量子認知に関する記事一覧

量子ウォーク・開放系モデルとLLMの対応可能性｜形式的同型の限界と拡張の方向

量子ウォークとLLMをつなぐ問いの意味量子認知の研究が近年注目を集めている。脳の中で量子効果が起きているという主張ではなく、「量子形式の数理モデルを認知現象の記述に適用する」という研究計画として、文脈依存性・順序効果・干渉・判断後の状態変化を扱う枠組みが蓄積されている。一方、GPT

量子認知とLLM埋め込み空間をつなぐ意義人工知能と認知科学は、長らく異なる言語で発展してきた。しかし近年、大規模言語モデル（LLM）の内部表現が持つ幾何学的構造への関心が高まる中で、量子確率の抽象形式を用いた認知モデル——いわゆる「量子認知」——との接点が浮かび上がりつつある。本記

量子ライクモデルが「集団倫理」の研究に注目される理由AIシステムが社会的意思決定に関与する場面が増える中、「複数のエージェントが互いに影響し合うとき、集団としての倫理判断はどのように形成されるのか」という問いへの関心が高まっています。古典的な確率論やゲーム理論だけでは説明しにくい現象——た

記憶の「文脈効果」とは何か：再現が難しい現象の本質同じ場所で覚えたことは、同じ場所で思い出しやすい——この直感的な現象が「文脈依存記憶（Context-Dependent Memory）」です。1975年にGoddenとBaddeleyが行った水中・陸上での自由再生実験は、その代表例として

量子モデルとは何か——「脳が量子コンピュータ」ではない量子認知（quantum cognition）という言葉を聞いて、「脳内で量子現象が起きている」という主張を想像する人は少なくない。しかし研究の実態は大きく異なる。量子モデルが目指すのは、量子力学の数理的枠組み——とりわけ量子確率・量子

はじめに：なぜプロンプト設計に「量子認知」が注目されるのかChatGPTやClaudeをはじめとする大規模言語モデル（LLM）は、与えるプロンプト（指示文）の書き方一つで出力内容が大きく変わります。この現象を経験則で対処するだけでなく、理論的な枠組みで体系的に理解しようという動きが研究者の

はじめに人間の意識や意思決定のメカニズムは、科学における最大の謎の一つです。近年、量子力学の原理を応用して人間の認知を理解しようとする研究が注目を集めています。本記事では、心理学的な「量子認知モデル」と、神経科学的な「脳内量子過程仮説（Orch-OR理論）」という二つのアプローチを

はじめに：AI協調時代における意思決定の課題人工知能が意思決定を支援する時代において、私たちは新たな課題に直面しています。人間とAIが協調して判断を下すヒューマン・イン・ザ・ループ（HITL）型システムでは、従来の認知バイアスが予期せぬ形で増幅され、システム全体の信頼性を損なう可能性がある

人間の意思決定は本当に合理的なのでしょうか。古典的な経済学や心理学では、人々の判断が期待効用理論やプロスペクト理論から逸脱することを「非合理的なバイアス」として扱ってきました。しかし近年、量子力学の数理的枠組みを応用した「量子的意思決定モデル」が登場し、これまで説明困難だった現象に統一的な説明を与

はじめに顧客の声を正確に理解し、ビジネスに活かすことは、あらゆる企業にとって重要な課題です。しかし、人間の感情や意見は複雑で、時には矛盾を含み、文脈によって揺れ動くものです。「製品は素晴らしいが価格が高すぎる」といった両価的なフィードバックや、質問の順序によって変わる回答など、従来のAI技