AIの「意味理解」の核心に迫る：シンボルグラウンディング問題とはシンボルグラウンディング問題（記号接地問題）とは、記号システム内のシンボル（例えば言葉や内部表象）がどのようにして実世界の対象や概念と結びつき、意味を獲得するのかという根本的課題です。人工知能や認知科学の文脈では、コンピュータ
AIは本当に「意味」を理解しているのか？記号接地問題の本質近年の生成AIの驚異的な発展により、AIが人間の言葉を「理解」しているように見えることがあります。しかし、AIは本当に言葉の意味を理解しているのでしょうか？この根本的な問いを検討する上で重要な概念が「記号接地問題」(symbol g
LLMと身体性認知：AIが直面する記号接地問題大規模言語モデル（LLM）は膨大なテキストデータから学習することで、高度な言語処理能力を獲得しました。しかし、これらのモデルには根本的な限界があります。それが「記号接地問題（symbol grounding problem）」です。これは、コン
導入グレゴリー・ベイトソンの「差異が差異を生む」という概念は、情報の本質を捉えるうえで非常に重要です。一方、現代の大規模言語モデル（LLM）は膨大なテキストデータを基に単語間の確率分布を学習し、高度な文章生成を行います。しかし、このふたつのモデルには大きなギャップが潜んでいるのです。以下で