グレゴリー・ベイトソンに関する記事一覧

ベイトソンの学習III理論を活用した創造性育成カリキュラムの実践と効果

はじめに：なぜ創造性育成カリキュラムが注目されるのか変化の激しい現代社会において、既存の知識を応用して新たな価値を創造する力が求められています。特に小学生段階からの創造性育成は、将来の問題解決能力や革新的思考の土台となる重要な教育課題として位置づけられています。本記事では、グレゴリ

AI教育導入が抱える根本的課題とは教育現場へのAI技術導入が急速に進む中、その効果や利便性に注目が集まっている一方で、見過ごされがちな本質的問題が存在する。それは権力構造の変化とコミュニケーションの質的変容である。本記事では、ミシェル・フーコーの権力論とグレゴリー・ベイトソンの学習理論を通

はじめにAI技術の急速な発展により、私たちは人間とAIが共生する新たな社会の入り口に立っています。しかし、多くのAI開発が技術優先の発想に留まり、人間の精神的・社会的側面への配慮が不十分なのが現状です。本記事では、グレゴリー・ベイトソンとティム・インゴルドの「精神の生態学」思想を基盤として

ベイトソンの「Mind（心）」概念とは：関係性としての心ベイトソンは伝統的な心身二元論を超え、心を「関係性のパターン」として捉えました。彼の視点は心と自然を分断せず、全体論的（ホリスティック）な理解を目指すものです。「つながりのパターン」としての心の定義ベイトソンは代表的著

生成AI時代のミーム文化とは？遊びのフレームワークで理解する現代のインターネット文化において、生成AIを活用したミームやファンアートの制作が急速に普及しています。ユーザーはAIツールを使って、人気キャラクターや現実の出来事を独自の視点で組み合わせた画像を作成し、SNS上で共有して楽しんでい

生成AIの進化を生態学で紐解く：シュミオジェネシスの視点生成AIの急速な発展は、単なる技術革新にとどまらない複雑なダイナミクスを持っています。本記事では、人類学者・生物学者グレゴリー・ベイトソンが提唱した「シュミオジェネシス」という概念を軸に、生成AIの進化プロセスを生態学的視点から考察し

ベイトソン理論と現代AI研究の意外な接点グレゴリー・ベイトソン（1904-1980）は、人類学からサイバネティクスまで幅広い領域に貢献した学際的な思想家です。彼が提唱した「情報とは違いを生む違いである」という定義や、知覚と行動の循環的フィードバック、学習の階層構造に関する理論は、現代の生成

生成AIが「自分自身」について語るとき：論理階層混同の問題とはChatGPTなどの生成AIと対話していると、時にAIが自身の「意図」や「感情」について語り出すことがあります。「私はそう思います」「私は～したいと考えています」といった表現は、まるでAIが自我や意識を持っているかのような印象を

グレゴリー・ベイトソンの「パターンをつなぐもの」とは何か「何がカニとロブスターをつなぎ、ランとサクラソウをつなぎ、そしてそれら全てと私を、さらに私とあなたをつなぐパターンなのか？」—これは20世紀の偉大な思想家グレゴリー・ベイトソンが『精神と自然』で投げかけた問いです。一見無関係に見える事

ベイトソン理論と生成AIの共通基盤：パターン、関係性、学習グレゴリー・ベイトソンが20世紀後半に提唱した「つながりのパターン（the Pattern which connects）」という概念と、現代の生成AIには興味深い共通点と相違点があります。ベイトソンは自然界から社会現象まで貫く抽象