Chain-of-Thought(CoT)の効果検証実験設計|LLM推論性能を正しく測る方法
Chain-of-Thought(CoT)がLLM評価で見落とされやすい理由大規模言語モデル(LLM)の推論性能を向上させる手法として、Chain-of-Thought(CoT)プロンプティングは広く知られています。「Step by stepで考えてください」という一言を加えるだけで、算術
Chain-of-Thought(CoT)がLLM評価で見落とされやすい理由大規模言語モデル(LLM)の推論性能を向上させる手法として、Chain-of-Thought(CoT)プロンプティングは広く知られています。「Step by stepで考えてください」という一言を加えるだけで、算術
38型(38の編集の型)とはどんな思考法かビジネスや教育の現場では、「ロジカルシンキングだけでは課題の輪郭が見えない」「フレームワークを使っても成果物がうまく伝わらない」という悩みを抱える人が少なくない。こうした「思考と表現のあいだの断絶」を埋めようとする体系が、松岡正剛の『知の編集工学』
なぜ今、ポストヒューマン記号論が責任論と交わるのか自動運転車が歩行者と衝突したとき、診断AIが差別的な判定を下したとき、自律兵器が誤って民間人を攻撃したとき——「誰が責任を取るのか」という問いは、従来の法的枠組みではうまく答えられなくなってきた。その背景にあるのが、行為の主体が人間
なぜ今、形式言語から自然言語への転移が注目されるのか大規模言語モデル(LLM)の台頭により、「モデルは統語構造を本当に学んでいるのか」という問いが改めて焦点を当てられています。特に注目されるのが、フィラー–ギャップ依存(Filler-Gap Dependency: FGD) と**島制約(
バイオハイブリッドシステムとは——生命と機械が交差する新領域近年、生きた細胞や組織と人工的な材料・電子回路を組み合わせた「バイオハイブリッドシステム」が、ロボティクス・生命科学・医療工学にまたがる新領域として注目を集めている。心筋細胞で泳ぐ遊泳ロボット、培養神経細胞がゲームを「学習」する閉
デジタル情報生態系の規範化が急務となっている背景インターネットが社会インフラとなった現代において、プラットフォームを流れる情報の質と量は、民主主義の機能、公衆衛生、個人の権利に直接的な影響を及ぼしている。偽・誤情報の拡散、ヘイトスピーチ、アルゴリズムによる情報の選択的増幅は、単なる技術問題
生成AIは「文体の補助」にとどまらない——見えない変容が始まっている生成AIを使って文章を書く機会は、ここ数年で急速に増えている。メールの下書き、報告書の構成整理、SNS投稿の言い回し確認——こうした用途での利用が日常化しつつある。しかし多くの人が見落としているのは、「速く書ける」「うまく
AIが「インフラ化」する時代――背後化とは何を意味するのかAIの存在感が増している、という感覚は多くの人が持つだろう。しかし注目すべきは、AIが「目立つ対話アプリ」として普及するよりも、検索補助・推薦・権限判定・業務フロー・監査ログの一部として「背景」に溶け込む形での普及が加速しているとい
量子相互情報(QMI)とは何か——意識研究への導入「意識とは何か」は科学と哲学が長年格闘してきた難問だが、近年、量子情報理論の発展とともに新たなアプローチが注目されつつある。その一つが**量子相互情報(Quantum Mutual Information, QMI)**を意識の定量指標とし
なぜいま自然規範性論が重要なのか現代倫理学において、「道徳的義務」という語彙の根拠はどこにあるのか。カントやベンサムを経由した近代倫理学は、義務・功利・権利といった語彙を中心に組み立てられてきた。しかしその根拠を問いただしていくと、神的立法者の観念を失った後にも慣性的に使われ続けている概念