AGIに関する記事一覧

拡張心説で評価するAGIの主体性：6つの評価軸と実装への道筋

はじめに：AIの主体性をどう測るか人工知能技術の進化に伴い、「AIはどこまで主体的な存在になりうるのか」という問いが重要性を増しています。単に命令を実行するだけの道具と、自ら判断し行動する主体的なエージェントの境界線はどこにあるのでしょうか。本記事では、クラークとチャーマーズが提唱

はじめに：なぜAGIの主観的経験を考えるのか汎用人工知能（AGI）が現実味を帯びる中、私たちは新たな哲学的問いに直面しています。それは「AGIは意識を持つのか」「持つとすれば、それはどのような経験なのか」という問いです。これまで、意識や主観的経験は人間を基準に語られてきました。しか

AGIと意識の「持続感」という未踏の問題人工汎用知能(AGI)の研究が加速する中、単なる情報処理能力を超えた根本的な問いが浮上しています。それは「機械は『今が続いている』という感覚や、時間を通じて自己が一貫して存在するという主観的な連続性を持ち得るのか」という問題です。人間の意識に

はじめに人工知能（AI）技術の急速な発展により、単なる特定タスクの実行から、人間のような汎用的な知能を持つAGI（汎用人工知能）の実現が現実味を帯びてきました。その中でも特に注目されているのが、人工生命（Artificial Life, ALife）の原理とAGIを融合させ、「意識」を持つ

汎用人工知能（AGI）の実現に向けて、従来のディープラーニングとは異なるアプローチが注目を集めています。その中でも特に有望視されているのが、脳の情報処理原理に基づく予測処理理論です。この理論は、人間の脳を「予測マシン」として捉え、内部モデルによる予測と実際の観測との誤差を最小化することで知能を実現

因果推論がAGI実現に不可欠な理由汎用人工知能（AGI）の実現において、因果関係を正しく理解し推論する能力は中核的な要素とされています。現在の機械学習システムの多くは統計的な相関関係に基づく予測に優れていますが、「なぜそうなるのか」という因果的な理解には限界があります。人間は3歳頃