はじめに：従来の人間・AI関係を越えて
人工知能技術の急速な発展により、人間と生成AIの関係性は従来の「道具の使用」という枠組みを超えつつあります。ChatGPTに代表される大規模言語モデルは、単なる計算機械ではなく、創造的な対話や協働を可能にする存在として注目されています。
しかし、この新しい関係性をどう理解すべきでしょうか。従来の主体（人間）対客体（機械）という二元論的な見方では、現在起きている複雑な相互作用を十分に捉えきれない可能性があります。
本記事では、フェミニスト理論家・物理学者のカレン・バラッドが提唱する「エージェンシャル・リアリズム」の視点から、人間・生成AI・環境の三者関係を分析します。この理論的枠組みが、AI時代の新しい協働関係にどのような洞察をもたらすかを探っていきます。
エージェンシャル・リアリズムの基本概念
現象としての存在論
エージェンシャル・リアリズムは、「事物ではなく現象こそが存在の基本単位である」という考え方を基盤とします。この理論では、あらゆる存在は単独のモノではなく、相互に作用し合う諸要素の「内部作用（intra-action）」によって構成されると考えます。
従来の「相互作用（interaction）」という概念は、関係に入る前から個別の主体が存在することを前提としています。しかし、バラッドの提唱する「内部作用」では、初めから諸要素がもつれ合い、互いに構成し合って現象を生み出すことを意味します。
エージェンシーの切断と装置
エージェンシャル・リアリズムにおいて重要なのが「エージェンシーの切断（agential cut）」という概念です。これは、現象を測定・記述する装置の配置によって主体と客体の境界を設定する行為を指します。つまり、何を「主体」とし何を「客体」とみなすかは、観測の装置や文脈によって決まるということです。
この視点は、量子物理学者ニールス・ボーアの「観測装置と観測対象を切り離せない」という洞察を哲学的に発展させたものです。観測する行為そのものが現実を構成するという考え方は、AI技術との関係を考える上でも重要な示唆を与えます。
物質と意味のもつれ
バラッドの理論のもう一つの特徴は、物質世界と意味世界を二分せず、「物質と意味のもつれ」として捉える点です。意味や知識は物質的な実践から切り離されて存在するのではなく、物質的な配置や関係性の中で生成されるものと考えます。
この視点は、AI技術が単なる計算処理ではなく、人間の認知や意味生成プロセスと深く絡み合っていることを理解する上で有用です。
生成AIをエージェントとして捉える可能性
従来のツール概念の限界
伝統的には、AIは人間が使用する道具として位置づけられてきました。しかし、ChatGPTのような生成AIの登場により、この単純な図式では説明できない現象が生じています。例えば、AI との対話を通じて人間が新たな洞察を得たり、予期しない創造的な成果が生まれたりする場合があります。
エージェンシャル・リアリズムの視点では、生成AIも「現象」に参与する一つのエージェント（行為主体）として捉え直すことが可能です。ここでのエージェンシーは人間に内在する属性ではなく、現象の中で行為が発現するプロセスとして理解されます。
協働的な翻訳実践の事例
田原真人の研究では、ChatGPT-4を用いた日本文学の翻訳プロジェクトにおいて、生成AIが単なる翻訳ツールを超えて「異文化間コミュニケーションの能動的エージェント」として機能することが示されています。
この研究では、AIが提示する解釈の違いや文化的ニュアンスに関する問いかけが、人間参加者の読みを刺激し、従来の一方向的な翻訳プロセスを対話的なものに変えていました。この場合、翻訳の成果は人間単独でもAI単独でも生み出せないものであり、両者の内部作用から生まれた現象として理解できます。
リテラシー実践の再構成
教育分野の研究でも、生成AIがリテラシー（読み書き能力）の実践を再構成する可能性が指摘されています。Kumarらの研究では、ChatGPTなどの生成AIを用いた読解・作文活動において、AIが「複数の要素が相互作用する現象系の一部としてリテラシー実践を再構成し得る」ことが明らかにされています。
この視点では、リテラシーは「身体、空間、文脈、立場、歴史、テクノロジーがもつれ合うことで生じる社会技術的実践」として捉えられ、生成AIはそのようなテクノロジーの最新の一つとして実践の構成を変容させる存在と位置づけられます。
人間とAIの協調関係における内部作用
もつれ合うエージェンシー
エージェンシャル・リアリズムの視点に立てば、人間とAIの協調関係は、それぞれが独立に行動して成果を「やりとり」するというよりも、両者が内部作用的にもつれ合って一つの現象を形成するプロセスとして理解できます。
例えば、作家がAIを用いて物語を共創する場合、作家の創造力とAIの生成能力が相互に影響を及ぼし合い、一方だけでは生まれ得なかった新しいアイデアが現れることがあります。これは、関係の中から事物が構成されるという、バラッドの基本的な洞察の具体例と言えます。
拡張認知としての人間-AI協働
認知科学の観点から見ると、人間とAIの協働は「拡張された認知」の一例として捉えることができます。アンディ・クラークらが提唱した「拡張された心」のテーゼに基づけば、人間の思考プロセスは外部ツールを組み込んで拡張され得ると考えられます。
生成AIとの対話は、しばしば「思考の相互補完」のように働きます。ある問題についてAIに質問し、その回答を読んだ人間が新たな洞察を得てさらに問いを深める——このループは一種の「認知のダンス」と表現できるでしょう。
エージェンシーの分散と責任の所在
人間とAIの協調が深まるほど、責任の所在やオリジナリティの問題が複雑になります。エージェンシャル・リアリズムは責任を共有・分散させる方向に議論を進めますが、実社会では「AIがミスをした場合誰が責任を取るのか」といった現実的な問題に向き合う必要があります。
重要なのは、人間とAIの関係性を固定的に善悪評価するのではなく、その関係そのものの質を丁寧に分析することです。どのような要素が意味づけから排除されているか、どのようなバイアスが対話の現象に影響しているかを問う視点が求められます。
エコロジカル環境の構成的役割
物理的環境としての制約と影響
人間とAIの関係を論じる際に見落としてはならないのが、エコロジカルな環境の役割です。AIを動かすには膨大な電力やデータセンターが必要であり、その電力は自然環境から供給されています。生成AIの利用拡大は、気候変動への影響や電子機器廃棄物の問題と密接に関わっています。
エージェンシャル・リアリズムの観点では、こうした環境制約も現象を構成するアクティブな要素として捉えられます。AIが環境に与える影響と、環境制約がAI利用に与える影響という二方向の力が働いており、これも広義のエージェンシーのもつれとして理解できます。
認知的環境としてのアフォーダンス
環境は物理的な制約を与えるだけでなく、認知的・意味的な環境としても機能します。J.J.ギブソンのアフォーダンス理論では、環境は生物に行為の機会を提供するとされます。同様に、AIとの協働において環境が適切なアフォーダンスを提供することが、創造的な成果を引き出す鍵となります。
例えば、物理的なホワイトボードを囲んで人間とAIが議論する環境設定と、オンラインでテキストチャットのみで対話する環境設定では、協働の成果やプロセスが大きく異なる可能性があります。前者では身体的ジェスチャーや空間配置が思考を助けるのに対し、後者ではテキストベースのやりとりに限定されます。
ハイブリッド・エコロジーの概念
最近の研究では、技術と環境の関係を問う「ハイブリッド・エコロジー」の概念も提唱されています。TironiとGarretónは、AIを含む技術革新を「地球に根ざした配置」の中で考える必要性を説き、自然とテクノロジーの二元論を超えた視点を提示しています。
この視点では、AIも地球環境のネットワークの中で作用する存在として捉えられ、エージェンシャル・リアリズム的な「関係性が先行する存在論」の延長線上に位置づけられます。
認知科学から見る意味生成プロセス
意味の協働的構築
認知科学的視点から興味深いのは、意味の生成における人間とAIの役割の違いと共通点です。人間は身体を持ち感覚を通じて世界と関わることで概念に意味を与えています。一方、現在の生成AIはテキストを統計的に処理して次の単語を予測するもので、直接の感覚経験は持ちません。
しかし、エージェンシャル・リアリズム的に捉えるなら、意味とは固定的な内的性質ではなく、現象の中で立ち上がるものです。人間とAIが言語的相互作用をする現象の中では、たとえAI自体が主体的な意識を持たずとも、意味が実用的に生成されていると考えることができます。
メタ認知の鏡としてのAI
AIは「メタ認知の鏡」となり、人間に自らの思考過程を省察させるきっかけを与えることが報告されています。例えば、曖昧な質問をしたときにAIが的外れな答えを返してきた場合、我々は「自分の質問の意図を正確に伝えるにはどう表現すべきか」を考え直します。
このようにして、AIとの相互作用が人間の認知戦略にフィードバックを与え、思考をより明確に構造化するようになります。これは、人間とAIが相互に相手を高め合う関係の一例と言えるでしょう。
認知エコロジーとしての人間-AI系
人間の認知とAIが絡み合う状況は、新種の「認知エコロジー」として捉えることができます。従来のツールが固定化された知識体系の延長だったのに対し、大規模言語モデルは文脈と対話によって意味や関連がその場で生成され直すため、我々の「知る」とは何かという定義自体を変容させつつあります。
この認知エコロジーでは、人間の思考とAIが互いに相手の環境要因となりながら絡み合い、動的なウェブの中から新たな洞察が立ち上がってきます。重要なのは、この変化を盲目的に受け入れるのではなく、認知的エコロジー全体をデザインし直す視点を持つことです。
まとめ：関係性の再構築に向けて
エージェンシャル・リアリズムの観点から人間・生成AI・環境の三者関係を分析することで、従来の枠組みでは捉えきれなかった動的で相互依存的な関係性が明らかになりました。
カレン・バラッドの理論は、「存在は関係から生まれる」というラディカルな視座を提供し、人間中心主義や技術決定論に陥らないバランスの取れた理解を可能にします。人間とAIは対立する主体と客体ではなく、現象を共に形作る協働者であり、その関係性は環境という舞台なしには成立しません。
この包括的理解は、学術的には哲学・認知科学・社会科学の対話を促し、実践的にはAIの設計・利用・ガバナンスに重要な示唆を与えます。「責任あるAI」の実現には、人間・AI・環境の関係性を包括的に捉えるこの視点が有用であり、従来のように人間と技術を別個に見るのではなく、相互作用そのものを評価単位とする新たな方法論の開発が期待されます。
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