AI研究に関する記事一覧

フェミニズムSTSと批判的デザインを問い直す：環境人文学で読み解く規範性と権力批判

導入：「批判的」であることは何を保証するのか科学技術やデザインは中立的な道具ではない。この認識は、フェミニズムSTS（科学技術社会論）と批判的デザイン研究に共通する出発点です。ただし、「中立ではない」と認めることと、「どの価値を、誰との関係で支持すべきか」を示すことは別の問題です。

はじめに：なぜ「翻訳」概念の系譜を押さえるべきなのかアクターネットワーク理論（ANT）やブルーノ・ラトゥールの思想を学ぶと、「翻訳（translation）」という語に何度も出会います。ただ、この語はある国の言葉を別の国の言葉に置き換えるという意味では使われていません。源流にはフランスの哲

「5年後の理想の自分を書いてみましょう」。キャリア教育やコーチングでよく使われる手法ですが、鮮明な未来を描いても行動が続かない人は少なくありません。その理由として考えられるのが、その未来を「誰の価値基準で」選んだのかという問いが抜けていることです。本記事では、この過程を「未来自己の著者化（

導入：身体性コーディングはなぜ「重い」のか身体の姿勢、関節の位置、ジェスチャ、視線、接触、対人相互作用。これらを映像に同期させて人が記述・分類する作業を、本記事では「身体性コーディング」と呼びます。行動観察、リハビリ評価、スポーツ解析、会話研究など、使われる分野は広がっています。た

導入：なぜ今「鏡を使った自己の語り直し」なのかキャリア支援、教育、ウェルビーイングの現場では、「自分をどう語るか」を見直すワークへの関心が高まっています。しかし、言葉だけのワークでは、同じ自己説明を繰り返してしまうことがあります。本記事では、鏡を自己像と自己物語のあいだに距離や複数

はじめに：なぜ「LLMの意図性」を検証する必要があるのか大規模言語モデル（LLM）は「私はこうしたい」「私の目的は〜です」と自然に話します。こうした発話を見ると、モデルが何かを意図しているように感じられます。しかし、それが本当に内部の目標に基づくのか、意図を演じた文章にすぎないのかは、出力

生成AI時代にアフォーダンスを見直すべき理由アフォーダンスとは、モノや環境が人に示す「行為の可能性」のことです。ドアの取っ手が「引ける」と伝えるように、優れたデザインではユーザーが説明なしに操作方法を理解できます。生成AIの普及で、この前提が揺らぎ始めています。テキスト入力欄ひとつ

導入：なぜ今「翻訳」概念の比較が重要なのかAI、センサー、データ基盤が社会の意思決定に深く入り込むなかで、「情報はそのまま伝わるのか、それとも途中で変形されるのか」という問いの重みが増しています。この問いに哲学と社会学の両側から答えてきたのが、レヴィ・R・ブライアントの対象指向存在論と、ミ

導入：なぜ今「AIの意識」をめぐるルールづくりが必要なのか大規模言語モデルや自律エージェント、身体を持つロボットは、自己評価や長期記憶、内部状態の監視といった、意識研究で重要とされる機能を少しずつ備え始めています。一方で、「AIが本当に何かを感じているのか」を確かめる方法は、現在の科学には

はじめに：「AIは人間集団より賢いか」という問いの落とし穴生成AIが会議の要約やアイデア出し、意見の整理を担うようになり、「チームの仕事をAIに任せられるのではないか」という期待が広がっています。ただし、「AIは人間集団より賢いか」という単純な比較だけでは、組織やコミュニティが本来持ってい