マルチモーダルに関する記事一覧

マルチモーダル生体信号による感情の因果推論：共感的AIシステムの最新動向

感情理解AIが直面する新たな課題人工知能による感情理解は、単なる表情や音声の認識から、より深層的な「なぜその感情が生じたのか」という因果関係の解明へと発展しています。従来のアプローチでは、機械学習により相関関係を捉えることに重点が置かれていましたが、真に人間らしい共感的AIシステムを実現す

はじめに：協働システムにおける目標共有の重要性人間とAIが真に協働するシステムを実現するためには、双方が同じ目標に向かって連携できる仕組みが不可欠です。単純な指示-実行の関係を超え、人間の意図を理解し、共同で目標を設定し、状況変化に応じて柔軟に調整する能力が求められています。本記事

はじめに：なぜマルチモーダルAIと哲学が重要なのか現代社会では、テキスト・画像・音声を統合的に処理するマルチモーダルAIが急速に発展しています。この技術革新は単なる機能向上を超えて、人間の知識創造そのものに根本的な変化をもたらしつつあります。哲学者カール・ポパーが提唱した「三世界理

はじめに人間の生体信号と外部からの多感覚刺激がどれだけ時間的に同期しているかは、認知科学やヒューマンインタフェース研究における重要なテーマです。この時間的整合性は、単なる技術的な同期の問題を超えて、人工意識の指標としても注目を集めています。本記事では、脳波（EEG）・心拍・皮膚電位と音声・

マルチモーダル知覚モデルが注目される理由人工知能の進歩により、視覚・聴覚・触覚など複数の感覚情報を統合するマルチモーダルモデルが急速に発展しています。しかし、真に人間らしい知能を実現するには、単なる情報統合を超えて「個人差」への対応が不可欠です。人間はそれぞれ異なる認知スタイルや感覚特性、

はじめに：なぜセンサーデータ中心のAIが重要なのか従来のマルチモーダルAIはテキストや画像を中心とした言語ハブ型が主流でした。しかし、人間の知能は視覚・聴覚・触覚・平衡感覚など複数の感覚を統合して世界を認識しています。近年、触覚・圧力・温度・動き・生体信号・環境センサーなど、言語以外のセン

はじめに人工知能が「リンゴ」という言葉から果物の視覚的特徴や触覚、味覚まで理解できるようになれば、どれほど自然な対話が可能になるでしょうか。この実現に向けて注目されているのが、マルチモーダルな記号接地研究です。単一のテキスト情報だけでなく、画像や音声、触覚センサなど複数の感覚データを統合し

はじめにヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）の分野では、音声、映像、触覚など複数の感覚情報を組み合わせたマルチモーダルシステムが注目を集めています。これらのシステムは直感的で臨場感のあるインタフェースを実現する一方で、異なるセンサーやモダリティ間の時間同期という重要な課題を抱え

CLIPマルチモーダルニューロン研究の重要性AI技術の急速な発展において、大規模言語・画像モデルの内部動作を理解することは、安全で信頼できるAIシステム構築の基盤となっています。特にCLIP（Contrastive Language-Image Pretraining）モデルで発見されたマ

脳の学習スイッチとしてのニューロモデュレーター：なぜドーパミンが重要なのか脳が新しい情報を学習したり記憶を形成したりする背景には、シナプス可塑性と呼ばれるニューロン間結合の強さ変化があります。近年の研究で、ドーパミンをはじめとするニューロモデュレーター（神経調節物質）がこの可塑性を動的に調