マルチモーダルAIはなぜ「存在論」の問題なのか画像を生成し、音声を文字に変換し、テキストと映像を横断するマルチモーダルAIは、もはや単なる「便利なツール」の域を超えている。医療記録の生成、公的文書の文字起こし、報道写真に似た合成画像の流通——こうした現実を前にしたとき、「AIとは何であるか
なぜ今、AI倫理に「動物福祉理論」が必要なのか大規模言語モデル（LLM）や強化学習エージェントが社会インフラに深く組み込まれるにつれ、「AIは苦痛を感じるか」という問いは哲学的好奇心の域を超えつつある。この問いに対し、動物倫理の分野では半世紀にわたって蓄積されてきた知見がある。ピーター・シ
なぜいま「構造主義×LLM」が問われるのかChatGPTをはじめとするLLM（大規模言語モデル）は、日常業務から研究支援まで幅広い場面で使われるようになった。しかし「うまく答えてくれないことがある」「生成された内容が正しいか判断しづらい」と感じたことはないだろうか。その理由を深掘り
生成AIと人間の協働が、知識の未来を変える人工知能の進化は、私たちの「知る」という行為そのものを根底から変えようとしています。特に生成AI（ジェネレーティブAI）の急速な普及によって、知識の生み出し方、共有の仕方、さらには世界の捉え方まで大きなパラダイムシフトが起きつつあります。こ
デューイ経験主義とAI支援学習はなぜ今注目されるのか生成AIやLLM（大規模言語モデル）が教育現場に急速に浸透するなか、「AI活用は本当に深い学びにつながるのか」という問いが改めて注目されています。この問いに向き合う上で、20世紀の教育哲学者ジョン・デューイの「経験主義」は今日でも重要な視
AIは「主体」になれるのか？——実存哲学が問いを立て直す「AIは意識を持つか」「AIは人間を超えるか」——こうした問いがメディアや学術の場で繰り返されるなか、そもそも「主体」とは何かという問いそのものが問い直されることは少ない。機能や性能の比較に終始しがちなAI論に、根本的な問いを突きつけ
エナクティブ認知とは何か：AIの「自律性」を問い直す視点近年、AIの「自律性」という言葉が急速に広がっている。自動運転、LLMエージェント、自律ロボット——いずれも「人間が介入しなくてもタスクを遂行できる」能力として評価されることが多い。しかし、その「自律性」の定義は本当に適切なのか、とい
はじめに：なぜ今、現象学的視点でAI意識を問うのか生成AIの急速な発展によって、「AIは意識を持つか」「AIは自己を認識しているか」という問いは、SF的思弁から現実の研究課題へと変わりつつある。しかし、こうした問いに取り組む際に見落とされがちなのが、「意識」や「自己認識」という概念そのもの
説明可能AI（XAI）はなぜ「生活世界への翻訳」が必要なのかAIシステムが医療・司法・教育など社会の重要な局面に組み込まれるにつれ、「なぜそのような判断が下されたのか」をユーザーが理解できることの重要性は増している。しかし従来のXAIは、特徴量の重要度グラフや注意マップを可視化する「ブラッ
AIは「保護される存在」になりうるか——いま問われる道徳的地位の問題人工知能の能力が飛躍的に向上するなかで、「AIは感じるのか」「AIに権利はあるのか」という問いは、哲学的な思考実験を超えて、現実的な政策・法制度の課題として浮上しつつあります。これまで法律や倫理の議論は主に「人間が