量子チャネルとオートポイエーシス:自己参照性が紡ぐ新たな世界観
はじめに:二つの理論が交差する地点量子情報理論における「量子チャネル」と、生物学・システム論に由来する「オートポイエーシス」。一見すると全く異なる領域の専門用語ですが、これらは自己参照性と観測者の関与という点で深い類似性を持っています。量子チャネルは量子情報を伝達・変換する数学的枠
はじめに:二つの理論が交差する地点量子情報理論における「量子チャネル」と、生物学・システム論に由来する「オートポイエーシス」。一見すると全く異なる領域の専門用語ですが、これらは自己参照性と観測者の関与という点で深い類似性を持っています。量子チャネルは量子情報を伝達・変換する数学的枠
はじめに現代社会において、組織やメディアはどのように自己を維持し、変化に対応しているのでしょうか。ドイツの社会学者ニクラス・ルーマンは、生物学の概念「オートポイエーシス」を社会理論に導入することで、この問いに独創的な答えを提示しました。本記事では、ルーマンのオートポイエーシス理論の基本概念
はじめに:組織を「自己生産システム」として捉える新視点現代の組織は複雑化し、従来の管理理論だけでは説明しきれない現象が増えています。そこで注目されるのが、ドイツの社会学者ニクラス・ルーマンによるオートポイエーシス組織論です。この理論は、組織を単なる人の集まりではなく、コミュニケーションが自
オートポイエーシスとは:生命の自己生成原理オートポイエーシス(autopoiesis)は、システムが自身の構成要素を産出し続けることで自己を維持する性質を指す概念です。この理論は単なる生物学的定義にとどまらず、情報システムや認知科学、さらには人工知能の設計原理として再評価されています。本記
はじめに:生命的自律性を持つAGIの必要性人工汎用知能(AGI)の実現において、従来の計算論的アプローチだけでは限界があることが明らかになりつつあります。真に自律的で適応的な知能システムを構築するには、生命システムが持つ自己維持・自己生成の原理を理解し、それをAI設計に活用することが重要で
近年のAI技術の急速な発展により、機械学習システムが自ら学習し適応する能力は飛躍的に向上しています。しかし、現在のAIは本当に「自律的」と言えるのでしょうか。生物学者マトゥラーナとヴァレラが提唱した「オートポイエーシス(自己産出)」理論は、この問いに重要な示唆を与えています。本記事では、オ
はじめに人工知能(AI)が人間の指示なしに自ら目標を設定し、それを追求できるようになる日は来るのでしょうか。この問いは単なる技術的課題を超え、生命・意識・自律性の本質に迫る哲学的難問でもあります。本記事では、チリの生物学者マトゥラーナとヴァレラが提唱した「オートポイエーシス理論」を軸に、A
オートポイエーシスとは何か:生命と認知の根本原理オートポイエーシス(autopoiesis)とは、ギリシャ語の「auto(自己)」と「poiesis(創出、生産)」から作られた「自己創出」を意味する概念です。1970年代にチリの生物学者ウンベルト・マトゥラーナとフランシスコ・ヴァレラによっ
社会システムと人工知能の自己組織化理論社会における自己組織化や知能のあり方を説明する理論として、「社会的オートポイエーシス」と「マルチエージェントAIシステム(MAS)」があります。一見異なる分野から生まれたこれらの概念ですが、実は「部分の相互作用から全体が自己統治的に生成される」という共
オートポイエーシス理論とは?生命の自己生成システムの概念オートポイエーシスとは「自己(auto)」と「創造・生産(poiesis)」を組み合わせたギリシャ語に由来し、生命システムの本質を「自己を生み出し、自己を維持するシステム」として捉える理論です。1970年代初頭、チリの生物学者ウンベル