2026年 8月の記事一覧

意識のハードプロブレムとは何か｜神経科学モデルで説明できること・できないこと

意識の科学はどこまで解明できているのか近年、脳科学や計算論的モデルの発展により、意識に関連する脳内メカニズムの理解は着実に進んでいる。刺激の識別、注意の切り替え、記憶の保持、意思決定、自己評価といった機能は、神経活動のパターンや情報処理の枠組みによって記述できるようになりつつある。しかし、

はじめに――なぜ「意味の起源」を問い直す必要があるのか言語を「頭の中の情報を音声に変換する道具」として捉える見方は直感的ですが、乳幼児の発達や身体を使ったコミュニケーションの研究を見ていくと、それだけでは説明しきれない現象が数多く存在します。エナクティブ認知科学は、認知を「外界を脳内に写し

はじめに：なぜ「量子エージェント」が注目され始めているのか自律的に意思決定を行うAIエージェントは、内部に「これまでの経験をどう覚えておくか」というモデルを持っています。これは古典的には確率分布や再帰的なベクトルとして表現されますが、近年、この内部モデルを量子力学的な状態（密度行列）として

はじめに──なぜ「AIの主体性」を今、分類し直す必要があるのか生成AIが社会のあらゆる場面に浸透するなかで、「AIは権利や責任の主体になり得るのか」という問いが、抽象的な思考実験から制度設計上の現実的な課題へと移りつつあります。現行の法制度や国際的な倫理ガイドラインは、いずれもAIを「主体

導入：なぜ今「境界」を問い直す必要があるのか私たちは日常的に「ここまでが自分、ここからが他者」「この瞬間までが一つの出来事」といった区切りを当たり前のものとして扱っている。しかし、この「境界」という概念を厳密に問い直すと、数学・現象学・認知科学という一見無関係な三つの領域が、実は同じ問いに

導入生成AIやマルチエージェントシステムの普及にともない、「誰が・何に・どこまでアクセスできるか」という境界の設計は、セキュリティ設計の中心課題になりつつあります。しかし「境界づけられたアクセス構造」という言葉は、分野によって指すものが大きく異なります。暗号学では許可集合の数理的な構造を指

導入：なぜ「言語・画像・時系列以外」のデータが重要なのか深層学習というと、文章を扱う言語モデルや、写真を認識する画像モデル、株価や気温を予測する時系列モデルが真っ先に思い浮かびます。しかし現実のビジネスやものづくりの現場には、それら以外の形をしたデータも数多く存在します。人と人とのつながり

はじめに複数の観測者が同じ量子系について異なる状態割当てを持っているとき、それらを一つに統合できるのか、できるとしたらどのような条件が必要なのか。この問いは「量子状態のCompatibility(互換性)」と「Pooling(統合)」という二つのテーマとして、量子基礎論の分野で長く議論され

「今のやり方を続けてよいのか」「この政策は許容できるのか」——こうした規範的な問いに答えるとき、私たちはしばしば事実の変化量に頼ります。生存確率が上がった、選択肢が増えた、危険域から離れた、といった相対的事実です。しかし事実だけから当為(ought)を導いてよいのかは、哲学の古典的難問でもあります