インフォーグ（inforg）とは？ポストヒューマニズム・トランスヒューマニズムとの比較で読み解く情報的人間像
量子コンピューティングと暗黙知：新たな知識処理の可能性を探る
導入：語れない知識を計算する時代へ人間は、自分が知っていることすべてを言葉で説明できるわけではありません。哲学者マイケル・ポラニーが「人間は語りうる以上のことを知りうる」と述べたように、熟練者の直観や職人の技には、マニュアル化できない知識が含まれています。この「暗黙知」をどう扱うかは、AI
導入：語れない知識を計算する時代へ人間は、自分が知っていることすべてを言葉で説明できるわけではありません。哲学者マイケル・ポラニーが「人間は語りうる以上のことを知りうる」と述べたように、熟練者の直観や職人の技には、マニュアル化できない知識が含まれています。この「暗黙知」をどう扱うかは、AI
はじめに：なぜ暗黙知の構造化が重要なのか組織の競争力の源泉となる専門知識の多くは、言語化されることなく熟練者の頭の中に眠っています。ポラニーが「人は語りうる以上のことを知っている」と述べたように、この暗黙知は個人の経験に根ざし、意識化されていない貴重な資産です。しかし、従来のインタ
はじめに組織や個人が持つ「言葉にできない知恵」である暗黙知は、競争力の源泉でありながら共有が極めて困難な知識です。熟練者の退職や組織間の壁により、貴重な暗黙知が失われる課題が深刻化する中、知識グラフとAI技術を活用した分散型暗黙知システムが注目を集めています。本記事では、暗黙知の特
熟練者が持つ「勘」や「コツ」といった暗黙知は、組織の競争優位性を支える重要な知的資産です。しかし、言語化が困難な暗黙知がどのように形成され、時間とともにどう変化するのかは長らく謎に包まれてきました。近年、行動観察ログの解析やAI技術の発展により、この暗黙知の実態と変化プロセスが科学的に解明されつつ
はじめに：言語化できない知識と量子的思考の出会い人工知能が急速に発達する現代において、従来のコンピューティングでは扱いきれない「暗黙知」への注目が高まっています。哲学者マイケル・ポラニーが提唱した「人間は語りうる以上のことを知りうる」という概念は、熟練職人の技や専門家の直観的判断など、言語