現象学的AIとは何か？フッサール・ハイデガーの時間論がエージェント設計を変える理由
量子ウォークによる知識グラフ推論：次世代AI推論システムへの哲学的・認知科学的アプローチ
はじめに：なぜ今、量子的アプローチが注目されるのか人工知能による推論システムは目覚ましい進化を遂げていますが、人間のような柔軟で文脈依存的な推論を実現するには、まだ多くの課題が残されています。特に知識グラフを用いた推論では、概念間の固定的な関係性だけでは捉えきれない、曖昧さや文脈による意味
はじめに：なぜ今、量子的アプローチが注目されるのか人工知能による推論システムは目覚ましい進化を遂げていますが、人間のような柔軟で文脈依存的な推論を実現するには、まだ多くの課題が残されています。特に知識グラフを用いた推論では、概念間の固定的な関係性だけでは捉えきれない、曖昧さや文脈による意味
はじめに：知識グラフ推論の高速化がなぜ重要なのか自然言語処理（NLP）の進化において、知識グラフは質問応答や対話システムなど多様なタスクで重要な役割を果たしています。しかし、大規模な知識グラフ上での推論や経路探索には組合せ爆発という深刻な課題が存在します。本記事では、この課題を解決する可能
はじめに人工知能の発展において、知識グラフは現実世界の知識をエンティティと関係として構造化する重要な基盤技術となっています。しかし従来の知識表現では、文脈依存的な意味や複数要因が絡み合う複雑な関係性を十分に捉えきれないという課題がありました。近年、一見異分野である量子力学の概念、特
はじめに組織や個人が持つ「言葉にできない知恵」である暗黙知は、競争力の源泉でありながら共有が極めて困難な知識です。熟練者の退職や組織間の壁により、貴重な暗黙知が失われる課題が深刻化する中、知識グラフとAI技術を活用した分散型暗黙知システムが注目を集めています。本記事では、暗黙知の特