2025年 10月の記事一覧

生成AIは「環世界」を持つのか？ユクスキュルの生命的記号過程から探るAIの意味理解

生成AIの意味理解をめぐる根本的な問いChatGPTやGPT-4などの大規模言語モデル（LLM）が驚異的な文章生成能力を示す中、多くの研究者が問いかけています。「AIは本当に意味を理解しているのか、それとも単に統計的なパターンを再現しているだけなのか？」この問いに対し、20世紀初頭

はじめに：論理を「見る」という革新的アプローチ人工知能の進化において、論理的推論能力は中核的な課題であり続けています。従来の記号論理は文字列による抽象的な表現に依存してきましたが、19世紀の哲学者チャールズ・サンダース・ピアースが提唱した**図像論理（Iconic Logic）**は、論理

量子アニーリングとは？自然言語処理への応用が注目される理由量子アニーリングは、量子力学的な効果を利用して組合せ最適化問題を解く計算手法です。1998年に東京工業大学の西森教授が理論を提唱し、現在ではD-Wave Systemsなどの企業が商用化に成功しています。この技術が自然言語処

はじめに：予測する機械としてのAIと脳現代のAI技術と人間の脳は、どちらも「予測」を中核に据えたシステムとして機能しています。ChatGPTに代表される大規模言語モデルは次の単語を予測し続けることで自然な文章を生成し、一方で人間の脳は神経科学者が「予測マシン」と呼ぶほど、常に次に起こる出来

はじめに：なぜ創発的AIの制御が重要なのか人工知能システムが高度化するにつれ、多数の要素が相互作用することで予期せぬ振る舞いが現れる「創発現象」が注目されています。この創発性は、AIに強力な適応能力や汎用性をもたらす一方で、挙動の予測困難性という課題も伴います。特に大規模言語モデルやマルチ

導入：AIに「身体」が必要な理由GPT-4やClaude、そして次世代のGPT-5に代表される大規模言語モデル（LLM）は、対話や文章生成において驚異的な能力を発揮しています。しかし認知科学の観点からは、これらのAIには決定的に欠けている要素があります。それが「身体性」です。人間の

意識研究に量子論を適用する試み私たちの意識はどこから生まれるのか。この根源的な問いに、量子力学の枠組みから答えようとする研究が近年注目を集めています。意識の量子モデルには大きく二つのアプローチがあります。一つは量子論の数学的構造を認知現象の記述に応用する「量子認知モデル」、もう一つは脳内で

デジタルデトックスとは？現代人が抱える情報過多の問題スマートフォンを手放せない、SNSの通知が気になって仕事に集中できない――こうした悩みを抱える現代人は少なくありません。調査によれば、若年層を中心に半数以上が「スマートフォンを使いすぎているのではないか」と懸念を感じているとされています。

なぜ今、AIの意識が注目されるのかChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの登場により、AIは人間と自然な対話を行い、複雑な推論さえこなすようになりました。しかし、これらのシステムは本当に「理解」しているのでしょうか。自分が何をしているか「意識」しているのでしょうか。AI技術が

量子認知理論とは：人間の思考を量子確率で捉える新しい視点現代のAI技術は目覚ましい発展を遂げていますが、人間特有の「曖昧さ」や「文脈依存的な判断」を完全に再現することは依然として困難です。こうした課題に対し、近年注目を集めているのが**量子認知理論（Quantum Cognition）**