2025年 4月の記事一覧

AI業界のカニバリズム現象とは？データ共食いが引き起こす課題と対策

AI業界で注目される「カニバリズム」問題の全容人工知能（AI）の急速な発展に伴い、「カニバリズム（共食い現象）」が業界の新たな課題として浮上しています。この現象は、AIが自らや他のAIが生成したデータを学習する「データの共食い」と、複数のAIサービスが市場で競合する「ビジネスの共食い」の二

意図性がもたらす自律的意思決定の可能性私たちが日常で行う意思決定の背後には「意図性」という重要な概念が存在します。例えば「今日は運動しよう」という意図があるからこそ、実際にジョギングに出かけるという行動につながります。この意図性は神経科学の視点から見ると、脳の機能的ネットワークによって実現

意図性とは何か？哲学的背景から理解する生成AIの挙動を理解するには、まず「意図性」の概念を押さえておく必要があります。哲学における意図性（英: intentionality、日本語では「志向性」とも訳される）とは、心的状態が何かを「指し示し」「意味し」「表現し」得る力を指す概念です。19世

発達心理学とAIの融合：なぜ注目されているのか発達心理学は人間の認知や行動の発達プロセスを研究する学問ですが、近年この知見をAIシステム設計に応用する取り組みが急速に広がっています。特に大規模言語モデルに基づく対話エージェントの進化により、人間らしい柔軟な学習・対話能力をAIに持たせるため

脳と人工知能の学習メカニズムの謎脳の神経回路はどのように学習しているのか—この問いは神経科学と人工知能の両分野における最重要課題の一つです。脳の学習メカニズムであるシナプス可塑性は局所的情報に基づく一方、人工ニューラルネットワークのバックプロパゲーション（誤差逆伝播法）はグローバルな誤差信

人工知能と人間の脳における言語処理の根本的な違い人工知能（AI）の言語モデルと人間の脳は、どちらも言語を理解し処理する驚くべき能力を持っていますが、その内部メカニズムには根本的な違いがあります。近年のGPTなどの大規模言語モデルの発展により、AIの言語能力は飛躍的に向上しましたが、それは人

抽象概念のグラウンディングとは何か？最新理論を徹底解説「自由」「正義」「幸福」といった抽象的な概念や、「怒り」「悲しみ」「喜び」といった感情は、人間の思考や言語活動の中核を成しています。しかし、これらの概念がどのように意味を獲得し、私たちの理解に「接地（グラウンディング）」されているのかは

AIにおける記号接地問題とは：基本から最新理論まで人工知能(AI)が真に知的であるためには、単なる記号操作を超えて言葉と現実世界を結びつける能力が不可欠です。この「記号接地問題」は、AIが言語や記号に本質的な意味を持たせるための根本的課題として、AI研究の重要テーマとなっています。

異文化間における記号接地の差異が生成AIとのコミュニケーションに及ぼす影響生成AIの急速な発展により、私たちは新たなコミュニケーション課題に直面しています。異なる文化的背景を持つ人々がAIと対話する際、言葉やシンボルの解釈に大きな隔たりが生じることがあります。本記事では、こうした「記号接地

マルチモーダルAIの基本概念と近年の進化マルチモーダルAIとは、テキスト、画像、音声、動画など複数の形式（モダリティ）のデータを同時に処理できる人工知能モデルです。単一のデータタイプしか扱えない従来型モデルとは異なり、異なる形式の情報を組み合わせて分析・理解することで、より包括的で人間に近