人工的コミュニケーション論入門|エスポジトとルーマンで考えるAIの意味参与
エスポジトの人工的コミュニケーションとは?層化意味モデルで読むAIと「意味」生成AIとの対話が日常になった今、「AIは本当に意味を理解しているのか」という問いが繰り返し議論されています。しかし、この問いに白黒をつけなくても、AIが社会のコミュニケーションに参加している現実は説明できます。そ
エスポジトの人工的コミュニケーションとは?層化意味モデルで読むAIと「意味」生成AIとの対話が日常になった今、「AIは本当に意味を理解しているのか」という問いが繰り返し議論されています。しかし、この問いに白黒をつけなくても、AIが社会のコミュニケーションに参加している現実は説明できます。そ
動物は鳴き声や身振りで、仲間に「何か」を伝えようとしているのでしょうか。この問いに答えるうえで重要なのは、信号に意味があることと、送り手がその意味を伝えようとしていることは別問題だという点です。本記事では、動物コミュニケーション研究を「信号層」「意味層」「意図層」の三層に分けて整理
人の対話は言葉だけで成り立っているわけではありません。うなずき、視線、手振り、表情といった非言語コミュニケーションが、意味の補足や感情の共有、話者交代のタイミングまでを支えています。生成AIが自然な対話相手になるためには、この「言葉以外のチャネル」をどう理解し、どう表現するかが大きな鍵になります。
はじめに:なぜ今「シンボルグラウンディング問題」が重要なのか画像を見て説明し、質問に答え、対象を指し示すAIが当たり前になりました。こうしたAIは「言葉の意味を本当に理解しているのか」という古典的な問いに、改めて実践的な形で向き合っています。それがシンボルグラウンディング(記号接地)問題で
はじめに:なぜ今、LLMエージェントにBDIなのかLLMがツールを呼び出し、結果を見て次の行動を決める「エージェント型AI」は、検索や業務自動化の分野で急速に広がっています。一方で、長いタスクの途中で目標がぶれる、外部情報に振り回される、なぜその行動を選んだのか説明できない、といった課題も
導入:なぜ今「ANT×OOO」の研究方法が必要なのかデザイン研究や芸術実践では、人だけでなく素材、道具、ソフトウェア、制度、展示空間などの「モノ」が、制作や社会のあり方を左右しています。こうした人間と非人間の関係を経験的に追う理論として、アクターネットワーク理論(ANT)が広く使われてきま
導入:「批判的」であることは何を保証するのか科学技術やデザインは中立的な道具ではない。この認識は、フェミニズムSTS(科学技術社会論)と批判的デザイン研究に共通する出発点です。ただし、「中立ではない」と認めることと、「どの価値を、誰との関係で支持すべきか」を示すことは別の問題です。
はじめに:なぜ「翻訳」概念の系譜を押さえるべきなのかアクターネットワーク理論(ANT)やブルーノ・ラトゥールの思想を学ぶと、「翻訳(translation)」という語に何度も出会います。ただ、この語はある国の言葉を別の国の言葉に置き換えるという意味では使われていません。源流にはフランスの哲
「5年後の理想の自分を書いてみましょう」。キャリア教育やコーチングでよく使われる手法ですが、鮮明な未来を描いても行動が続かない人は少なくありません。その理由として考えられるのが、その未来を「誰の価値基準で」選んだのかという問いが抜けていることです。本記事では、この過程を「未来自己の著者化(
導入:身体性コーディングはなぜ「重い」のか身体の姿勢、関節の位置、ジェスチャ、視線、接触、対人相互作用。これらを映像に同期させて人が記述・分類する作業を、本記事では「身体性コーディング」と呼びます。行動観察、リハビリ評価、スポーツ解析、会話研究など、使われる分野は広がっています。た