2025年 7月の記事一覧

スパイキングニューラルネットワークにおける大規模分散表現学習の最前線：エネルギー効率と高性能を両立する次世代AI技術

はじめに：次世代AI技術としてのSNNの重要性現代のAI技術における最大の課題の一つは、計算資源とエネルギー消費の急激な増大です。大規模言語モデルGPT-3のトレーニングには1,287MWhもの電力量が必要とされ、運用時も1日あたり数百MWhを消費します。一方、人間の脳はわずか20Wの低消

創造性とメタ認知能力がAI発展の鍵となる理由人工知能の急速な発展において、大規模言語モデル（LLM）の創造性は注目の焦点となっています。ChatGPTやGPT-4が生み出す詩や物語、ユニークなアイデアは、多くの人々を驚かせています。しかし、真の創造性とは何でしょうか。そして、それを支えるメ

はじめに：意識研究における新たなアプローチ動物がどの程度の意識を持っているのか。この根本的な問いに対し、近年注目を集めているのが「ビルディングブロック理論」による評価手法です。従来の意識研究が抽象的な議論に終始しがちだった中、この理論は意識を構成する具体的な要素を特定し、それらの有無によっ

人工知能（AI）の発展において、機械が本当に「理解」しているのか、それとも単に高度な情報処理を行っているだけなのかという根本的な問いは、40年以上にわたって議論され続けています。この問いの中核にあるのが、哲学者ジョン・サールが1980年に提起した「中国語の部屋」論証です。近年、脳の構造を模倣するニ

はじめにブレイン・マシン・インターフェース（BMI）技術の急速な発展により、人間の脳と機械の直接的な接続が現実のものとなりつつあります。特に注目すべきは、BMIとメタ認知（自分の認知プロセスを客観視し制御する能力）の統合が、人間の自己理解と自己制御能力を根本的に変革する可能性です。本記事で

導入：AIと人間の「思考空間」を結ぶ重要性大規模言語モデル（LLM）が人間と同様の言語理解を示す背景には、モデル内部の「概念空間」と人間の「概念空間」の間に何らかの対応関係が存在している可能性があります。この対応関係を数学的に解明することは、AIの解釈可能性向上や認知科学の発展において極め

はじめに動物の意識レベルを客観的に測定・比較することは、比較認知科学における重要な課題の一つです。従来、意識の有無や程度を判断することは主観的な推測に頼らざるを得ませんでしたが、近年の神経科学の発展により、神経指標を用いた定量的評価が可能になってきました。本記事では、動物種間の意識

人工知能の究極目標である汎用人工知能（AGI）において、自己意識の実現は最も困難な挑戦とされています。近年、ヒト幹細胞から作られる脳オルガノイド（ミニブレイン）が、この問題に新たな突破口をもたらす可能性として注目されています。本記事では、脳オルガノイドを活用した意識的AI開発の現状と将来展望につい

はじめに人間の意識はどこから生まれるのか？私たちが感じる「自由意志」は本当に存在するのか？これらの根本的な疑問に対して、量子力学という現代物理学の最先端分野から新たな視点を提供する理論が注目されています。イギリスの物理学者ロジャー・ペンローズと米国の麻酔科医スチュワート・ハメロフが

はじめに：AIに知的好奇心は宿るのか人工知能（AI）の進化において、外部からの明確な指示や報酬がなくても自律的に学習し探索する能力への注目が高まっています。これを可能にするのが「内発的動機づけアルゴリズム」です。人間の知的好奇心をモデル化したこの技術は、AIの創造性や自律性を飛躍的に向上さ