AI研究に関する記事一覧

量子機械学習の性能改善を要因分解する｜数学的表現力と物理的量子性の切り分け方

量子回路を使った学習モデルが古典モデルより高い精度を示したとき、その原因は「量子ハードウェアを使ったから」なのか、それとも「量子回路が定義する関数クラスが有用だったから」なのか。この二つは混同されやすいが、性能改善の要因を分解するうえでは決定的に異なる。本稿では、量子的拡張がもたらす改善を「数学的

はじめに：境界推定は「どこが境目か」だけでは終わらない動画のシーンの切れ目、文章の意味段落、行動系列の切り替え、ネットワーク構造の変化。これらはいずれも「境界」と呼ばれるが、その判断は観察者ごとに揺れる。同じ刺激を見ても、境界だと感じる位置も、その判断への自信も人によって異なる。こ

はじめに：なぜ「負荷」と「予測可能性」を分けて考える必要があるのかストループ課題に代表される言語干渉課題は、認知制御研究のもっとも標準的な道具のひとつである。そこに作業記憶負荷を加えたり、不一致試行の出現確率を操作したりすると干渉量が変わる——この前提は、教育、UI設計、臨床評価まで幅広く

はじめに：なぜ「三つを区別する」ことが重要なのか「社会的な営みも結局は生命活動の一部だ」という言い方は直観的ですが、この一言が理論的な混乱を生む場面は少なくありません。生物としての身体組織と、共同体のなかで正誤が問われる振る舞いと、その振る舞いが意味をもつための背景条件は、それぞれ性質の異

「眠い」「空腹だ」「息が上がっている」——こうした身体の状態が変わると、世界の見え方や気づきやすさも変わる。この日常的な実感は、意識研究において「意識を起動する閾値は身体状態で変化するのか」という問いに置き換えられる。結論から言えば、変化すると考える十分な根拠がある。ただしその閾値は単一の数値では

人が危険に気づいて踏みとどまるとき、そこでは「刺激を検出する」「反応を起こす」「反応を抑える」という複数の過程が、ごく短い時間のなかで走っている。この一連の過程を本稿では認知トリガーと呼ぶ。運転、航空、医療、教育のいずれでも、事故やミスの多くはこのトリガーが鈍った瞬間に起きる。そして、そのトリガー

「眠っている状態」と「麻酔がかかっている状態」は、外から見れば同じように見えます。しかし、その状態を成立させている条件はまったく別物です。自然睡眠は体内の睡眠圧と概日リズムが引き起こす内因性の切り替えであり、麻酔は薬物が脳のネットワークを外側から別の状態に押し込む現象です。ここを混同すると、脳波の

はじめに：バイタルサインから意識は読めるのか心拍数、呼吸、体温は、医療現場でもウェアラブル端末でも最も手軽に取れる生体信号である。そのため「これらの変化から意識状態を推定できるのではないか」という発想は自然に生まれる。しかし、睡眠に落ちる瞬間、麻酔で命令に応じなくなる瞬間、失神で崩れ落ちる

内受容感覚とは？意識が立ち上がる「前」に身体が決めている初期条件「何かに気づく」瞬間、脳は中立なゼロ状態から出発しているわけではありません。心拍、血圧、呼吸、胃腸の伸展、体温、炎症といった身体内部の信号は、外界の刺激が届く前から脳幹・島皮質・帯状回のネットワークを動かし続けています。近年の

感情は「発火しやすさ」を一方向に変えるわけではない恐怖を感じたとき、脳の神経細胞は「発火しやすく」なっているのだろうか。直感的にはそう思えるが、電気生理学のデータはもう少し込み入った像を描いている。感情・覚醒・ストレスの状態は、軸索起始部（axon initial segment: AIS