2025年 8月の記事一覧

予測符号化理論とは？言語が認知を形成する集合的メカニズムの全解説

導入予測符号化理論は、脳がどのように世界を理解し、言語を処理するかについて革命的な視点を提供している。この理論は個人の認知にとどまらず、社会全体での集合的な予測処理として言語システムの進化を説明する新たな枠組みへと発展している。本記事では、アンディ・クラークらが提唱する予測符号化から集合的

はじめに：マルチモーダル概念ニューロンが解き明かす知能の謎近年の脳科学研究で発見された「ハル・ベリー細胞」をご存知でしょうか。この細胞は、女優ハル・ベリーの写真を見ても、彼女の名前を文字で読んでも、同じように反応する特殊なニューロンです。さらに驚くべきことに、OpenAIの人工知能モデルC

群知能型AIとは？集合知・ハイブマインドの新時代群知能型AIは、昆虫のコロニーや鳥の群れなど自然界の群知能に着想を得た革新的なアプローチです。複数のAIエージェントが自己組織化・協調することで、単独の知性体以上の集団的な知性を実現します。本記事では、群知能型AIによって集合知（Collec

AIアシスタントの設計において、単なる機能の実装を超えた人間中心のアプローチが求められています。J.J.ギブソンのアフォーダンス理論は「環境が主体に提供する行為の可能性」を示す概念として、AIと人間の協調関係を捉える新たな視点を提供します。本記事では、アフォーダンス理論に基づく思考補助AIの設計原

はじめに：言語化できない知識と量子的思考の出会い人工知能が急速に発達する現代において、従来のコンピューティングでは扱いきれない「暗黙知」への注目が高まっています。哲学者マイケル・ポラニーが提唱した「人間は語りうる以上のことを知りうる」という概念は、熟練職人の技や専門家の直観的判断など、言語

教育現場に潜む認知バイアスの問題教育分野におけるAI活用が急速に進む中、見過ごされがちな重要な課題があります。それは、優れた教師や専門家が持つ暗黙知を明示化する過程で生じる認知バイアスの影響です。特に「利用可能性ヒューリスティック」と呼ばれるバイアスは、専門家の記憶に残りやすい事例が過大に

人工知能技術の発展において、従来のデジタル処理とは根本的に異なるアプローチとして注目されているのがニューロモルフィックコンピューティングです。特に近年、生物学的な脳の高度な学習機能である「メタ可塑性」をハードウェアレベルで実現する研究が急速に進展しています。この技術は、AIシステムの学習効率と適応

はじめに：なぜ「適度な失敗」が創造性を育むのか教育現場において創造性を育むことは重要な課題ですが、従来の「正解を教える」アプローチでは限界があることが明らかになってきています。近年、脳科学の予測誤差最小化理論が教育分野で注目を集めており、「適度な予測誤差（驚き）を経験することで創造的思考が

意識研究の新たな地平線：なぜプロセス論が重要なのか現代の意識研究において、従来の物質還元主義や単純な心身二元論では説明しきれない現象が次々と明らかになっています。特に注目されているのが、アルフレッド・ノース・ホワイトヘッドの過程哲学と量子力学を融合させたアプローチです。この記事では

現代社会において急速に発展するAI技術は、私たちの生活や社会構造に根本的な変化をもたらしています。この変化を理解するために、20世紀を代表する社会学者ニクラス・ルーマンの社会システム理論が注目されています。ルーマンの理論は、AIを単なる技術ツールではなく、社会システムと相互作用する複雑な存在として