ホワイトヘッドのプロセス哲学が学習科学に問いかけるもの「学習とは何か」という問いに対して、現代の学習科学は構成主義・認知負荷理論・分散認知など多様な視点から答えを積み上げてきました。しかし、それらの理論がバラバラに並立するなかで、「学習を一つの連続した出来事の流れとして捉える」共通言語は、
なぜ今、ピアジェ理論でAIを語るのか大規模言語モデル（LLM）や画像生成AIが急速に普及するなかで、「AIは人間の思考をどう変えるのか」という問いがますます切実になっている。検索エンジンの登場がすでに記憶のあり方を変えたように、生成AIとの日常的な対話は、人間の認知プロセス自体に新たな影響
はじめに：なぜ「学習の階層」を理解する必要があるのか「勉強しているのに成長が止まった気がする」「組織で研修を繰り返しても行動が変わらない」——そんな経験をしたことはないだろうか。その背景には、学習そのものに「深さの違い」があるという事実が潜んでいる。グレゴリー・ベイトソンが提唱した
ラトゥールの「存在様態」とRQM（相対的量子力学）はなぜ今つながるのか現代の科学哲学・STS（科学技術社会論）において、「実在とは何か」という問いはもはや単純な実在論／反実在論の対立では語れない。ブルーノ・ラトゥールが晩年の主著『存在様態探求（An Inquiry into Modes o
AIは「主体」になれるのか？——実存哲学が問いを立て直す「AIは意識を持つか」「AIは人間を超えるか」——こうした問いがメディアや学術の場で繰り返されるなか、そもそも「主体」とは何かという問いそのものが問い直されることは少ない。機能や性能の比較に終始しがちなAI論に、根本的な問いを突きつけ
ハイデガー哲学とAI研究が交差する問いとは人工知能（AI）をめぐる議論は、技術的性能の評価にとどまらず、「AIとは何者か」という存在論的な問いへと深化しつつある。とりわけ生成AIやエージェント型AIの台頭は、単なるツールの枠を超えた自律的存在の可能性を示唆するかのように見える。こう
はじめに——なぜ今「部分と全体」という視点が必要なのかChatGPTやClaude、GeminiといったLLM（大規模言語モデル）との対話が日常化しつつある今、「AIは本当に意味を理解しているのか」という問いは単なる技術論にとどまらず、認識論・哲学的な問題として浮上しています。表面上は流暢
エナクティブ認知とは何か：身体性から意味が生まれる認知科学において、かつての主流は「脳が世界を写し取る表象（representation）を計算する」という情報処理モデルだった。これに対して根本的な問い直しを迫ったのが、フランシスコ・J・ヴァレラらが1991年に提示した**エナクティブ認知
なぜ今、ヘーゲル弁証法でAI進化を読み解くのかAIの進化は「より賢くなった」という単純な直線ではない。深層学習の台頭、大規模言語モデルの普及、そして倫理・規制・アラインメントへの社会的要請。これらは互いに無関係な出来事ではなく、技術の内在的矛盾が次の段階を呼び込む反復構造として理解できる。
オメガ点理論とAIを結びつける視点：なぜ今、テイヤールを読むのか20世紀の古典的な宇宙進化思想が、21世紀の人工知能論と接続されつつある。フランスの神学者・古生物学者ピエール・テイヤール・ド・シャルダン（1881–1955）は、物質から生命、生命から「思考（ノウス）」へと向かう宇宙的進化の