生物の胚発生に隠された耐障害性の秘密現代のAIシステムにおいて、ニューラルネットワークの耐障害性は重要な課題となっています。一方で、生物の胚発生過程では、部分的な損傷や細胞の欠失が生じても組織やパターンを再構成する驚異的な自己修復能力が備わっています。この記事では、胚発生における細胞間通信
人間とAIが共創する新時代の集合知とはデジタル技術の進歩により、人間の集合知にAI（人工知能）が参加する時代が到来しています。従来の集合知は人間同士の知恵の統合でしたが、現在では予測モデル型AIが大量データの分析や情報整理を担い、人間が創造的判断や価値観の調整を行う協働型の集合知が注目され
AIによる因果説明生成とは何か近年、AIシステムの**説明可能性（explainability）**は重要な研究テーマとなっており、特にモデルの判断理由を人間が理解できる自然言語で説明する技術が注目を集めています。因果説明生成とは、ある事象の原因と結果の関係を「なぜその結果になったのか」と
導入：なぜ17世紀哲学と現代AI技術を比較するのか17世紀の哲学者ライプニッツが提唱したモナド論と、現代の記号的AI技術。一見すると全く異なる分野のように思えるこの二つには、実は「時間」と「知識」という共通の根本問題が存在しています。人工知能が人間のような知性を実現するためには、知
はじめに：なぜ創造性育成カリキュラムが注目されるのか変化の激しい現代社会において、既存の知識を応用して新たな価値を創造する力が求められています。特に小学生段階からの創造性育成は、将来の問題解決能力や革新的思考の土台となる重要な教育課題として位置づけられています。本記事では、グレゴリ
導入：三世界論の限界と第4の世界への関心哲学者カール・ポパーが提唱した三世界論は、現実を物理的世界（世界1）、主観的精神（世界2）、客観的知識（世界3）に分類する独創的な存在論として知られています。しかし、この枠組みでは捉えきれない現象が存在するのではないでしょうか。言語表現、社会
はじめに：なぜ18世紀の哲学が現代AIを理解する鍵となるのか現代の人工知能、特にGPTのようなTransformerベースのモデルが示す驚異的な能力を目の当たりにするとき、私たちは根本的な問いに直面します。「機械は本当に理解しているのか？」「人間の思考とAIの処理は何が違うのか？」
はじめに：言語ゲーム理論とLLM分析の重要性現代のAI技術において、大規模言語モデル（LLM）は人間と自然な対話を行い、まるで言語を理解しているかのような振る舞いを見せています。しかし、その「理解」は本当に人間のそれと同質なのでしょうか。20世紀の哲学者ルートヴィヒ・ウィトゲンシュ
人間の「心」は脳内に留まるものではない。1998年にクラークとチャーマーズが提唱した拡張認知理論は、道具や環境も認知プロセスの一部となり得ることを示した。そして今、GPT-4VやGeminiといったマルチモーダルAIの登場により、この理論は新たな次元を迎えている。本記事では、拡張認知理論とマルチモ
はじめに：時間と自己の不可分な関係私たちの「自分らしさ」は、過去の記憶から現在、そして未来への連続性によって成り立っています。しかし、強いストレスやうつ状態、特殊な意識状態では、この時間感覚が大きく歪むことがあります。そのとき、「自分が自分である」という感覚はどうなるのでしょうか？