予測符号化理論で読み解く文化進化:なぜ文化によって世界の見え方が違うのか
はじめに同じ光景を見ても、育った文化によって異なる解釈をすることがあります。西洋人が個々の対象に注目する一方で、東アジア人は背景や文脈まで含めて認識する傾向があることは、文化心理学の研究で繰り返し示されてきました。このような認知の違いはなぜ生まれるのでしょうか。近年、脳の情報処理メ
はじめに同じ光景を見ても、育った文化によって異なる解釈をすることがあります。西洋人が個々の対象に注目する一方で、東アジア人は背景や文脈まで含めて認識する傾向があることは、文化心理学の研究で繰り返し示されてきました。このような認知の違いはなぜ生まれるのでしょうか。近年、脳の情報処理メ
意識はいかに生まれるのか:哲学と脳科学の対話「意識とは何か」という問いは、古代から哲学者を悩ませ続けてきた。しかし現代では、この根源的な問いに神経科学と哲学が協力して取り組む時代を迎えている。本記事では、脳科学における予測符号化理論と、哲学者ジャック・デリダの差延(différance)と
デジタルデトックスとは?現代人が抱える情報過多の問題スマートフォンを手放せない、SNSの通知が気になって仕事に集中できない――こうした悩みを抱える現代人は少なくありません。調査によれば、若年層を中心に半数以上が「スマートフォンを使いすぎているのではないか」と懸念を感じているとされています。
導入予測符号化理論は、脳がどのように世界を理解し、言語を処理するかについて革命的な視点を提供している。この理論は個人の認知にとどまらず、社会全体での集合的な予測処理として言語システムの進化を説明する新たな枠組みへと発展している。本記事では、アンディ・クラークらが提唱する予測符号化から集合的
導入:予測誤差最小化が拓く創造性の新たな理解現代のAI技術の急速な発展により、機械が人間のような創造的な出力を生み出すメカニズムに注目が集まっています。その背景にある重要な概念の一つが「予測誤差最小化」です。この原理は、脳科学から機械学習まで幅広い分野で認知メカニズムの根幹を説明する理論と
はじめに現代の脳科学において、「脳は予測マシンである」という革新的な視点が注目を集めています。この予測符号化理論は、従来別々に扱われてきた知覚、言語、行動を統一的に説明する画期的な枠組みとして発展してきました。本記事では、この理論における記号処理の役割を詳しく解説し、言語理解から行動制御ま
ハイブリッド知能システムの重要性近年の人工知能研究において、単独のAIシステムの限界が明らかになる中、人間の認知能力とAI技術を融合したハイブリッド知能システムが注目を集めています。特に予測符号化理論(Predictive Coding)に基づくアプローチは、脳科学の知見を活用した新しいA