確率微分方程式で「意識の起動」を記述する｜神経生理・確率力学・データ同化の統合設計
人間の認知バイアスとAIバイアスが織りなす「複合バイアス」のメカニズム
はじめに：なぜ人間とAIのバイアスは「掛け算」で問題化するのか私たちは日常的にAIと協働する時代に生きています。採用判断、医療診断、金融審査、コンテンツ推薦など、あらゆる意思決定の場面でAIが人間を支援しています。しかし、ここで見過ごされがちな問題があります。それは、人間が持つ認知バイアス
はじめに：なぜ人間とAIのバイアスは「掛け算」で問題化するのか私たちは日常的にAIと協働する時代に生きています。採用判断、医療診断、金融審査、コンテンツ推薦など、あらゆる意思決定の場面でAIが人間を支援しています。しかし、ここで見過ごされがちな問題があります。それは、人間が持つ認知バイアス
量子意思決定理論が拓く認知科学の新領域人間の意思決定は必ずしも合理的ではありません。私たちは日常的に直感や経験則（ヒューリスティック）に頼り、しばしば系統的な判断の偏り（バイアス）を示します。従来の意思決定理論ではこうした非合理性を十分に説明できませんでしたが、量子力学の確率論的枠組みを応
教育現場に潜む認知バイアスの問題教育分野におけるAI活用が急速に進む中、見過ごされがちな重要な課題があります。それは、優れた教師や専門家が持つ暗黙知を明示化する過程で生じる認知バイアスの影響です。特に「利用可能性ヒューリスティック」と呼ばれるバイアスは、専門家の記憶に残りやすい事例が過大に
はじめに現代社会では、医療診断支援、自動運転、クリエイティブ支援など、様々な分野で人間とAIが協働する機会が急速に拡大しています。AIは人間の能力を補完し、より良い意思決定を支援する強力なツールとして期待されています。しかし、この人間-AI協働には見過ごされがちな深刻なリスクが潜ん