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幼児期の時間意識はなぜ未分化なのか?海馬CA1系列の発達から読み解く

「昨日」と「明日」をうまく区別できない、順番の記憶があいまい、時間の長さの感覚がその日の気分に左右される——幼い子どもと接していると、大人とは異なる「時間の感じ方」に気づくことがあります。この時間意識の未分化さは、単に言葉の未熟さだけでは説明しきれません。近年の発達心理学と神経発達学の知見を重ね合

ルーマンの「意味」概念はAI時代に通用するか?非人間エージェントとコミュニケーション理論の再定義

生成AIが人間の代わりに文章を書き、ロボットが対話し、IoT機器が相互にデータを交換する現在、「コミュニケーションとは何か」という問いはかつてない切実さを帯びている。この問いに最も精密な理論装置を用意したのが、社会学者ニクラス・ルーマンである。しかし彼の理論は、人間の心的システムを前提に組み立てら

生成AIは「自己言及」できるのか?ルーマンのオートポイエーシス理論でLLMを読み解く

導入:なぜ今、生成AIとオートポイエーシスなのか生成AIは「先ほどの回答を訂正します」と自らの発話に言及し、対話履歴を参照しながら会話を続ける。この振る舞いは、あたかもAIが自己を観察し、自己を再生産しているかのような印象を与える。しかし、それは社会学者ニクラス・ルーマンが提示した「オート

AI時代の「責任は誰に?」を解く――ポストヒューマン主体と分散主体性から考える責任論の再設計

自動運転車が歩行者と衝突したとき、行政のAIが誤った不正検知を下したとき、体内のインスリンポンプがサイバー攻撃を受けたとき――責任を負うのは誰でしょうか。開発者、運行事業者、行政、それともAI自身でしょうか。人間・AI・データ基盤・組織・規制制度が連鎖して結果を生み出す現代では、責任を一人の主体に

Change Laboratoryに「自己変容」を再導入する方法――拡張的学習にアイデンティティ・感情・身体性を統合する分析枠

Change Laboratoryに「自己変容」を再導入する方法――拡張的学習にアイデンティティ・感情・身体性を統合する分析枠Change Laboratory(以下CL)は、活動理論と拡張的学習に基づく形成的介入として、学校や職場の実践共同体が自らの矛盾を分析し、新しい活動モデルを設計す

客観時間と主観時間を分けてAIに学習させる方法|独立損失最適化による時間表現学習の設計ガイド

客観時間と主観時間をAIに分離学習させる方法|独立損失最適化の設計ガイド「あの出来事は長く感じた」「気づいたら時間が過ぎていた」――人間が体験する時間は、時計が刻む時間と必ずしも一致しません。心理学の知見では、計測された時間と主観的な時間の長さは区別され、主観的時間は感情や覚醒度、出来事の

孤独だからAIに依存するのか、AIが孤独を深めるのか|RI-CLPMで検証する縦断研究デザイン入門

はじめに:「AIと孤独」の関係はなぜ単純に語れないのか生成AIやAIコンパニオンが日常に浸透するなかで、「孤独な人がAIに頼るのか、それともAIに頼ることで孤独が深まるのか」という問いが注目を集めています。この問いは鶏と卵のような双方向性を含んでおり、一時点のアンケート調査だけでは答えを出

ラトゥールのANTとOOOの違いとは?「翻訳」概念から読み解くアクターネットワーク理論とオブジェクト指向存在論

現代思想において、人間中心主義を退け、モノや非人間を理論の中心に据える二つの潮流が注目されています。ブルーノ・ラトゥールらのアクターネットワーク理論(ANT)と、グレアム・ハーマンらのオブジェクト指向存在論(OOO)です。両者はしばしば同じ系譜で語られますが、その内実には大きな断層があります。本記

グラフ生成ナラティブの品質評価フレームワーク|正確性・簡潔性・読者適合性を測る実践設計

グラフ生成ナラティブの評価が今、重要な理由知識グラフや時系列データ、因果グラフから自然言語の説明文・要約・注釈を自動生成する技術は、LLMの普及とともに実務利用が急速に広がっています。しかし「流暢な文章」と「グラフに忠実な文章」は必ずしも一致しません。従来の評価指標では高得点でもハルシネー

量子シミュレーションの再現性危機とは?原因・評価指標・オープンサイエンスによる解決策を徹底解説

はじめに:なぜ量子シミュレーションの「再現性」が問われるのか量子シミュレーションは、超伝導量子ビット、イオントラップ、Rydberg原子、フォトニクスなど多様なプラットフォームで進展し、古典計算では扱いにくい領域に到達しつつあります。しかしその一方で、「ある装置で得られた結果が、別の装置・

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