smeai_exp | 中小企業AI活用協会研究サイト

QBismと多世界解釈は統合できるか？主観的確率論と分岐実在論の対立点を徹底解説

導入：なぜ「QBismと多世界解釈の統合」が問われるのか量子力学には複数の解釈が存在し、その中でもQBism（量子ベイズ主義）と多世界解釈は、確率と実在をめぐって対照的な立場をとる代表例といえます。QBismは波動関数を観測者の主観的信念とみなし、多世界解釈は波動関数を宇宙全体の客観的実在

なぜ今、生体信号とLLMの融合が注目されるのか人間とロボットが協調して作業する場面は、リハビリ支援・製造現場・介護補助など多岐にわたる。しかしロボットが「人の意図」を誤解すれば、安全性が損なわれ信頼も失われる。そこで近年、筋電図（EMG）や脳波（EEG）という生体信号を使ってユーザの意図を

はじめに：なぜ今、群ロボットとの「体感覚的対話」が注目されるのか複数のロボットが自律的に協調し、単体では不可能なタスクをこなす「群ロボット（スワームロボット）」の研究は急速に進展している。しかしその制御インタフェースは長らく、コンソールや画面越しの操作に限られてきた。人間は本来、物を押した

外在的認知負荷の定量化が意思決定研究で重要な理由情報過多の時代において、人が正確な判断を下すためには「いかに認知資源を効率よく使えるか」が鍵となる。認知負荷理論（Cognitive Load Theory）が示すように、私たちの作業記憶には限りがあり、課題の外側から課せられる余分な負荷——

はじめに——「どの枝の自分」に配慮すべきか量子力学の多世界解釈（エベレット解釈）は、測定のたびに世界が枝分かれし、すべての結果が実現するという急進的な描像を提示する。この解釈を真剣に受け取るとき、私たちは奇妙な問いに直面する。「測定後、自分はどの枝にいるのか？」そして「分岐した未来の自分た

物理主義と「私」の意味論：なぜ今この問いが重要なのか「私とは何か」という問いは、哲学史を通じて幾度となく問い直されてきた。現代の心の哲学においても、物理主義（すべては物理的である）という大きな枠組みの中で、自己意識や一人称的な視点をどう位置づけるかは未解決の問題として残っている。本

はじめに：多段推論でエラーが連鎖するのはなぜか大規模言語モデル（LLM）が複雑な問いに答えるとき、複数の推論ステップを積み重ねる「マルチホップ推論」が不可欠です。しかしこのアプローチには重大な弱点があります。それが干渉伝播——ある推論ステップで生じたエラーやノイズが、後続のステップに連鎖的

なぜ「主体性の分類」がAI時代に重要なのかAIシステムの社会実装が加速するなか、「誰が（あるいは何が）行為の主体なのか」という問いが、法制度・企業ガバナンス・倫理設計の場面で避けられなくなっています。自律走行車が事故を起こしたとき、対話型AIが誤情報を発信したとき、責任はどこに帰属するのか

文化的な儀礼、器物、口承伝承——こうした人類の知的・精神的遺産をデジタルアーカイブとして後世に残す試みが世界各地で進んでいる。しかし、「記録する」という行為は、文化の意味をそのまま運ぶわけではない。語り部が聴衆と共に作り上げる場の空気、キープの結び目を指でなぞる感触、儀礼の空間に流れる緊張

なぜ今、ベイトソンとマルチエージェント学習を結ぶのかAIが教育・医療・都市インフラに浸透しつつある現代、「誰が・何を・どう学んでいるのか」という問いは根本から問い直されている。人間個人が情報を蓄積するという古典的な学習観では、人とAIと物理環境が互いに影響しながら変化していくプロセスを十分