「差異が差異を生む」とは?ベイトソンの情報理論をやさしく解説
はじめに:「情報」の定義を問い直す重要性私たちは日々、無数の情報を受け取り、処理し、発信しています。しかし「情報とは何か」という問いに、明確に答えられる人は多くありません。データ量やバイト数で情報を語ることはできても、「なぜある出来事は重要な情報となり、別の出来事はただの雑音に終わるのか」
はじめに:「情報」の定義を問い直す重要性私たちは日々、無数の情報を受け取り、処理し、発信しています。しかし「情報とは何か」という問いに、明確に答えられる人は多くありません。データ量やバイト数で情報を語ることはできても、「なぜある出来事は重要な情報となり、別の出来事はただの雑音に終わるのか」
生成AIは認知発達をどう変えるか——ピアジェ理論から読み解くスイスの発達心理学者ジャン・ピアジェが提唱した「反省的抽象化」は、人が自らの行為や思考を振り返り、より高次のレベルへと再編成するメカニズムを指す。この理論は20世紀の認知発達研究の礎となったが、今や大型言語モデル(LLM)や生成A
ホワイトヘッドのプロセス哲学が学習科学に問いかけるもの「学習とは何か」という問いに対して、現代の学習科学は構成主義・認知負荷理論・分散認知など多様な視点から答えを積み上げてきました。しかし、それらの理論がバラバラに並立するなかで、「学習を一つの連続した出来事の流れとして捉える」共通言語は、
なぜ今、ピアジェ理論でAIを語るのか大規模言語モデル(LLM)や画像生成AIが急速に普及するなかで、「AIは人間の思考をどう変えるのか」という問いがますます切実になっている。検索エンジンの登場がすでに記憶のあり方を変えたように、生成AIとの日常的な対話は、人間の認知プロセス自体に新たな影響
はじめに:なぜ「学習の階層」を理解する必要があるのか「勉強しているのに成長が止まった気がする」「組織で研修を繰り返しても行動が変わらない」——そんな経験をしたことはないだろうか。その背景には、学習そのものに「深さの違い」があるという事実が潜んでいる。グレゴリー・ベイトソンが提唱した
ラトゥールの「存在様態」とRQM(相対的量子力学)はなぜ今つながるのか現代の科学哲学・STS(科学技術社会論)において、「実在とは何か」という問いはもはや単純な実在論/反実在論の対立では語れない。ブルーノ・ラトゥールが晩年の主著『存在様態探求(An Inquiry into Modes o
AIは「主体」になれるのか?——実存哲学が問いを立て直す「AIは意識を持つか」「AIは人間を超えるか」——こうした問いがメディアや学術の場で繰り返されるなか、そもそも「主体」とは何かという問いそのものが問い直されることは少ない。機能や性能の比較に終始しがちなAI論に、根本的な問いを突きつけ
ハイデガー哲学とAI研究が交差する問いとは人工知能(AI)をめぐる議論は、技術的性能の評価にとどまらず、「AIとは何者か」という存在論的な問いへと深化しつつある。とりわけ生成AIやエージェント型AIの台頭は、単なるツールの枠を超えた自律的存在の可能性を示唆するかのように見える。こう
はじめに——なぜ今「部分と全体」という視点が必要なのかChatGPTやClaude、GeminiといったLLM(大規模言語モデル)との対話が日常化しつつある今、「AIは本当に意味を理解しているのか」という問いは単なる技術論にとどまらず、認識論・哲学的な問題として浮上しています。表面上は流暢
エナクティブ認知とは何か:身体性から意味が生まれる認知科学において、かつての主流は「脳が世界を写し取る表象(representation)を計算する」という情報処理モデルだった。これに対して根本的な問い直しを迫ったのが、フランシスコ・J・ヴァレラらが1991年に提示した**エナクティブ認知