思弁的実在論とハーマン—モートン系譜を理解すべき理由哲学の世界に「思弁的実在論（Speculative Realism）」という潮流が台頭してから、約20年が経過しようとしている。2007年にロンドンのゴールドスミス大学で開かれた会議が公的な起点とされるこの運動は、近代哲学が長らく前提とし
なぜ今「意思決定グラフ」が必要なのかAIシステムの説明可能性をめぐる議論は、長らく「このモデルがなぜそう予測したか」という問いに集中してきました。LIME や SHAP といった手法は、個別予測における特徴寄与を可視化するうえで有効ですが、現実の生成AIやエージェント環境では、最終的な出力
なぜ今、AIの意識帰属問題が重要なのか大規模言語モデル（LLM）の能力が急速に拡張するなか、「AIに意識はあるのか」という問いはもはや思考実験ではなくなりつつある。多モーダル入力、長期記憶、ツール使用、ロボティクス統合など、LLMの後継システムが備えようとしている機能は、哲学者デイヴィッド
なぜ今、AIの「内部」を解読することが重要なのか大規模言語モデル（LLM）の性能が飛躍的に向上する一方で、「なぜそのような出力をするのか」という問いへの答えは長らくブラックボックスのままだった。Anthropicが進める機械的解釈可能性（Mechanistic Interpretabili
なぜ「言い回し」ではなく「行為設計」がプロンプト改善の本質なのかChatGPTやClaudeなどの大規模言語モデル（LLM）に指示を出す際、「なんとなく丁寧に書けばよい」「もっと具体的に」という曖昧なアドバイスで終わってしまうことはないだろうか。プロンプトエンジニアリングは、単なる「言い回
生成AIは「思考力を奪う道具」なのか？問題の核心ChatGPTをはじめとする生成AIが急速に普及する中、「AIを使い続けると人間の思考力が衰えるのではないか」という懸念が、教育者・研究者・ビジネスパーソンの間で広まっている。しかし、この問いに対する答えは「YESかNOか」の単純な二択ではな
流動的知識とは何か——なぜ「一度確かめれば終わり」が通用しないのか情報の信頼性を問うとき、私たちはつい「その情報は正しいか、正しくないか」という二択で考えてしまう。しかし生成AIの回答、リアルタイムで更新される経済指標、複数の人間が共同編集するWikiページなど、現代の知識の多くは一度確定
生成AIが普及するにつれ、「AIを使えばアイデアが豊かになる」という期待と、「AIに頼るほど自分で考えられなくなる」という懸念が同時に広がっている。どちらが正しいのか。答えは単純ではなく、AIが創造性を促進するか阻害するかは、導入の「条件」によって変わるというのが、現在の研究が示す最も重要
はじめに――なぜ「ハルシネーション」を記号論で読むのかAIが事実と異なる情報を断定的に出力する「ハルシネーション」と、統合失調症患者が聞く幻の声。一見まったく異質なこの二現象は、同じ言葉で呼ばれながら、比較されることがほとんどなかった。本記事では、ソシュール・パース・バルト・メルロ
ELIZA効果とは何か——AIに「誰かがいる」と感じてしまう心理「このAIは自分のことを本当に理解している」「会話を終わらせるのが申し訳ない」——ChatGPTやClaudeなど大規模言語モデル（LLM）を日常的に使っている人なら、そんな感覚を覚えたことがあるかもしれない。これは単なる思い