2025年 5月の記事一覧

LLMの言語獲得過程と子どもの言語発達の比較：共通点と相違点

1. はじめに：言語獲得の謎を解く人間の子どもがどのように言語を習得するかという問題は、言語学と認知科学の中心的テーマです。近年、GPTなどの大規模言語モデル（LLM）が驚異的な言語能力を示すようになり、人工知能の言語獲得過程と人間の言語発達を比較する研究が注目されています。両者に

能動的推論とは？自由エネルギー原理に基づく統合的理論能動的推論（Active Inference）は、生物やAIエージェントが環境と相互作用する際の知覚と行動を統一的に説明する理論的枠組みです。この概念は自由エネルギー原理を基盤としており、生物学的システムから人工知能まで幅広く応用できる可

記号接地問題とは：AIが言葉の意味を理解する難題私たちは「りんご」という言葉を聞くと、赤くて丸い果物の姿や甘酸っぱい味を自然と思い浮かべます。しかし従来のAIにとって「りんご」は単なる文字列データでしかなく、実物との結びつきがありません。この「記号（シンボル）」と「実世界の意味」の乖離を解

拡張知能時代における意図性の変容人工知能（AI）技術の進化により、私たちは「拡張知能（Augmented Intelligence）」の時代に足を踏み入れています。この新たな時代では、人間とAIが協働して問題解決や意思決定を行う場面が増加しています。そこで重要になるのが「意図性（inten

AIにおける記号接地問題とその長期的課題人工知能(AI)の発展において、記号接地問題(Symbol Grounding Problem)は根本的な課題です。これは、AIが操作する記号（言語やシンボル）にどのように現実世界の意味を持たせるかという問題です。Harnadによって提起されたこの問

生成AIの普及に伴い、異なる文化背景を持つ人々との協調作業における課題が浮き彫りになっています。その中心にあるのが「記号接地」（symbol grounding）の文化的差異です。本記事では、文化的背景が異なる人間と生成AIの間で生じる意味理解のズレとその解決策について、言語学と認知科学の視点から

AIとの協創時代における人間の思考様式の変容近年、生成AIの発展により、文章作成から芸術創作、意思決定支援まで、人間とAIの協働機会が急増しています。この「協創」と呼ばれる新たな関係性は、私たちの思考プロセスや創造活動に根本的な変化をもたらす可能性があります。AIに知的作業を委ねる傾向が記

セカンドオーダーサイバネティクスとは：観察者を含むシステム理論セカンドオーダーサイバネティクスは、従来のサイバネティクス理論を拡張し、観察者自身をシステムの一部として組み込む画期的な視点を提供しています。この理論が示す新たな世界観は、現代の生成AIを理解する上で重要な示唆を与えています。

セカンドオーダーサイバネティクスとは：観察者を含むシステム理論セカンドオーダーサイバネティクスは、システムを観察する観察者自身をシステムの一部として捉える視点を持つサイバネティクス理論です。従来の（ファーストオーダー）サイバネティクスでは、観察者はシステムの外部に位置し、客観的に制御・観察