予測処理理論とエナクティヴィズムの統合可能性:人工意識研究への新たな視座
はじめに:認知科学における三つの理論的潮流現代の認知科学とAI哲学において、脳と心の関係を理解するための三つの重要な理論的枠組みが注目を集めています。予測処理理論(Predictive Processing)は脳を「予測エンジン」として捉え、感覚入力の原因を階層的に推測する計算論的アプロー
はじめに:認知科学における三つの理論的潮流現代の認知科学とAI哲学において、脳と心の関係を理解するための三つの重要な理論的枠組みが注目を集めています。予測処理理論(Predictive Processing)は脳を「予測エンジン」として捉え、感覚入力の原因を階層的に推測する計算論的アプロー
脳とAIをつなぐ予測処理という視点人間の脳は、外界からの感覚情報を受け取る前に、すでに「次に何が起こるか」を予測している。この予測処理(プレディクティブ・プロセッシング)理論は、神経科学において近年注目を集める強力な枠組みだ。一方、大規模言語モデル(LLM)もまた、次に来る単語を予測するこ
導入「今、自分がどんな感情を抱いているのか」を内省することは、私たちの日常に欠かせない営みです。しかし、その感情がどのように生まれ、どのように意識に上るのかは、長らく心理学と神経科学の重要な問いでした。近年、予測処理理論や自由エネルギー原理といった統合的な理論枠組みが注目を集め、内受容感覚
汎用人工知能(AGI)の実現に向けて、従来のディープラーニングとは異なるアプローチが注目を集めています。その中でも特に有望視されているのが、脳の情報処理原理に基づく予測処理理論です。この理論は、人間の脳を「予測マシン」として捉え、内部モデルによる予測と実際の観測との誤差を最小化することで知能を実現
人工知能の急速な発展により、「知能とは何か」という根本的な問いが再び注目を集めています。ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルが人間のような応答を生成し、画像認識AIが医師を上回る診断精度を示す中で、機械の知能と人間の知能はどこが同じで、どこが違うのでしょうか。本記事では、脳科学とA
はじめに:次世代AIに求められる意識状態の理解人工知能の発展において、単なる情報処理を超えた「意識」的な振る舞いを持つシステムの実現が注目されています。特に予測処理理論に基づくアプローチは、脳の情報処理メカニズムを解明し、それを人工システムに応用する革新的な手法として期待されています。本記
予測処理理論が切り拓く人工意識への新展開人工知能の進歩が著しい現代において、汎用人工知能(AGI)の実現に向けた最も有望なアプローチの一つとして、予測処理理論に基づく人工意識アーキテクチャが注目を集めています。従来の単純な入出力モデルとは異なり、この理論は脳の本質的な機能を予測と誤差修正の