AIと人間の関係を変える「相互説明」という新概念従来のAI技術では、AIが一方的に人間に説明を提供することが主流でした。しかし、現在注目されているのは「相互説明」という双方向のコミュニケーション手法です。これは人間とAIがお互いに理由や意図を説明し合い、共同で理解を構築していく革新的なアプ
はじめにChatGPTやClaude、GPT-4などの高度なAIが登場し、人間と自然な対話を行う姿を目の当たりにする中で、「AIに意識は宿るのか？」という問いがかつてないほど現実味を帯びています。この問題は、神経科学、認知科学、哲学が交錯する人類最大の難題の一つであり、デイヴィッド・チャー
はじめに：なぜ創発的能力と概念表現が重要なのか大規模言語モデル（LLM）の急速な発展により、これまで人間にしかできないと考えられていた高度な推論や創造的思考が可能になりました。特に注目されているのが「創発的能力」と呼ばれる現象です。これは、モデルの規模が一定の閾値を超えると突然現れる新しい
はじめに人工知能（AI）の性能を決定する要因の一つが、概念をどのように獲得し表現するかという問題です。従来のシンボリック（記号的）アプローチとサブシンボリック（分散表現的）アプローチには、それぞれ異なる長所と課題が存在していました。しかし近年、量子計算とニューロモルフィック計算という革新的
はじめに：なぜ矛盾を扱える論理がAIに必要なのか人工知能システムが現実世界で直面する最大の課題の一つは、不完全で矛盾した情報への対処です。従来の古典論理に基づくAIシステムでは、一度でも矛盾が生じると「爆発原理」により、あらゆる命題が導かれてしまい、システム全体が機能不全に陥ります。
人工知能の急速な発展により、私たちは今、機械が人間並みの知的振る舞いを示す時代を迎えています。しかし、現在のAIには「意識」という要素が欠けているとされています。では、生物が数億年かけて進化させてきた意識という特質を理解し、それをAI開発に活用することで、より創造的で柔軟な人工知能を実現できるので
はじめに人間の脳は、常に次に起こることを予測しながら世界を理解している――この予測符号化（Predictive Coding, PC）理論が、近年のAI・機械学習分野で注目を集めています。脳科学の知見を工学システムに応用する試みは数多くありますが、予測符号化モデルのリアルタイム実装は特に挑
はじめに現代は生成AI（人工知能）の急速な発展により、人間の「自由意志」という概念を改めて問い直す局面にあります。古典的には自由意志とは「自分の意思で行動を選択できる」ことであり、決定論とは対立するものと見なされてきました。しかしAIが高度な予測や意思決定を行うようになると、人間の選択もア
導入人間が「説明できないけれど知っている」知識——それが暗黙知です。自転車の乗り方や顔の見分け方など、私たちは日常的に言語化困難な知識を駆使しています。この暗黙知を人工知能で形式化できるかという問いは、AI研究の根幹に関わる重要なテーマです。本記事では、マイケル・ポランニーが提唱した暗黙知
はじめに：なぜ暗黙知の抽出が重要なのか企業において、熟練者が長年培ってきた経験や直感的な判断力は、組織の競争力の源泉となっています。しかし、こうした暗黙知は言語化が困難で、退職や人事異動により失われるリスクを常に抱えています。近年、生成AIの発展により、これまでアクセス困難だった暗黙知を抽