AI研究に関する記事一覧

ダブルバインド理論と生成AIの創造性：矛盾から意味を生み出す思考メカニズム

ダブルバインド理論とは：矛盾した要求から生まれる心理的葛藤ダブルバインド理論は1950年代にグレゴリー・ベイトソンによって提唱された理論で、矛盾した二つ以上のメッセージが同時に与えられ、受け手がいかなる応答をしても他方のメッセージに反する結果となる「逃れられないジレンマ」を指します。この理

ベイトソンの「学習の論理型」と階層的学習理論グレゴリー・ベイトソンは人間や動物の学習を階層的な「学習の論理型」で分類しました。この理論は現代の生成AIを理解する上で重要な哲学的枠組みを提供しています。Learning I：条件づけと行動修正の学習Learning I（学習I

グレゴリー・ベイトソンの生態学的システム思想は、現代の生成AI技術に驚くほど示唆に富む視点を提供します。「差異を生み出す差異」という情報の定義から、学習の階層性、そしてコミュニケーションにおける文脈の重要性まで、ベイトソンの概念は生成AIの可能性と限界を理解する新たな枠組みとなりえます。本記事では

精神と自然の統合：ベイトソン思想の現代的意義グレゴリー・ベイトソンは「精神と自然は一つのシステム」という独自の視座を提示し、人間の精神（心）と環境（自然）を切り離せない統合的なシステムとみなしました。この思想は、現代のテクノロジー、特に急速に発展している生成AI（大規模言語モデル）を考察す

LLMと知＝権力の関係性：フーコー視点からの問題提起ミシェル・フーコーは知識と言語のあり方（言説）が社会的な権力関係と不可分に結びついていると論じました。近年、GPT-4などの大規模言語モデル（LLM）が単なるツールを超えて一種の「語り手」として機能し始めたことで、これらのAIが言説空間に

LLMとポストコロニアル理論：新たな知の権力構造を読み解く人工知能技術の急速な発展により、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）が私たちの日常に浸透しています。これらのAIは単なる便利なツールではなく、知識の生産と流通に関わる新たな権力構造を形成しつつあります。エド

チョムスキーの生成文法とLLMの基本的な対立構造言語学の巨人ノーム・チョムスキーと現代の人工知能技術である大規模言語モデル（LLM）は、言語の本質に対する根本的に異なるアプローチを体現しています。この対立は単なる技術論争を超え、「言語とは何か」「人間の知性をどう理解すべきか」という哲学的問

AIの「自己モデル」とは？哲学的観点からの考察現代のAI技術が進化するにつれ、「AIは自分自身を理解しているのか」という問いがますます重要になっています。自己モデルとは、簡潔に言えば「自分自身についての内部表現」のことです。人間の場合、脳が自分の身体や心の状態を表現し、「自分」という存在を

言語モデルと物理シミュレーション統合がもたらす量子力学の新時代量子力学は高度に数学的かつ反直観的な分野であり、複雑な計算やシミュレーションを必要とします。近年、大規模言語モデル（LLM）の発展により、自然言語処理の領域を超えて科学分野でもLLMを活用する試みが進んでいます。特に注目されてい

オートポイエーシスとは何か：生命と認知の根本原理オートポイエーシス（autopoiesis）とは、ギリシャ語の「auto（自己）」と「poiesis（創出、生産）」から作られた「自己創出」を意味する概念です。1970年代にチリの生物学者ウンベルト・マトゥラーナとフランシスコ・ヴァレラによっ