AI研究に関する記事一覧

LLMの記号処理と身体性認知の統合による新たなAIアーキテクチャ

LLMと身体性認知：AIが直面する記号接地問題大規模言語モデル（LLM）は膨大なテキストデータから学習することで、高度な言語処理能力を獲得しました。しかし、これらのモデルには根本的な限界があります。それが「記号接地問題（symbol grounding problem）」です。これは、コン

導入グレゴリー・ベイトソンの「差異が差異を生む」という概念は、情報の本質を捉えるうえで非常に重要です。一方、現代の大規模言語モデル（LLM）は膨大なテキストデータを基に単語間の確率分布を学習し、高度な文章生成を行います。しかし、このふたつのモデルには大きなギャップが潜んでいるのです。以下で