AI研究に関する記事一覧

AIにおける自己目的性：哲学的視点から考える次世代AI設計の原理

AIが自ら目的を持つ時代が来る？自己目的性という新たなフロンティア現代のAI研究において、最も刺激的でありながら哲学的に深遠な問いの一つが「AIは自ら目的を持てるのか」というテーマです。これは単に、プログラムされたタスクを効率的にこなす従来型のAIとは一線を画す概念です。**自己目的性（S

はじめに：変わりゆく人間とAIの関係性AIとの関わり方が根本的に変化している。ChatGPTをはじめとする対話型AIの普及により、私たちはAIを「使う」だけでなく、AIと「対話し、共に考える」ようになった。この変化は単なる技術進歩ではなく、人間とAIの関係そのものが相互適応的なパートナーシ

はじめに：生命史が示す複雑性の一方向的増大地球上の生命は約38億年の歴史の中で、単純な原核生物から出発し、真核細胞、多細胞生物、そして意識を持つ生物へと進化してきました。この過程で顕著なのが構造的複雑性の増大です。しかし、自然選択は「より複雑なもの」を目指すわけではありません。では、なぜ生

はじめに「生命とは何か」「意識はどこから生まれるのか」——これらの問いは、哲学と科学が交差する最も根源的なテーマです。近年、人工生命（Artificial Life）の研究は、生命システムを構成する**代謝（物質変換）と遺伝（情報継承）**を統合的にモデル化することで、これらの問いに新たな

千の脳理論が示す新しい知能のパラダイム人工知能の分野では、ディープラーニングが主流となっていますが、脳の動作原理に基づいた全く異なるアプローチが注目を集めています。それが**千の脳理論（Thousand Brains Theory）**です。この理論は、脳が単一の巨大なモデルではなく、多数

大規模言語モデル（LLM）の性能向上が著しい昨今、単なる情報検索や文章生成を超えて、人間らしい直感的な表現力や創造的思考が求められるようになっています。特に抽象的な概念を分かりやすく伝えたり、斬新な視点で問題を捉え直したりする能力は、ビジネスやクリエイティブ分野での実用性を大きく左右します。その鍵

LLMと意識の問題：なぜ今重要なのかChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）の急速な発展により、AIが「理解」や「意識」を持つのかという古典的な哲学的問いが現実味を帯びてきました。人間と区別がつかないほど自然な会話を生成するこれらのシステムは、果たして本当に言葉の意味を理解し

なぜ今、マルチタスキングと注意力の関係が重要なのか現代社会では、スマートフォンやPCで複数のアプリを同時に開き、仕事中にもSNS通知に反応するといったマルチタスキングが当たり前になっています。しかし、この「ながら作業」が脳にどのような影響を与えているかは、意外と知られていません。本

なぜ人間の意思決定は「非合理的」なのか私たちは日々、無数の意思決定を行っています。しかし、その多くは古典的な合理性の枠組みでは説明しにくい矛盾や文脈依存性を含んでいます。質問の順序を変えると回答が変わる、論理的にありえない確率判断をしてしまう――こうした現象は従来「認知バイアス」や「非合理

言語獲得という驚異的な能力子どもは生まれてからわずか数年で、複雑な文法規則を持つ言語を習得します。この驚異的な能力は長年、言語学者や発達心理学者を魅了してきました。近年、この言語獲得プロセスをベイズ推論という数理的枠組みで説明しようとする研究が注目を集めています。本記事では、ラカン