セマンティックイベントチェーンとLLMの融合：ロボット制御から物語生成まで広がる可能性
人工意識と暗黙知の可能性：ポラニー理論から探る次世代AIの限界と展望
はじめに：なぜ人工意識と暗黙知の関係が重要なのか現代のAI技術が急速に発展する中で、ChatGPTのような大規模言語モデルは人間並みの知的な応答を見せています。しかし、これらのAIが本当に「理解」しているのか、それとも単なるパターン認識に過ぎないのかという根本的な疑問が残ります。この問いを
はじめに：なぜ人工意識と暗黙知の関係が重要なのか現代のAI技術が急速に発展する中で、ChatGPTのような大規模言語モデルは人間並みの知的な応答を見せています。しかし、これらのAIが本当に「理解」しているのか、それとも単なるパターン認識に過ぎないのかという根本的な疑問が残ります。この問いを
はじめに大規模言語モデル（LLM）の飛躍的な進歩により、AIが人間のような言語理解を示すケースが増えている。しかし、これらのモデル内部で実際に何が起きているのかは長らくブラックボックスとされてきた。近年、OpenAIやAnthropicなどの研究機関が、LLM内部の個々のニューロンや注意機
なぜ今、脳とAIの概念処理を比較する必要があるのか現代のAI技術、特にGPTやBERTといったTransformerベースの大規模言語モデルは、人間に匹敵する言語処理能力を示している。しかし、その「理解」は本当に人間と同じなのだろうか。この根本的な問題を解明するため、神経科学の予測符号化理