インフォーグ（inforg）とは？ポストヒューマニズム・トランスヒューマニズムとの比較で読み解く情報的人間像
トポス理論が拓く説明可能AI（XAI）の新展開：因果性と意味論を統一する理論的アプローチ
説明可能AI（XAI）が直面する根本的な課題人工知能システムの意思決定プロセスを人間が理解できる形で説明する「説明可能AI（XAI）」は、AI技術の社会実装において不可欠な要素となっています。しかし、現在のXAI研究には根本的な課題が存在します。https://youtu.be/
説明可能AI（XAI）が直面する根本的な課題人工知能システムの意思決定プロセスを人間が理解できる形で説明する「説明可能AI（XAI）」は、AI技術の社会実装において不可欠な要素となっています。しかし、現在のXAI研究には根本的な課題が存在します。https://youtu.be/
なぜ今、量子確率論がXAIで注目されるのかAI技術の社会実装が進む中、「なぜそのような判断をしたのか」を説明できる**説明可能AI（XAI）**の重要性が高まっています。しかし、従来のXAI手法には限界があります。特に人間の意思決定を支援する場面では、AIの論理的な説明と人間の直感的な理解
はじめに：説明可能性が求められる背景深層学習の発展により、ボルツマンマシン（BM）をはじめとする高性能なモデルが様々な分野で活用されています。しかし、その判断過程がブラックボックス化しているため、医療診断や金融審査など信頼性が重視される領域での実用化には課題が残ります。本記事では、ボルツマ