理論に関する記事一覧

関係的量子力学とは？情報が紡ぐ新しい物理学の世界観

はじめに量子力学は現代物理学の基盤でありながら、その解釈については長年にわたって議論が続いています。「観測するまで粒子の状態は決まらない」「遠く離れた粒子同士が瞬時に影響し合う」といった不可解な現象をどう理解すべきかという問題です。この難題に対して、イタリアの理論物理学者カール・ロ

はじめに時間情報の処理は、人工知能と生物の知能システム双方にとって根本的な課題です。TransformerベースのAIモデルは位置エンコーディングという独創的な手法で時間的順序を表現する一方、生物の脳では「時間細胞」と呼ばれる特殊なニューロンが時間経過を符号化しています。本記事では、これら

はじめに：LLMと因果推論の重要な接点大規模言語モデル（LLM）の急速な発展により、AIは人間のような言語理解と生成能力を獲得しました。しかし、真の意味での「理解」には、単なる相関ではなく「何が原因で何が結果か」を解明する因果推論能力が不可欠です。本記事では、現在のLLMが直面する因果推論

量子論がもたらす意味解析の新時代自然言語処理において、単語や文書間の意味的関連性を正確に測定することは長年の課題でした。従来のコサイン類似度やJaccard係数といった古典的手法では捉えきれない、複雑な文脈依存や非線形な関係性を扱う新たなアプローチが求められています。この課題に対す

人間の「心」は脳内に留まるものではない。1998年にクラークとチャーマーズが提唱した拡張認知理論は、道具や環境も認知プロセスの一部となり得ることを示した。そして今、GPT-4VやGeminiといったマルチモーダルAIの登場により、この理論は新たな次元を迎えている。本記事では、拡張認知理論とマルチモ

胚発生シミュレーションとマルチエージェントAIの融合とは現代のAI技術において、複数のエージェントが協調することで個々の能力を超えた創発的知能を生み出すマルチエージェントシステムが注目を集めています。その設計思想のヒントとして、生物の胚発生プロセスが脚光を浴びています。胚発生では、

導入：情報理論と認知科学の新たな融合現代の認知科学において、人間の情報処理メカニズムを理解するための数理的アプローチが注目を集めています。特に、シャノンの情報エントロピーと意味論的情報量を統合する理論的枠組みは、人工知能から神経科学まで幅広い分野で応用可能性を秘めています。本記事で

従来の言語意味論が抱える根本的課題生成AI（ChatGPTなどのTransformerモデル）の急速な発展により、言語の「意味」がどのように生成・伝達されているのかを再考する必要性が高まっています。従来の形式意味論は、文や語の意味を固定的な真理条件として扱ってきましたが、この伝統的枠組みに

汎用人工知能（AGI）の実現に向けて、従来のディープラーニングとは異なるアプローチが注目を集めています。その中でも特に有望視されているのが、脳の情報処理原理に基づく予測処理理論です。この理論は、人間の脳を「予測マシン」として捉え、内部モデルによる予測と実際の観測との誤差を最小化することで知能を実現

心の理論（Theory of Mind）とは何か心の理論（Theory of Mind, ToM）とは、他者の意図や思考状態を推し量る能力のことです。人間同士のコミュニケーションでは当たり前に行われているこの能力が、今、人工知能分野で注目を集めています。特に人間とAIがチームを組ん