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インターセプション(内受容感覚)と自由エネルギー原理──感情と自己意識を生む脳の予測メカニズム

インターセプションとは何か──身体の内側からの感覚私たちは普段、視覚や聴覚といった外部からの感覚に注意を向けがちだが、心臓の鼓動、呼吸のリズム、胃の収縮といった身体内部の信号も脳は絶えず受け取っている。この内部感覚を総称してインターセプション(内受容感覚)と呼ぶ。https://

ハーバーマス=ルーマン論争とは?区別理論が規範性の問題に応答する現代的意義

社会の正しさや正当性は、どこから生まれるのか。対話と合意か、それともシステムの機能か。この問いをめぐって半世紀以上にわたり続く「ハーバーマス=ルーマン論争」は、デジタル化と多元化が進む現代社会においてむしろ切実さを増している。本記事では、ルーマンが導入した「区別理論」が規範性の問題にどう応答するか

子どものスクリーン時間と言語発達|年齢別・メディア別の影響と親ができること

はじめに――なぜ今「子どものスクリーン時間」が問題なのかスマートフォン、タブレット、動画配信、音声アシスタント。子どもを取り巻くデジタルメディアはこの10年で劇的に多様化した。WHOは2019年に「0〜1歳はスクリーン禁止、1〜5歳は1日1時間以下」という指針を公表し、日本でもこども家庭庁

犬・豚・爬虫類の意識進化を系統学的にモデル化する方法とは?──共通指標で探る動物意識の比較研究

はじめに──なぜ動物の意識進化を「系統学的に」捉える必要があるのか動物に意識はあるのか。この問いは哲学だけでなく、神経科学や動物福祉の分野でも中心的なテーマになりつつある。しかし従来の研究は霊長類やヒトに偏りがちで、犬・豚・爬虫類といった系統的に離れた動物群を同じ尺度で比較する試みは限られ

人間とAIの対話で意味はどう生まれるか——協調的意味形成の最前線

はじめに——なぜ「意味形成」が問われるのか大規模言語モデルの普及により、AIは単なる情報検索ツールから対話相手へと変わりつつある。しかし対話の質を左右するのは、回答の正確さだけではない。人間とAIが互いの発話を受けて解釈を修正し、共有の理解を築く過程——すなわち「意味形成」が、今後のAI活

予測符号化とは?脳の階層ベイズ推論モデルを基礎から最新研究まで解説

予測符号化が注目される理由私たちの脳は、外界の情報をただ受け取るだけの装置ではない。むしろ「次に何が起こるか」を絶えず予測し、その予測と実際の入力とのズレ——予測誤差——を手がかりに内部モデルを更新し続けている。この考え方を体系化したのが**予測符号化(Predictive Coding)

階層的マルコフ毛布で自律エージェントを設計する──自由エネルギー原理と能動的推論の実装戦略

マルコフ毛布とは何か──統計的境界が「自己」を生む仕組みマルコフ毛布(Markov blanket)は、あるシステムの内部状態と外部状態を統計的に分離する境界構造である。もともとPearl(1988)がベイジアンネットワーク上の条件付き独立性を記述するために導入した概念だが、近年はFris

バイオアートとトランスヒューマニズム|生命操作の芸術と人間拡張の未来を読み解く

はじめに――生命科学技術が芸術と思想を変える時代遺伝子編集やAI、組織培養といった生命科学技術の急速な発展は、科学研究の枠を超え、芸術表現や人間の未来像そのものに影響を及ぼしている。バイオアートは生物組織や遺伝子を素材として扱い、生命現象を芸術的に操作・提示する実践である。一方、トランスヒ

デジタル・ヒューマニティーズにおけるデータと身体性──理論・技術・実践の最前線

なぜ今、DHで「身体性」が問い直されているのかデジタル・ヒューマニティーズ(DH)はテキスト解析やアーカイブ構築を中核としてきたが、近年その射程は大きく広がっている。センサー技術やモーションキャプチャの普及により、人間の身体そのものをデータとして扱う研究が増加し、「情報処理の対象としての身

具現化AIと時間意識──身体性が時間知覚を変える最前線

具現化AIとは何か──物理的身体が知能を生む人工知能研究は長らくソフトウェア上の推論能力に焦点を当ててきた。しかし近年、物理的な身体を持ち、実環境との相互作用を通じて学習するアプローチが注目を集めている。これが具現化AI(Embodied AI)である。具現化AIでは、ロボットなど

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