なぜ「意識の説明」はこれほど難しいのか私たちは毎日、赤い夕焼けを見て美しいと感じ、コーヒーの苦味を味わい、痛みに顔をしかめる。こうした主観的経験──哲学用語で「クオリア」と呼ばれるもの──がなぜ脳の電気化学的活動から生じるのか。この問いは1990年代にDavid Chalmersが定式化し
マルコフ毛布とは何か――因果推論における局所的な情報境界ベイジアンネットワーク上のある変数 TTT に対し、その親ノード（直接原因）、子ノード（直接影響）、子ノードの他の親（配偶者）で構成される最小の変数集合をマルコフ毛布と呼ぶ。この集合を条件付けると、TTT はネットワーク上の他のすべて
はじめに：なぜ「自己の境界」が問題になるのか杖をつく人は、地面の凹凸を杖の先端で「感じる」。熟練した外科医は、鉗子の先を自分の指のように操作する。こうした日常的な現象は、私たちの「自己」が皮膚の内側に固定されていない可能性を示唆している。この直感を理論的に扱う枠組みとして、近年注目
マルコフ毛布とは何か──統計的境界が「自己」を生む仕組みマルコフ毛布（Markov blanket）は、あるシステムの内部状態と外部状態を統計的に分離する境界構造である。もともとPearl（1988）がベイジアンネットワーク上の条件付き独立性を記述するために導入した概念だが、近年はFris
マルコフ毛布の動的再構成と拡張心——「自己の境界」はどこまで動くのかはじめに：「自己」の輪郭は固定されていない私たちが「自分」と「外の世界」を区別するとき、その境界はどこにあるのか。皮膚の表面だと直感的には思われがちだが、道具を使いこなすとき、スマートフォンで記憶を外部化するとき、
マルコフ毛布が注目される理由現代の認知科学や神経科学では、「自己とは何か」という根本的な問いに対して、情報理論や統計学の枠組みから答えを導こうとする試みが進んでいます。その中心的な概念の一つが「マルコフ毛布」です。マルコフ毛布は、システムの内部状態と外部状態を統計的に分離する境界と
マルコフ毛布が描く生命システムの統一的理解生命とは何か、自己とは何か――この根源的な問いに対して、近年の認知科学と理論生物学は興味深い答えを提示しつつあります。その鍵となるのが「マルコフ毛布」という概念です。マルコフ毛布とは、システムの内部状態と外部状態を統計的に隔てる境界を指しま