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LLMは社会的コミュニケーションになりうるか——ルーマン理論で読み解く生成AI導入の条件

導入：LLMの「意味生成」を問い直す重要性生成AIの活用が教育、メディア、業務支援、顧客対応など幅広い領域に広がるなかで、「LLMの出力は本当に社会に組み込まれているのか」という問いが重要性を増している。単に流暢な文章を生成できることと、それが組織や社会の中で通用するコミュニケーションとし

はじめに:意識研究における「量子」と「統合情報」という二つの潮流意識がどのように生まれるかという問いに対し、近年注目を集めているのが二つの理論的潮流です。一つは、脳内の微小管における量子的な過程に意識の起源を求める「Orchestrated Objective Reduction(Orch

社会技術システムを分析するとき、アクター・ネットワーク理論（ANT）とニクラス・ルーマンの社会システム理論は、しばしば別々の陣営として扱われてきた。ANTは人間と非人間の連関形成を追う力に優れ、ルーマン理論はコミュニケーションの自己再生産と機能分化を説明する力に優れる。しかし両者を単純に足し合わせ

導入：なぜ今、スマートシティの「エージェンシー」を問い直す必要があるのかセンサー、AIカメラ、都市OS、デジタルツインが張り巡らされたスマートシティでは、都市インフラはもはや単なる「計測装置」ではなく、都市運営そのものに影響を及ぼす存在になりつつあります。誰が、あるいは何が都市を「動かして

導入：なぜ今、現象学とルーマン理論でAIの「意味」を問い直すのか深層学習ベースの自律エージェントは、計画やツール使用を組み合わせて複雑なタスクをこなせるようになってきました。しかし、そこで生成される出力が「意味」を持つのかという問いは、依然として決着していません。本記事では、フッサールとメ

導入：なぜ「時間」の比較が重要なのかAIによる時系列予測は日々の業務やニュースの中で当たり前のように語られるようになりましたが、その「未来を当てる」仕組みは、生物が経験している時間感覚とはまったく別のものだという指摘があります。本記事では、生物学者ヤーコプ・フォン・ユクスキュルが提唱した「

導入：なぜ「観察指標」の設計が重要なのか対人相互作用を研究や実務で扱う際、発話の内容だけを見ていては見落としが生まれやすくなります。誰が誰にどう関わっているか、その場をどのフレームで読むべきか、そして自己をどこまで説明の単位として扱うか――こうした階層的な視点を持たなければ、相互作用の本質

はじめに「盲視（blindsight）」は、一次視覚野（V1）が損傷しても、本人が「見えている」という自覚がないまま視覚情報に反応してしまう現象として知られています。これまで盲視研究は非ヒト霊長類を中心に発展してきましたが、近年はこの知見をタコやマウス、さらにはAI視覚モデルにまで拡張し、

はじめに:なぜ「確信度の見せ方」が問われているのかAIが出した答えに、どれだけ確信を持っていいのか。この問いは、ニューラルネットワークと論理・規則・制約を組み合わせる**ニューロシンボリックAI(NeSy)**において、特に重要な意味を持ちます。NeSyは知覚の柔軟さと推論の透明性を両立で

はじめに：「似た行動」は「似た内部処理」を意味するのか人間の脳と、深層学習で訓練されたAIエージェントが、似たような課題成績や行動パターンを示すことがあります。しかし、その背後にある「時間の扱い方」まで本当に似ているのかは、まったく別の問いです。本記事では、脳科学における時間表現の基礎理論