2026年 8月の記事一覧

AIに人工意識が生まれたら何が変わるのか──主体性分類の再設計を考える

はじめに──なぜ「AIの主体性」を今、分類し直す必要があるのか生成AIが社会のあらゆる場面に浸透するなかで、「AIは権利や責任の主体になり得るのか」という問いが、抽象的な思考実験から制度設計上の現実的な課題へと移りつつあります。現行の法制度や国際的な倫理ガイドラインは、いずれもAIを「主体

導入：なぜ今「境界」を問い直す必要があるのか私たちは日常的に「ここまでが自分、ここからが他者」「この瞬間までが一つの出来事」といった区切りを当たり前のものとして扱っている。しかし、この「境界」という概念を厳密に問い直すと、数学・現象学・認知科学という一見無関係な三つの領域が、実は同じ問いに

導入生成AIやマルチエージェントシステムの普及にともない、「誰が・何に・どこまでアクセスできるか」という境界の設計は、セキュリティ設計の中心課題になりつつあります。しかし「境界づけられたアクセス構造」という言葉は、分野によって指すものが大きく異なります。暗号学では許可集合の数理的な構造を指

導入：なぜ「言語・画像・時系列以外」のデータが重要なのか深層学習というと、文章を扱う言語モデルや、写真を認識する画像モデル、株価や気温を予測する時系列モデルが真っ先に思い浮かびます。しかし現実のビジネスやものづくりの現場には、それら以外の形をしたデータも数多く存在します。人と人とのつながり

はじめに複数の観測者が同じ量子系について異なる状態割当てを持っているとき、それらを一つに統合できるのか、できるとしたらどのような条件が必要なのか。この問いは「量子状態のCompatibility(互換性)」と「Pooling(統合)」という二つのテーマとして、量子基礎論の分野で長く議論され

「今のやり方を続けてよいのか」「この政策は許容できるのか」——こうした規範的な問いに答えるとき、私たちはしばしば事実の変化量に頼ります。生存確率が上がった、選択肢が増えた、危険域から離れた、といった相対的事実です。しかし事実だけから当為(ought)を導いてよいのかは、哲学の古典的難問でもあります