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量子確率モデルと古典ベイズモデルの比較:記憶課題における予測性能と汎化能力の検証

はじめに人間の記憶は、質問の仕方や文脈によって想起される内容が変わるという興味深い特性を持っています。この文脈依存性は、従来の古典的確率論では説明が困難な現象として知られてきました。近年、量子力学の確率則を認知過程に適用する量子確率モデルが注目を集めており、記憶研究においても従来の古典ベイ

量子認知科学による集団意思決定モデル|エンタングルメント理論が解き明かす社会的協調行動

量子認知科学とは何か人間の意思決定や判断は、しばしば古典的な確率モデルでは説明が難しい特徴を示します。質問の順序によって回答が変わる現象や、文脈に応じて選好が逆転する事例は、従来の合理的選択理論の枠組みでは捉えきれません。こうした問題に対し、量子力学の数学的枠組みを認知や社会行動のモデル化

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