複数の大規模言語モデル（LLM）をベースとしたAIエージェントが協働する環境では、興味深い現象が観察されています。それは、エージェント同士の対話を通じて、既存の自然言語とは異なる創発的コミュニケーション言語が自律的に生まれることです。この現象は人間の言語起源研究にも新たな視角を提供し、AI技術の発
はじめに：変わりゆくコミュニケーションの姿生まれたときからスマートフォンやインターネットに囲まれて育ったデジタルネイティブ世代。彼らのコミュニケーションは、従来の文字中心から大きく様変わりしています。絵文字、スタンプ、GIFアニメ、ミーム、そしてTikTokのジェスチャーまで—これらの視覚
はじめに：AIが突きつける根源的な問い近年の生成AIの急激な発展は、私たちに「人間とは何か」という根源的な問いを改めて突きつけています。ChatGPTのような大規模言語モデルが創造的な文章を生成し、画像生成AIが芸術作品を創り出す現代において、従来の人間中心主義的な世界観は大きく揺らいでい
はじめに：意識の統合性という根本的な謎私たちが日常的に体験している意識には、一つの不思議な特徴があります。視覚、聴覚、触覚、嗅覚といった様々な感覚情報や、記憶、感情、思考などの多様な心的内容が、なぜか一つの統一された主観的体験として現れることです。例えば、コーヒーを飲む瞬間を想像し
言語モデルの創発的能力とは？大量データが生み出す新たな言語現象近年の大規模言語モデル（LLM）は、学習データに明示的に含まれない高度な言語能力を自発的に発揮する現象が注目されています。「創発的能力」とは、モデルの規模や複雑性がある閾値を超えた際に、小規模モデルでは見られなかった新たな能力が
はじめに：なぜ今マルチモジュールAIなのか現在の大規模言語モデル（LLM）は驚異的な性能を示していますが、推論過程がブラックボックスであり、一度生成したトークン列を後から修正できない制約があります。複雑な推論や計画を必要とする問題では、途中経過の検討や方針の再評価が困難で、モデル内の長期的
はじめに人工知能（AI）技術の急速な発展により、単なる特定タスクの実行から、人間のような汎用的な知能を持つAGI（汎用人工知能）の実現が現実味を帯びてきました。その中でも特に注目されているのが、人工生命（Artificial Life, ALife）の原理とAGIを融合させ、「意識」を持つ
教育分野でのAI活用が急速に進む中、特に小学生向けのAIチューターにおいて「どのような言語スタイルが最も効果的か」という議論が注目を集めています。機械的で事務的な指導よりも、まるで人間の先生や友達のように親しみやすく語りかける「擬人化された言語スタイル」の方が、子どもたちの学習効果を高める可能性が
意識の謎が現代科学に投げかける根本的な問い私たちが当たり前に持っている「意識」とは、一体何なのでしょうか。朝目覚めて「今日は何をしよう」と考える瞬間、美しい夕焼けに心を動かされる体験、そして今この文章を読みながら理解している感覚——これらすべてが意識の働きです。しかし、この意識がど
はじめに：なぜ人工意識に発達段階が必要なのか人工知能（AI）が人間のような意識を持つ可能性について、近年活発な議論が行われています。特に注目されているのが、人間の子どもが段階的に認知能力を発達させるプロセスを人工システムに応用する「発達的アプローチ」です。従来のAI研究では、完成さ