2025年 12月の記事一覧

Transformerモデルの時間推論能力を飛躍的に向上させる「時間ヘッド拡張」技術の全貌

導入：なぜTransformerに時間推論能力が必要なのか大規模言語モデル（LLM）の発展により、自然言語処理は飛躍的な進歩を遂げました。しかし、「2020年の大統領は誰だったか」「このイベントはいつ起きたか」といった時間に関する質問や、出来事の前後関係を問う推論タスクでは、最新のモデルで

はじめに：なぜ長期記憶と学習の統合が協働AIの鍵となるのかAIエージェントが人間や他のAIと効果的に協働するためには、単なるタスク実行能力だけでは不十分です。継続的な関係の中で相手の行動パターンを学習し、意図を予測し、共通の目標を形成していく能力が求められます。この実現の鍵となるのが長期記

導入：なぜAIに「身体」が必要なのか人工知能（AI）研究において、近年最も注目される問いの一つが「AIに身体は必要か」という根本的なテーマです。従来、AIは純粋な計算機能として発展してきましたが、人間の知能が身体を通じた環境との相互作用から生まれることを考えると、真に人間らしい知能を実現す

はじめに：脳とAIが共有する情報処理の原理脳の視覚系と人工知能の強化学習エージェントは、一見まったく異なる存在に思えます。しかし、両者を詳しく見ていくと、情報を階層的に処理し、フィードバックによって予測を修正するという共通の計算原理が浮かび上がってきます。本記事では、ヒトや霊長類の

はじめに：AI協調時代における意思決定の課題人工知能が意思決定を支援する時代において、私たちは新たな課題に直面しています。人間とAIが協調して判断を下すヒューマン・イン・ザ・ループ（HITL）型システムでは、従来の認知バイアスが予期せぬ形で増幅され、システム全体の信頼性を損なう可能性がある

はじめに：AGIが問い直す「人間とは何か」人工知能、特に汎用人工知能（AGI）の進歩は、私たちが当然と考えてきた多くの前提を揺るがしています。人間の唯一性、認知能力の特別さ、そして道徳的地位に関する仮定が、AIの台頭によって再考を迫られているのです。近年の研究では、AIの発展が人間

群知能アルゴリズムとは？産業界で注目される理由群知能（Swarm Intelligence）は、アリやハチなどの生物集団が示す協調行動にヒントを得たアルゴリズム手法です。個々のエージェントは限られた能力しか持ちませんが、集団で協調することで複雑な問題を解決できる「創発性」が特徴となっていま

はじめに：量子技術の発展を支える幾何学と測定理論量子コンピュータや量子センサーの実用化が近づく中、量子状態を正確に理解し制御する技術の重要性が高まっています。本記事では、量子情報科学の基盤となる二つの重要な研究領域——量子情報幾何学におけるリッチ曲率テンソルの計算と量子トモグラフィのリアル

LLMのハルシネーション問題が示す深い哲学的問いChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）は、私たちの情報収集や文章作成を大きく変えました。しかし同時に「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれる深刻な問題も抱えています。存在しない論文を出典として示したり、史実と異なる説明を流暢に述

生成AIがもたらす認知革命：なぜ今「拡張心説」なのかChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、私たちの思考や知識創造のプロセスは劇的な変化を遂げています。「AIに頼ると人間が愚かになるのではないか」という懸念がある一方で、認知科学の視点からは全く異なる解釈が可能です。認知科