2025年 9月の記事一覧

関係的量子力学とは？情報が紡ぐ新しい物理学の世界観

はじめに量子力学は現代物理学の基盤でありながら、その解釈については長年にわたって議論が続いています。「観測するまで粒子の状態は決まらない」「遠く離れた粒子同士が瞬時に影響し合う」といった不可解な現象をどう理解すべきかという問題です。この難題に対して、イタリアの理論物理学者カール・ロ

はじめに人工知能とヒューマンコンピュータインタラクションの分野において、人間の行動を正確に予測し、その背後にある意図を理解することは極めて重要な課題となっています。従来のルールベースや単純な機械学習アプローチでは、人間の複雑で多層的な意図構造を十分に捉えることが困難でした。近年注目

量子認知モデルが注目される理由人工知能や認知科学の分野で、従来のアプローチでは説明困難な現象に対する新たな解決策として、量子力学の数学的枠組みを応用した量子認知モデルが注目を集めています。人間の判断や言語理解には、曖昧さや文脈依存性がつきまとい、古典論理や古典確率では説明しにくい現象が数多

脳オルガノイドAIが切り開く新時代のコンピューティング人工知能技術の急速な発展と並行して、生物学的な脳細胞を計算に活用する「オルガノイド・インテリジェンス（OI）」という革新的な研究分野が注目を集めています。従来のシリコンベースの計算システムでは実現困難な適応学習能力と省エネルギー性能を兼

はじめに時間情報の処理は、人工知能と生物の知能システム双方にとって根本的な課題です。TransformerベースのAIモデルは位置エンコーディングという独創的な手法で時間的順序を表現する一方、生物の脳では「時間細胞」と呼ばれる特殊なニューロンが時間経過を符号化しています。本記事では、これら

はじめに：LLMと因果推論の重要な接点大規模言語モデル（LLM）の急速な発展により、AIは人間のような言語理解と生成能力を獲得しました。しかし、真の意味での「理解」には、単なる相関ではなく「何が原因で何が結果か」を解明する因果推論能力が不可欠です。本記事では、現在のLLMが直面する因果推論

言語はどのように意味を生み出すのでしょうか。フランスの哲学者ジャック・デリダが提唱した「差延（différance）」理論は、この根本的な問いに対して革新的な答えを提示しました。従来の「言葉には固定的な意味が宿る」という常識を覆し、意味は常に他との関係の中で生成され続けるという洞察は、言語学から認

はじめに：記号論から見る生成AIの新たな理解生成AI技術の急速な発展により、私たちは機械が生み出すテキストに「意味」を見出すようになりました。しかし、ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）が生成する文章は、果たして真の意味を持っているのでしょうか。この根本的な問いに答えるた

はじめに自然言語処理（NLP）分野では、Transformerを代表とする深層学習モデルが高い性能を発揮していますが、莫大なパラメータ数と計算資源の要求が実運用での課題となっています。一方、量子計算の発展により、量子力学の原理を活用した新たな機械学習アプローチが注目を集めています。

量子論がもたらす意味解析の新時代自然言語処理において、単語や文書間の意味的関連性を正確に測定することは長年の課題でした。従来のコサイン類似度やJaccard係数といった古典的手法では捉えきれない、複雑な文脈依存や非線形な関係性を扱う新たなアプローチが求められています。この課題に対す