が問われているのかAIが出した答えに、どれだけ確信を持っていいのか。この問いは、ニューラルネットワークと論理・規則・制約を組み合わせる**ニューロシンボリックAI(NeSy)**において、特に重要な意味を持ちます。NeSyは知覚の柔軟さと推論の透明性を両立で

はじめに：「似た行動」は「似た内部処理」を意味するのか人間の脳と、深層学習で訓練されたAIエージェントが、似たような課題成績や行動パターンを示すことがあります。しかし、その背後にある「時間の扱い方」まで本当に似ているのかは、まったく別の問いです。本記事では、脳科学における時間表現の基礎理論

「昨日」と「明日」をうまく区別できない、順番の記憶があいまい、時間の長さの感覚がその日の気分に左右される——幼い子どもと接していると、大人とは異なる「時間の感じ方」に気づくことがあります。この時間意識の未分化さは、単に言葉の未熟さだけでは説明しきれません。近年の発達心理学と神経発達学の知見を重ね合

生成AIが人間の代わりに文章を書き、ロボットが対話し、IoT機器が相互にデータを交換する現在、「コミュニケーションとは何か」という問いはかつてない切実さを帯びている。この問いに最も精密な理論装置を用意したのが、社会学者ニクラス・ルーマンである。しかし彼の理論は、人間の心的システムを前提に組み立てら

導入：なぜ今、生成AIとオートポイエーシスなのか生成AIは「先ほどの回答を訂正します」と自らの発話に言及し、対話履歴を参照しながら会話を続ける。この振る舞いは、あたかもAIが自己を観察し、自己を再生産しているかのような印象を与える。しかし、それは社会学者ニクラス・ルーマンが提示した「オート

自動運転車が歩行者と衝突したとき、行政のAIが誤った不正検知を下したとき、体内のインスリンポンプがサイバー攻撃を受けたとき――責任を負うのは誰でしょうか。開発者、運行事業者、行政、それともAI自身でしょうか。人間・AI・データ基盤・組織・規制制度が連鎖して結果を生み出す現代では、責任を一人の主体に